Universidad nacional del centro del peru



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3.2 Concepto
Todo problema requiere de un conocimiento previo para su solución, y una investigación científica no es más que identificar un problema; y la búsqueda de su solución requerirá: describirlo, explicarlo, predecirlo y activar su evolución de algún modo parcial o total pero en un contexto paradigmático de verificación y verdad relativa en el tiempo y lugar.
3.3 Elementos del Problema
El problema puede tener cuatro elementos que son: El sujeto o motivo de la investigación, La dificultad, La posible solución y la investigación.

El sujeto, en el problema es el hombre; si la investigación está relacionada a su condición como tal; los animales también tienen que enfrentarse con dificultades, pero las solucionan instintivamente, incluso el hombre. Además en el caso de los seres humanos se plantean problemas propiamente dichos que tienen que ver con su vivencia o necesidades y cuya solución exige una investigación.

La dificultad, puede ser teórica o práctica, del orden del conocimiento y de la acción, o un inconveniente que se interponga entre ambos, como puede ser: una dificultad la contradicción entre conocimientos, oposición entre lo que se conoce y la realidad.

La solución, el problema existirá porque tiene alguna posibilidad de solución, aunque sea remota, problema que no tiene solución no existe por lo tanto no amerita estudiarlo.



La investigación, en lo que distingue y tipifica los problemas humanos para resolverlos.
3.4 El Problema Como Cuestión Filosófica
En la aproximación al problema se encuentran: la incertidumbre, la duda, la cuestión y el dilema.
La incertidumbre o duda filosófica: suspensión transitoria del juicio hasta poseer los argumentos necesarios para fundamentarlo y formularlo con seguridad, Ejem: dentro del lenguaje binario se tiene las compuertas 1 abierto y 0 cerrado pero si te toca temas como la lógica difusa estaremos en la incertidumbre de que no esta ni en 1 ni en 0.
Cuestión: se relaciona con la estructura y naturaleza de un problema. Se le asocia con la pregunta. Asunto que requiere una respuesta o solución. De acuerdo a como se formule la pregunta así será la respuesta. ¿De que elementos está compuesto la muestra ventonita? Al analizarlo se tendrá la respuesta en función a la pregunta.
Dilema, disyuntiva que obliga a elegir necesariamente entre dos soluciones alternativas, ninguna de las cuales tiene condiciones requeridas para la solución. Se convierte en el eje principal del planteamiento y esclarecimiento de un problema. Se confunde con el propio problema y con la contradicción. Ejem.: Las personas que viven en la selva alejadas del sistema interconectado tienen el dilema de elegir un panel solar o adquirir un grupo electrógeno, ¿cual de ellas es la mas conveniente?. Aquí se tendrá que analizar las ventajas y desventajas, así como los costos comparativos desde su inicio hasta un periodo de tiempo considerado y poder determinar lo requerido.
Contradicción. Para la dialéctica materialista la contradicción es la categoría principal que caracteriza y sintetiza los rasgos y variantes de un problema. Todo fenómeno o proceso expresa siempre su naturaleza contradictoria. Ejem.: La explotación de los minerales trae progreso y no genera contaminación a los pobladores de las ciudades. Su contradicción sería: La explotación de los minerales trae atraso y contaminación a los pobladores de las ciudades.
3.5 El Problema como Hecho Científico
Después de la idea concebida del problema, su planteamiento para que sea científico debe ser un problema formulado y estudiado de acuerdo con los principios y las reglas propias de una metodología científica con el propósito de desarrollar e incrementar un conocimiento científico. Si no se plantea bien el problema nos puede llevar a estudios complicados.
3.6 Tipos de Problemas
Se pueden clasificar de acuerdo a su contenido, procedimiento, métodos que utilizan, disciplina o área del conocimiento, así se tiene:
a). Problemas Empíricos
Es el típico problema práctico que se plantea como objetivo inmediato, el hallazgo de datos y las características de objetivos de la experiencia, en este proceso se proponen cuatro procedimientos para alcanzar estos objetivos (La observación, la descripción, la medición y la enumeración). Estos se obtienen a través de la observación o simplemente por medio de los sentidos.
Nunca un problema empírico excluye la formulación conceptual. El hecho que se haga énfasis en la experiencia no implica que este desvinculado del nivel teórico.
Según la formulación empirista de los problemas la verdad esta contenida en los hechos y en los datos pero en verdad esto depende mucho de lo que se entiende por tal. Lenin sostenía que los hechos lo prueban todo y a la vez no prueban nada. Depende del uso que se hagan de ellos igual que de las estadísticas. La verdad no se encuentra en los hechos por si mismo, sino en la interpretación teórica de sus elementos validados por un aparato lógico y racional que revele solidez de argumentos.

Para los defensores de los problemas empíricos no existe una diferencia sustancial entre el logro del conocimiento común y el científico. Y esta es una conclusión errónea, por muy importante que sea el conocimiento empírico, lo que ha posibilitado en verdad el desarrollo del género humano a diferencia del animal es la elaboración teórica que posibilita la construcción de nuevas realidades no dadas por sí misma por la naturaleza.



b). Problemas Conceptuales
Pueden incluirse entre los problemas científicos o teóricos, un concepto es una reconstrucción racional de los datos conocidos, entrelazados, ordenas organizados, y constituidos en una representación unitaria, pero que a la vez plantea nuevas interrogantes y problemas.

El concepto es el resultado de la actividad científica. Es la abstracción de los procesos y sus relaciones en que las propiedades concretas de los procesos singulares se sintetizan en una formulación teórica, en base al contenido de una realidad dada.

Este tipo de problema es el resultado de la actividad científica y es la abstracción de los procesos y sus relaciones. Un problema conceptual es una reconstrucción racional de los datos conocidos, los cuales son entrelazados, ordenados, organizados y constituidos en una representación unitaria, pero en torno al cual surgen numerosas interrogantes que en el proceso de la investigación se resolverán parcial o totalmente.
c). Problemas Generales, Específicos y Particulares
Todos los problemas, preguntas y respuestas poseen diverso grado de generalidad y en dependencia de el, se ordenan y priorizan en una investigación.

Los problemas generales solo pueden existir a través de los específicos y particulares. Los problemas específicos ayudan a aclarar el problema general.

El problema general expresa las contradicciones e interacciones con un nivel mayor de universalidad, pero en definitiva la formulación básica es específica y se encontrará la solución cuando se dan pasos decisivos para resolver los específicos y particulares.

Todo objeto, fenómeno o proceso posee características propias, peculiares e irrepetibles en otros similares, pero a la vez porta grados de identificación con estos últimos, que le aproximan más que alejarlos.

En el lenguaje científico se debe diferenciar lo específico de lo particular aunque en el lenguaje común se les identifique y confunda.

Ningún problema, igual que los objetos, fenómenos, procesos, personas, etc. existe aislado y existen rasgos particulares propios, y se tendrán muchos de ellos con diferentes niveles de generalidad.


3.7 Planteamiento, Formulación y Sistematización del Problema
El planteamiento adecuado del problema nos ayudará a que la búsqueda de la solución sea mas factible; Tamayo30 nos dice “que todo problema aparece a raíz de una dificultad; ésta se origina a partir de una necesidad, en la cual aparecen dificultades sin resolver. De ahí, la necesidad de hacer un planteamiento adecuado del problema a fin de no confundir efectos secundarios del problema a investigar con la realidad del problema que se investiga. Plantearse un problema exige conocimiento profundo, multidisciplinario, transdiciplinario e interdisciplinario”.

Algunos Investigadores dicen que el buen planteamiento de un problema es la mitad de la solución por eso no se debe formular al inicio del proceso de la investigación sino solo cuando se ha alcanzado cierto nivel de maduración y se posee la información necesaria para cuestionarse el nivel de conocimientos existentes sobre un tema.

No es lo mismo planteamiento que formulación de un problema:

Plantear un problema, es exponer o proponer temas, dificultades o aspectos que pueden contribuir a la solución de los mismos, con la intención de describir, señalar o analizar la mayor parte de las instancias que deben atenderse y son necesarias para la formulación del problema. Es detallar el diagnóstico del problema mencionando los síntomas y causas, el pronóstico y su control.

Formular un problema, consiste en enunciar de manera precisa y concreta los elementos que lo constituyen y forman su contenido básico. El formular el problema implica separarlo en general o principal.

Finalmente, la sistematización, es enunciar el problema planteado en sub problemas que sean relacionados con la pregunta general, llamando problemas secundarios o específicos que se realizan en función de la investigación y su dimensión.


3.8 Semántica y Estructura de un Problema
Entre los distintos significados como dificultad a resolver que puede tener un problema están: Un vacío que hay que llenar, completar o superar, una causa que hay que conocer, un proceso que hay que identificar o reconstruir y una consecuencia que hay que detectar.
Briones31 identifica once tipologías de problemas básicos:


  1. Determinación o identificación de quien o quienes tiene una cierta propiedad característica.

  2. Determinación de la ubicación del fenómeno.

  3. Determinación del cuanto.

  4. Descripción del desarrollo, evolución o etapas del fenómeno.

  5. Determinación de las propiedades de un colectivo.

  6. Determinación de las partes, clase o categorías de un fenómeno.

  7. Determinación de una clasificación o tipología.

  8. Determinación de las relaciones de un fenómeno.

  9. Determinación de los factores causales de un fenómeno.

  10. Comparación de efectos y

  11. Determinación de la legalidad de un fenómeno.

Estas tipologías se pueden acoplar a investigaciones de Ingeniería de la siguiente manera:




  1. Determinación o identificación de qué o que cosas tienen la misma característica para hacer estudios comparativos.

  2. Determinación de la ubicación del motivo de estudio

  3. Determinación del cuanto, que porcentaje o cantidades en base a las mediciones.

  4. Descripción del funcionamiento, evolución o etapas del proceso.

  5. Determinación de las propiedades o valores nominales.

  6. Determinación de las partes, clase o categorías del motivo de estudio fenómeno.

  7. Determinación de una clasificación o tipología.

  8. Determinación de las relaciones del motivo de estudio o como funciona dentro de un proceso.

  9. Determinación de los factores causales que se relacionan con el motivo de estudio.

  10. Comparación de efectos con los patrones de medida o estándares de procesos definidos, y

  11. Determinación de la legalidad del motivo de estudio (adquirir nueva patente, autorización etc.)

Tener en cuenta que las mediciones siempre generan un margen de error, ello no implica que los resultados tengan que ser aceptados como una verdad al 100%.

Un problema presupone la formulación de preguntas, la formulación de un problema de investigación no se reduce a preguntar y responder preguntas.

No se debe confundir el problema con las preguntas. El problema es el objeto y genera el objetivo de la investigación y las preguntas un medio para alcanzar los objetivos propuestos. Un mayor número de preguntas formuladas a un problema demuestra el carácter multifacético e ilimitado del mismo.

En cuanto a la estructura del problema Barriga32 nos dice “un problema no es una cuestión simple sino compleja, que involucra cosas diversas que se interrelacionan en un proceso cognitivo que se desarrolla cuando el sujeto capta un problema en el campo de los conocimientos establecidos.

Señala los componentes de su estructura que son: Los conocimientos previos, el objeto de investigación, la población de investigación y los operadores interrogadores”. En realidad los problemas son complejos y esta estructura presentada es una aproximación a la real estructura de un problema científico pues los componentes muchas veces no son cognoscibles y escapan al conocimiento humano pero lo importante es que existe una base y mediante las investigaciones venideras se conocerán más y más componentes conocidos o desconocidos hasta ahora.



3.9 Aspectos a Considerar en el Problema


  • Presupuestos del problema, afirmaciones implicadas en la formulación de la Investigación y desencadenadas por el problema, implican suposiciones que existen sobre este.

  • El fondo del problema, el contexto y lo que se relaciona con el problema, actúa e influye exteriormente sobre él, aunque no forma parte directamente del problema, pero los antecedentes y aspectos lo condicionan y revisten gran importancia para su solución.

  • Algunos consideran que el factor generador del problema es la contradicción entre lo conocido y lo desconocido es una función proporcional. Al darle existencia a algo se indica una fase productiva, generadora en determinadas circunstancias.. Los elementos contradictorios tienden mutuamente a excluirse y a la vez se presuponen recíprocamente. Existe similitud entre el proceso de solución de un problema y la superación de las contradicciones, pues en ambos casos los niveles de oposición y conflicto son superados parcialmente.

  • La instancia generadora que en forma virtual se vislumbra en un problema y premisa de su solución es la incógnita que constituye el meollo de la cuestión. Es muy similar a las incógnitas algebraicas, pues en una ecuación la igualdad se verifica asignando valores a sus incógnitas que tienen cierta similitud con el hecho de darle valores parecidos a los aspectos contradictorios del problema, de lo contrario dejarían de ser contradictorios.

  • Posible solución del problema, cuando esta se inserta en el generador del problema se convierte en un conjunto de formulas y enunciados que buscan respuesta a todas las preguntas sobre cada uno de los aspectos del problema.


3.10 Como Plantear el Problema
Como vimos inicialmente plantear el problema es una forma de enfocar la solución, las tentativas de solución se deben derivar lógicamente del planteamiento establecido.

Toda condición que se establezca debe ser aplicable en la práctica y además tanto el punto de partida como la estimación del resultado, deben implicar solamente la ejecución de las operaciones y experimentos posibles.

Todas las definiciones incluidas en el planteamiento o implicadas por este, deben ser de tal carácter que permitan el reconocimiento de los procesos o relaciones definidas, cuando estos ocurran en la experiencia o en el desarrollo teórico, en los mismos términos de la definición.

El planteamiento debe contener la posibilidad de que las inferencias que se practiquen, puedan resultar incorrectas al tratar de verificarlas en la experiencia o en el desarrollo teórico, en los mismos términos de la definición.

El planteamiento debe contener explícitamente la posibilidad de que las inferencias que se practiquen, puedan resultar incorrectas al tratar de verificarlas en la experiencia, de tal manera que siempre debe ser posible modificar el planteamiento conforme a los resultados experimentales que se obtengan.

El planteamiento no debe negar a priori ningún resultado experimental, sino que por el contrario, debe permitir la inclusión de cualquier resultado experimental que se establezca con rigor, manteniéndose siempre dentro del margen de modificabilidad de la regla anterior.


3.11 Consideraciones para Plantear el Problema


  • Criterios para plantear correctamente un problema Kerlinger33, nos formula los siguientes criterios: “El problema debe expresar una relación entre variables de una realidad, debe formularse en forma de pregunta, clara y sin ambigüedad y signifiquen posibilidades de verificación empírica”.

  • El problema debe ser redactado en pregunta y mantener la siguiente estructura: la parte inicial en interrogante, luego la variable, un término de enlace y finalmente la otra variable o variables que se relacionan, con la información complementaria. El problema principal se formula con las variables y los problemas secundarios, serán considerados como indicadores. Con los indicadores de la primera variable se formulan los problemas secundarios y solamente en relación a la segunda variable a fin de evitar sean demasiados numerosos.

  • Identificar el problema general, casi siempre los problemas aparecen concatenados entre sí y no de forma aislada y desconectados del conjunto de una situación, es decir hay la posibilidad de que se presenten problemas específicos.

  • La historia de la ciencia demuestra que no se ha planteado la solución de problemas aislados, sino articulados a conjuntos mayores, útiles a la humanidad.

  • Es erróneo reducir la situación problemática al problema. Se pierde la comprensión del todo como determinación cualitativa sometida a leyes específicas. Hay urgencia de considerar la situación problemática en su integra complejidad, relativa independencia de sus elementos, pues puede que algunos no coincidan con el todo.



3.12 Selección del Problema de Investigación
En la selección del problema fundamentalmente se distingue tres aspectos:

.

a) Naturaleza del objeto de Investigación, da la referencia material del problema



b) Situación problemática del mismo, tiene que ver con la solución y conformar la estructura lógica -epistemológica del problema y

c) La reflexión sobre las causas y consecuencias, lo cuál constituye una serie de interrogantes como criterio para plantearlo.


Una selección defectuosa, implica una mala investigación, se puede estar investigando problemas ya resueltos. A continuación se mencionan algunos aspectos a considerar en la selección del problema de investigación:



  • Selección, consiste en seleccionar el problema de investigación en los términos más generales. En este proceso, el investigador sólo estudia un problema o alguna característica de éste, sin perder de vista de que los problemas están interrelacionados en su origen y en su solución, por lo tanto, los procedimientos generales y particulares tienen una misma lógica.

  • Selección Específica, se refiere a la determinación del problema específico de investigación. Esta selección se realiza en coherencia con las limitaciones (teórica, espacial, temporal) y las necesidades sociales. Si de un problema general se han derivado muchos específicos, se ha establecido un sistema problemático; entonces, la selección se ejecuta a partir de la limitante espacial. Se determina si tiene una dimensión local, regional, nacional e internacional.

  • Criterios de Selección, en las sociedades subdesarrolladas y desarrolladas, existen muchos problemas que requieren ser investigados de acuerdo a las condiciones socio-históricas de cada uno de ellos. Para la solución de dichos problemas, unos países cuentan con mejores y suficientes recursos (económicos, humanos y tecnológicos) para realizar investigaciones de trascendencia; en cambio otros carecen de recursos, en consecuencia, no tienen condiciones óptimas para investigar y resolver sus problemas.

  • Jerarquizar un problema de investigación, significa priorizar su magnitud, trascendencia y vulnerabilidad con relación a otros fenómenos objetos de estudio. En dicho proceso, el investigador tomará en consideración lo siguiente: los problemas jerarquizados deben ser novedosos, los métodos, técnicas que demuestren la validez de las explicaciones, los problemas de solución inmediata, la priorización establecida por las universidades y centros de estudio, así como el Plan Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación tecnológica para el desarrollo sostenible.



3.13 Cómo Encontrar y Plantear Problemas de Investigación
Dentro del campo de la ingeniería, se presentan diversos problemas de investigación, ya sea de origen tecnológico, de procesos y otros. Presentamos las pistas para encontrar y plantear los problemas de investigación científica:
El proceso que debe seguir todo investigador para plantear los problemas de investigación, dentro de las carrereas de Ingeniería son :
a).Verifique el Cumplimento de las Tareas Previstas
En el caso de que la investigación sea teórica: definir el tema, contar con una bibliografía de entrada, pedir apoyo de un asesor experto, tener un repertorio de conocimientos referentes al tema de estudio

Buscar información de internet, considerar: fichas de libros, revistas, tesis, etc. que tratan del tema.

En el caso de que su investigación sea práctica y aplicativa: delimitar el ámbito de estudio: puede ser un ámbito geográfico: Distrito, provincia, región, precisar el lugar del estudio a realizar, especificar en que empresa , fábrica, industria o proceso se piensa aplicar
b). Identificando y Definiendo el Problema
Se nos presenta en nuestra mente la siguiente interrogante: ¿Qué hacer?, para identificar y definir el problema, debemos seguir los siguientes pasos:


  • describir del problema que se presenta y se quiere resolver en el lugar donde se presentó.

  • Ampliar la descripción del problema con la información disponible, es decir; estudiar más a fondo el problema.

  • Enfocar la atención sobre los aspectos más relevantes del problema a investigarse, tener en cuenta que a igual número de problemas, igual número de objetivos e igual número de hipótesis

  • En el área donde se ubica el problema elegido en función de sus criterios, y conocimientos previos, describir en forma clara, lo más completa posible el problema que se pretende atacar y plantear la posible(s) soluciones con las pruebas o datos pertinentes.

  • Para encontrar los problemas de la realidad en todo proceso es necesario tener en cuenta que todo se pude mejorar, se puede optimizar recursos o se pude innovar los sistemas para ello se debe: Observar detenidamente la realidad, tomar datos de registros de los sucesos más relevantes

  • Hacer Comparaciones de los hechos con situaciones distintas, intentar encontrar deficiencias entre las acciones humanas, obras propuestas, encontrar desajustes, a la situación que se vive o experimenta, en especial con la investigación que se ejecutará.

  • Identificar (ubicar), los diferentes problemas que integran el área problemática mediante un diagnóstico en términos concretos y explícitos; tener datos de cómo estaba y como estará después de la aplicación de la solución del problema planteado, es decir un antes y después.

  • ¿Cuál problema investigar? En función de su importancia, novedad, factibilidad, necesidad o criterio asumido, analizar mediante la curva de Paretto para poder determinar ello.


c)-.Delimitando el Problema de Investigación
Se tienen la delimitación: económica, teórica, temporal y espacial
Los escasos recursos financieros, o recursos humanos. etc. Puede hacer que el investigador tenga limitaciones en el desarrollo de su proyecto de investigación, entre los que se puede tener la limitación de tiempo o acceso a la información en las empresas por cuanto algunas consideran como secreto los datos que disponen.

Delimitación teórica: Se dice cuando hay otros trabajos de investigación hechas anteriormente por otros investigadores en temas afines al del proyecto de investigación. Aquí se deberá evaluar, cuantificar si ese trabajo de investigación le sirve como sustentación a su proyecto de investigación.

Delimitación temporal: Como toda tarea el proceso de investigación, el proyecto tiene una limitación temporal tiene una fecha de inicio y una fecha de término y un cumplimiento cronológico en sus diversas etapas.

Delimitación Espacial: El proyecto de investigación puede tener una delimitación geográfica puede ser una área local, distrital, provincial, departamental, regional.


d).- Elaborando un Diagnóstico de la Situación
Al momento de hacer el diagnóstico hacer preguntas como : ¿Qué ocurre en ....?. ¿Que pasa si...?, ¿como optimizar…? ¿Cómo reducir…? etc. Imagine que en los puntos suspensivos está el tema que escogió. Para escribir una respuesta identifique un conjunto de hechos, de fenómenos que Ud. Observa, descomponiendo su realidad en estudio. Pronto reconocerá que está haciendo un análisis, al cual denominamos, síntomas y causas del problema que Ud. Investigará.

Relacione los síntomas que Ud. Ha detectado con otros hechos, escriba acerca de los fenómenos que influyen sobre los procesos o hechos que Ud. escogió para su estudio.


e)-.Contemplando el futuro de la Situación
Conteste a la pregunta ¿Hasta cuando podrá funcionar?, ¿Cuanto se irá incrementando las…? ¿Qué ocurrirá si la situación continua?, ¿Cuánto mas se perderá? esta redacción será el pronóstico de lo que probablemente ocurrirá si continúan los síntomas y causas identificados. El pronóstico se redacta en función al conocimiento especializado del diagnóstico de la situación y esto será un indicador para elaborar nuestras hipótesis. Esto requiere el apoyo personalizado de un experto en investigación científica o de una persona que está inmersa en el objeto de estudio.

Al respecto es necesario tener en cuenta, los estándares permisibles, ya que si se superan estos y no es corregido a tiempo el problema se agudizará este.


f).- Propuesta de Control del problema
Para controlar los problemas es necesario eliminarlos en primera instancia, si no es así buscar reducir sus efectos y se debe contestar las siguientes preguntas en base a el diagnóstico: ¿como proceder para que no siga así? ¿Qué hacer para reducir sus efectos?, ¿Qué alternativa conviene hacer?, ¿Cuál es el procedimiento a seguir?. Etc.

Para redactar el planteamiento del problema junte el diagnóstico de la situación, el pronóstico de la misma y el control al pronóstico. Al redactarlo tener en cuidado con las incoherencias. Un a vez que se redactó los tres aspectos responda a la siguiente pregunta: ¿Qué procesos o parte de los mismo o hechos de la situación pueden enunciarse o escribirse interrogativamente?.

Es necesario plantear el problema en forma general que abarque a los problemas secundarios, así será fácil llegar a los problemas específicos. Una vez que escriba la interrogación, habrá llegado a la formulación del problema.
g).- Realizando el Planteamiento del Problema
Describir en forma sencilla, clara, consistente y lo más completa posible el problema que se pretende atacar y solucionar presentando argumentos y evidencias mínimas de su situación actual (diagnóstico), síntomas, causas y situaciones futuras (pronóstico) y como controlar estas situaciones futuras (control al pronóstico).

Acudir a expertos o fuentes necesarias, presentando sus antecedentes, teorías en que se basó y los supuestos básicos.

En el problema no puede incluir juicios morales ni estéticos pero debe cuestionarse si es o no ético llevarlo a cabo. También no se puede hablar de un número determinado de problemas, esto depende del alcance y propósito del estudio, así como del criterio del investigador y asesoría del experto quién en base al problema (con datos de la realidad, sistemáticamente obtenidos y expuestos y que sirven de evidencia de la existencia del objeto seleccionado para ser estudiado) encontrado orientará la hipótesis.
Debe saber que el tipo y nivel de investigación depende del planteamiento del problema y la revisión de los antecedentes.

En síntesis se tendrá los principales puntos de vista teóricos que permitan identificar las diversas relaciones que el objeto seleccionado presenta con variables asociadas o causantes del mismo.


h).- Tabla de Coherencia para Plantear el Problema de Investigación
La Presente tabla nos permite ubicar los síntomas, causas, pronóstico y control al pronóstico en base al nivel de investigación que se pretende realizar para poder plantear y formular de manera coherente el problema de investigación científica. El cual, presentamos a continuación (Tomado de Carlos Mendez y adaptado por el investigador).


TABLA DE COHERENCIA PARA PLANTEAR EL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN

NIVELES DE INVESTIGACIÓN




PREDICTIVA Y ACTIVA

EXPLICATIVA

CORRELACIONAL

EXPLORATORIA Y DESCRIPTIVA

EXPLORATORIA Y DESCRIPTIVA

EXPLORATORIA Y DESCRIPTIVA

EXPLORATORIA Y DESCRIPTIVA




RETRODICTIVA




PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN

DIAGNÓSTICO

PRONÓSTICO

1.- SÍNTOMAS

(EFECTO EN LA REALIDAD ENCONTRADA)



2.- CAUSAS
(CAUSA PASADA. PROBABLE)

3.- PRONÓSTICO

(TENDENCIAS, PREDICCION, QUE SUCEDERÁ)




4.- CONTROL AL PRONÓSTICO

(CONTROL O SOLUCIÓN PROBABLE DEL EFECTO FUTURO)



Hechos o situaciones que se observan al analizar el objeto de investigación

Hechos o situaciones que se producen por la existencia de los síntomas identificados en 1.

Situaciones que pueden suceder si se siguen presentando los síntomas identificados en 1. y sus causas identificados en 2.

Acciones por las cuales el investigador puede anticiparse y controlar las situaciones identificadas en 1. , 2. y 3.

FORMULACIÓN DEL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN




DETERMINACIÓN DE LOS OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIÓN







PLANTEAMIENTO DE LA HIPÓTESIS



i).- Realizando la Prueba Preliminar
Redactar un breve párrafo describiendo el problema), verificar discrepancias (mencionar la discrepancia entre lo que se tiene y lo que se desea tener, redactar la pregunta (la pregunta principal, sobre las causas de esas discrepancias y proponer posibles respuestas (sugerir dos o más respuestas plausibles de no existir más de una respuesta, la investigación procede. si existe pulir hasta encontrar una respuesta que se adecue a la investigación que se va a realizar.

j).- Enriqueciendo la Descripción
Se Realizará con elementos relativos al tema, basados en la información existente, estadísticas, opiniones, juicio de expertos y toda clase de información pertinente.

Buscar conceptos teóricos, variables y operaciones que se pasaran por alto. Hacer una lista de estos aspectos y variables conforme vayan apareciendo. Además formularse preguntas sobre el problema.



k).- Redactando y Revisando Nuevamente
Se debe redactar, revisar e Integrar todos los elementos reunidos a partir de la información disponible, siguiendo el esquema: Descripción de la situación, discrepancia, pregunta, respuestas posibles. Hay que delimitar bien el problema, concentrarse en los aspectos más importantes que deben investigarse, y lograr esto con claridad y precisión.

El problema deberá ser leído por una o más personas (juicio de expertos) para confirmar su claridad y precisión. Si el problema no está claro, si la discrepancia entre los que es y lo que debe ser no es evidente para el investigador o para el asesor, experto, etc., será necesario empezar de nuevo, perfeccionándolo una y otra vez hasta que los expertos consideren adecuado el planteamiento del problema o de ser el caso se haya copado o satisfecho hasta donde sea posible dicho planteamiento.


3.14 Formulación y Sistematización del Problema de Investigación

a).- . Formulación (Definición) del Problema
Plantear a través de una pregunta de investigación precisa e interrogativa lo que se espera responder y de esta forma resolver el problema planteado (problema general).

Delimitar el problema temáticamente, geográficamente, temporalmente y universo: Geográficamente (país, región, ciudad, sector empresarial, etc.), temporalmente (período de tiempo sobre los cuales se realiza el conocimiento científico Ejemplo: 2002-2003) y universo (volúmen de población, unidades empresariales, sector, sub sector, etc.).

En las interrogantes emplear palabras: ¿Quién?, ¿Cómo?, ¿Porqué?, ¿Dónde?, etc. Asimismo expresar las variables y la posibilidad de prueba empírica. Evitar problemas vagamente formulados
Ejemplos: Problema General


¿Qué efectos produce en un transformador, la presencia de humedad?.





¿De qué manera la gestión de la empresa SEDAM HUANCAYO influye para disminuir las pérdidas del líquido elemento?.



b).-. Sistematización del Problema de Investigación
La sistematización del problema, es expuesta en preguntas claras, precisas y verificables, sobre las relaciones entre variables seleccionadas en función a la síntesis expuesta y la descripción de la realidad efectuada la(s) pregunta(s) empiezan con verbo o pronombre interrogativo. Se formula por medio de sub preguntas o preguntas específicas que el investigador plantea sobre tópicos específicos que se han observado en las variables del problema general. Del problema general se determina o sistematiza los problemas específicos.
Ejemplos de Problemas Secundarios:

1. ¿Cuáles son los límites permisibles de humedad en la parte de aislamiento de los transformadores?

2. ¿Qué efectos la presencia de humedad en el rendimiento de los transformadores?

3. ¿Cuál es la relación entre la humedad y la sobrecarga en los transformadores.?





1.- ¿De que manera el aspecto político influye en la decisión de reducir las pérdidas de agua en SEDAM HUANCAYO?

2.- ¿De que manera para la adecuada toma de decisiones influye en reducir las perdidas de agua en SEDAM HUANCAYO?

3.- ¿De que manera permite cumplir con los objetivos de servicio a la clientela la reducción de las perdidas de agua en SEDAM HUANCAYO?



3.15 OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIÓN

3.15.1 Concepto
Es el propósito de la investigación que permiten orientar las actividades del investigador hacia la ejecución de los mismos.
Los objetivos se expresan con palabras claras y concisas que es lo que se pretende obtener y que hacer con los resultados de la investigación. Los objetivos de las tesis son los logros que la investigación universitaria persigue. También se dice que son: Puntos de referencia que guían el desarrollo de la investigación y a cuya consecución se dirigen todas las acciones.

En cuanto a diferenciar un Objetivo General de un Especifico, no existe ninguna regla; sin embargo hay ciertos elementos que pueden ayudar a hacer esta distinción; uno de esos elementos es el verbo, aunque no es categórico, sin embargo es utilizado para expresar el uso que se dará a los resultados.



3.15.2 Clases de Objetivos

a).- Objetivo General (Principal)
Es de mayor amplitud y complejidad, son expresados en términos más generales y abstractos, son logrados a largo plazo determina los elementos permanentes y directrices de la acción investigativa.

En esencia la ubicación y clasificación de objetivos general y específico depende del investigador (experto) ya que la realidad y el tipo y nivel de investigación a veces hace que un objetivo general sea un objetivo específico y viceversa, a veces en la práctica de la investigación el experto sabrá determinar esa amplitud y alcance de lo que quiere investigar y en función a eso deberá asignar el verbo que le corresponda a sus objetivos de investigación sean generales o específicos.; sus características principales de los objetivos generales son: persiguen propósitos finales, su logro es paulatino y no son detectados con facilidad, están en relación al problema general y las variables.



Presentamos a continuación los principales verbos para formular el(los) objetivo(s) general(es) y ejemplos prácticos de aplicación.
Verbos para el Objetivo General (No son determinantes)


Analizar

Demostrar

Hablar

Pensar

Aplicar

Discrepar

Interpretar

Deducir

Apreciar

Decidir

Investigar

Reconocer

Adquirir

Desarrollar

Inducir

Revisar

Argumentar

Exponer

Inferir

Representar

Conocer

Experimentar

Resolver

Solucionar

Conseguir

Ejercitar

Localizar

Sintetizar

Crear

Entender

Leer

Sistematizar

Criticar

Explicar

Narrar

Traducir

Concluir

Escribir

Organizar

Transformar

Comprometer

Escuchar

Optimizar

Utilizar

Describir

Evaluar

Observar

Valorar

Diseñar

Fomentar

Proponer

Juzgar

Dominar

Generalizar

Polemizar

Hacer, etc.



b).- Objetivos Específicos (Secundarios)
Es de alcance reducido y de menor complejidad de su ejecución investigativa, se expresa en forma investigativa observable y medible, se logran a corto plazo y son elementos orientadores de la actividad diaria y se van desprendiendo de los objetivos más amplios.

Las características fundamentales de los objetivos específicos son que: expresan las acciones y operaciones necesarias que permiten al investigador acceder a los objetivos generales, las proposiciones expresan con claridad que es lo que se va a hacer con los resultados de la investigación, pueden estar referidos a la obtención de resultados o a la realización de operaciones, se deducen de los objetivos generales. Presentamos algunos verbos para enunciar el (los) objetivo(s) específico(s) debemos aclarar que no son determinantes:


Tipos de Verbos para el(los) Objetivo(s) Específico(s)

(Tomado y adaptado de la taxonomía de Bloom)




TIPO COGNOSCITIVO

CONOCIMIENTO

COMPRENSIÓN

APLICACION

Definir, repetir, registrar, nombrar, relatar, subrayar, identificar, decribir.

Interpretar, traducir, reafirmar, describir, reconocer, explicar, expresar, ubicar, informar, revisar, ejemplificar, inferir

Aplicar, emplear, utilizar, demostrar, dramatizar, practicar, ilustrar, operar, programar, dibujar, esbozar, resolver, calcular, manejar.

ANÁLISIS

SÍNTESIS

EVALUACION

Distinguir, analizar, diferenciar, calcular, experimentar, probar, comparar, criticar, discutir, diagramar, inspeccionar, debatir, examinar, catalogar, separar.

Planear, proponer, diseñar, formular, reunir, construir, crear, establecer, organizar, dirigir, preparar, reorganizar, revisar, resumir.

Juzgar, comparar, clasificar, estimar, valorar, seleccionar, escoger, medir, tasar, criticar, justificar.




TIPO AFECTIVO

RECEPCIÓN

RESPUESTA

VALUACION

Recibir, atender, considerar,(Tomar conciencia, estar dispuesto a recibir, atender selectivamente)

Consentir, otorgar, tolerar, admitir, acceder, condescender.

Comprometerse, apreciar, preferir, (Aceptar un valor, preferir un valor)



TIPO PSICOMOTOR

Armar, construir, calibrar, cambiar, limpiar, componer, conectar, elaborar, estructurar, corregir, crear, diseñar, idear, desmantelar, taladrar, ejercitar, pegar, arreglar, seguir, lijar, esmerilar, amarrar, agarrar, martillar, alentar, enganchar, lñocalizar, hacer, manipular, remendar, mezclar, clavar, pintar, serruchar, afilar, fijar, coser, esbozar, arrancar, remover, usar, pesar, envolver,


Más Verbos de Objetivos Específicos:


OBJETIVOS ESPECÍFICOS A ELEGIR

Abastecer

Conectar

Insertar

Reacomodar

Abreviar

Cuadrar

Identificar

Reafirmar

Abrir

Colgar

Informar

Reagrupar

Aceptar

Compartir

Imprimir

Recomponer

Aclamar

Convertir

Llevar

Reconstruir

Acopiar

Contrastar

Levantar

Reordenar

Acordar

Contar

Notar

Reorganizar

Actuar

Comprobar

Nombrar

Revisar

Adherir

Compilar

Numerar

Reproducir

Afiliar

Conducir

Manejar

Resolver

Afirmar

Calcular

Moler

Reducir

Agrandar

Dar

Medir

Registrar

Agrupar

Danzar

Modificar

Reinvindicar

Ahorrar

Disminuir

Manipular

Reemplazar

Ajustar

Distinguir

Marcar

Saludar

Aplaudir

Dividir

Mostrar

Sonreir

Apoyar

Dirigir

Mezclar

Sumar

Apreciar

Difundir

Moldear

Sustraer

Apuntar

Descubrir

Multiplicar

Sentir

Arreglar

Derivar

Mecanografiar

Simplificar

Asistir

Designar

Operar

Subrayar

Atender

Determinar

Obedecer

Surtir

Aumentar

Dibujar

Ofrecer

Sensibilizar

Borrar

Desconocer

Omitir

Sostener

Bailar

Definir

Ordenar

Sentar

Conducir

Expandir

Perdonar

Seleccionar

Citar

Extender

Permitir

Servir

Considerar

Enviar

Preparar

Tratar

Cambiar

Empacar

Pintar

Tocar

Colocar

Enmendar

Preferir

Trazar

Colaborar

Expresar

Pronunciar

Tabular

Concienciar

Ejecutar

Parafrasear

Terminar

Cambiar

Estimar

Preguntar

Tirar

Calibrar

Extraer

Promover

Traer

Clasificar

Empezar

Presentar

Ubicar

Conceptuar

Editar

Pesar

Verter

Cerrar

Elegir

Prácticas

Verificar

Combinar

Fragmentar

Plantear

Variar

Cumplir

Fichar

Resumir

Unir

Comprar

Guiar

Recoger




Copiar

Graficar

Rechazar




Controlar

Ilustrar

Restar




Contar

Integrar

Regresar




Clasificar

Intentar

Relacionar




Considerar

Iniciar

Rotular





3.15.3 Pautas para Redactar Objetivos
Presentamos las siguientes pautas que debe tener en cuenta el investigador para redactar los objetivos:


  • El título, el problema y los objetivos, las hipótesis y las conclusiones; si las hay deben estar interrelacionadas entre sí. No debe existir inconsistencias y contradicciones entre ellos

  • La formulación de los objetivos, debe involucrar resultados concretos en el desarrollo de la investigación y dentro de las posibilidades del investigador : ¿Cuál es la situación a la que quiero cambiar?, ¿Qué quiero hacer en la investigación?, ¿Qué es lo que busco conocer? y ¿Adonde quiero llegar?. La extensión sugerida es hasta una página.

  • Los objetivos deben expresarse con claridad para evitar posibles desviaciones en el proceso de investigación y deben ser factibles de alcanzarse. Son las guías del estudio y durante todo el desarrollo del mismo deben tenerse presentes.

  • Deben estar dirigidos a los elementos básicos del problema, ser medibles y observables, (no se puede evaluar , aquello que no se puede medir), ser claros, precisos y susceptibles de alcanzarse, seguir un orden metodológico, y ser expresados en infinitivo (Definir, interpretar, conocer, etc.).

  • Es necesario aclarar que durante la investigación se pueden tener perseguir objetivos adicionales, modificarse, los objetivos iníciales e incluso ser sustituidas por nuevos objetivos, dependiendo de la dirección que tome la investigación.

  • Los objetivos se establecen en coherencia con la selección y limitaciones del problema. y con la finalidad de precisar la relación que debe existir entre el titulo de la investigación y la hipótesis de trabajo.

  • Deben ser claros y precisos, buscando no sólo ser comprendidos por el investigador, sino por otras personas.

  • Su contenido determina el tipo de investigación y las variables de la hipótesis.

  • Para precisar los resultados, que se esperan del estudio o de la investigación, el investigador debe olvidarse de formulaciones de carácter lejano y formular los objetivos de manera realista.

  • Deben presentar objetivos principales (¿Qué se quiere lograr?, ¿Hasta dónde quiero llegar? y objetivos específicos (Alcances desagregados y particularizados). Los primeros deben ofrecer resultados amplios y los segundos se refieren a situaciones particulares que inciden o forman parte de situaciones propias de los objetivos generales (están basadas en el objetivo general y forman parte de este).

  • El objetivo siempre es la variable dependiente.

  • No se puede hablar de un número determinado de objetivos. Esto depende del alcance y propósitos del estudio como del criterio del investigador (Se relaciona con la cantidad de problemas generales o específicos y deben tener coherencia).

  • El objetivo orienta la investigación a realizarse y se vincula con la hipótesis a plantearse.

  • Al formular los objetivos evite realizarlos de manera muy general, especulativa, excesiva, irrelevante o con una escasa base científica.

  • El objetivo debe plantearse con sus elementos correspondientes y de suficiente claridad.

  • Tener en consideración al formular objetivos este debe ser un enunciado o una descripción, debe señalar e indicar que se debe alcanzar o lograr al término de la investigación.



3.15.4 Elementos de un Objetivo
Los elementos de un objetivo son: El verbo que especifica con claridad la acción observable que el investigador deberá realizar ¿Qué debe hacerse o lograrse?. El contenido, es el tema o asunto al que se refiere el verbo ¿Qué es lo que debe?. y Los criterios de Evaluación que contiene dos criterios mínimos de condición que son las limitaciones o ayudas que se da al investigador en el momento de ser evaluado para comprobar el logro del objetivo ¿En que condiciones o circunstancias será evaluado?. y la eficacia que es el grado o nivel de rendimiento aceptable que debe alcanzar el investigador para considerar logrado el objetivo. Cuán bien en cantidad o calidad debe lograr en la investigación.

CAPÍTULO IV
CÓMO PLANTEAR LA HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN

4.1 HIPÓTESIS DE LA INVESTIGACIÓN
4.1.1 Qué son las Hipótesis
En el proceso de construcción del conocimiento científico en general, y en la investigación científica, las hipótesis juegan un papel muy importante en la búsqueda de la solución a un problema y debido a la gran variedad de investigaciones que se pueden efectuar con sus diferentes niveles de indagación y por la gran diversidad de procedimientos que se pueden emplear en ellas, es bastante difícil precisar con claridad una definición de hipótesis que sea representativa del aspecto de hipótesis que se puede elaborar.
Partiendo de lo expresado por Samaja34: “una hipótesis científica es válida (lo que no es lo mismo que decir “verdadera”) si es una buena respuesta a las preguntas planteadas y si no reabre, de manera estéril, interrogantes que ya habían sido resueltos previamente”.

Con frecuencia se generalizan como definición de hipótesis los rasgos finos de tipos particulares de hipótesis, lo que sin una advertencia previa mueve a confusión y a veces, a subvalorar la importancia genérica que la hipótesis tiene en una investigación. De allí que una recomendación saludable para el examen del problema de las hipótesis, es tener en cuenta el contexto teórico y conceptual al interior del cual se está empleando dicha noción, para no perder de vista que cambiando de contexto es posible que nos encontremos utilizando dicho término con un sentido distinto.



4.1.2 Definiciones de Hipótesis
Se tienen algunas definiciones de hipótesis para luego proceder a su análisis y delimitar los alcances de lo que es una hipótesis:

TAMAYO,35 nos dice: ”La hipótesis es el eslabón necesario entre la teoría y la investigación, que nos lleva al descubrimiento de nuevos hechos”

AVILA36, “La hipótesis constituye una formulación científicamente fundamentada y dirigida a explicar previamente una situación paradigmática”.

“La hipótesis es un enunciado proposicional que plantea una nueva solución creativa, innovadora, a un problema nuevo; mediante el cruce de variables o factores, con poder explicativo o predictivo; que por ser necesariamente nueva aún no puede gozar de aceptación, figura en el Plan y el Informe Final y es el eje principal de orientación de lo que debe contrastarse en la ejecución o desarrollo de la investigación” (CABALLERO37, A. 1990, p. 196).

“Son conjeturas de juicios, conceptos y razonamientos falibles, refutables, contrastables o comprobables que buscan explicar o pronosticar un fenómeno, objeto de estudio o población, que comprende(n) una o más variable(s) que poseen una estructura y cumplen condiciones de comprobabilidad, pertinencia, armonía, simplicidad, predicción; referidas a una realidad concreta y confirmación empírica con fundamento teórico, lógico y válidos para un período paradigmático”.(LOZANO NÚÑEZ Y OTROS38, 2007).
Se plantea, la definición siguiente:

Las hipótesis :son proposiciones innovadoras, que se dan sobre problemas relacionados a hechos o fenómenos, que involucra una o mas variables con fundamento teórico, y forma parte de la investigación científica, el cual mediante un proceso sistematizado, ayudará a demostrar la validez o no de su enunciado, en un determinado tiempo.




4.1.3 Requisitos para la Formulación de las Hipótesis
Las condiciones y requisitos para la formulación de las hipótesis pueden agruparse en dos tipos:


        1. Requisitos Generales39

Las condiciones y requisitos para su formulación de orden general son válidos para todo tipo de hipótesis y son reglas que provienen desde el exterior de la investigación que las formula; por lo tanto, no emanan del diseño mismo de la investigación, provienen por ello de los requisitos generales de la lógica del método científico y de los principios epistemológicos sobre los cuales se apoya.




        1. Requisitos Específicos

Las condiciones y requisitos para la formulación de hipótesis de orden específico que se está elaborando son:


a. Comprobabilidad
Es la principal característica de las hipótesis; toda hipótesis científica debe tener una correspondencia con los datos empíricos, es decir, debe ser susceptible de comprobación fáctica. Asimismo, la hipótesis comprobable al presente es preferible a aquella que es comprobable al futuro.
b. Pertinencia
La hipótesis debe referirse en forma precisa al problema en cuestión a partir del cual se ha generado. La hipótesis debe responder o ser aplicable al problema. Ninguna hipótesis se formula por sí misma sino que tienen como objetivo explicar algún hecho o problema.
c. Armonía
Una hipótesis debe tener compatibilidad con hipótesis previas suficientemente confirmadas. La hipótesis nueva debe estar en armonía con hipótesis o teorías científicas anteriores. Las hipótesis que son incompatibles con el resto de las hipótesis bien establecidas, tiene menor grado de probabilidad de ser comprobadas.
d. Simplicidad
Mientras más sencilla sea la hipótesis, ésta se expone a menor error y complicaciones. Si tenemos dos enunciados hipotéticos, uno simple y otros complejos, ambas con el mismo poder explicativo, deberá referirse la hipótesis más simple. Por lo tanto si una hipótesis parece explicar satisfactoriamente la relación potencial entre dos o más variables, debemos preferirla, porque la otra hipótesis involucra una mayor número de suposiciones.
e. Predicción
La hipótesis que tiene mayor poder predictivo para eventos que aún no han sido investigados, es preferible a aquella que tenga una predicción restringida solamente a las variables de estudio. Cuanto mayor es el poder predictivo de una hipótesis tanto más contribuye a la comprensión de las variables o los hechos. Puede afirmarse que la hipótesis que lleva la mayor cantidad de deducciones o consecuencias es la más fructífera.
f. Acción
Las hipótesis debe fomentar la acción para que luego de su comprobabilidad y verificación después de realizada la contrastación se pueda desarrolla o accionar lo investigado.
4.1.4 Finalidad de la Hipótesis
La hipótesis dentro de la investigación científica cumple la siguiente finalidad:
4.1.4.1. Teórica
La hipótesis tiene por finalidad, explicar, en la medida que lo permita el nivel de desarrollo de los conocimientos científicos, el fenómeno que se investiga.

El valor heurístico de la hipótesis radica en que reúne lo ya conocido, con lo nuevo, con lo que se busca. El hilo que enlaza un conocimiento con otro, es la suposición o foco central de la hipótesis.


4.1.4.2 . Cognitiva
La hipótesis es cognitiva pues, aúna el análisis y la síntesis. La cognición ya alcanzado con ella, se agrupa bajo el principio general: la suposición fundamental de la hipótesis que ayuda a crear el sistema del conocimiento nuevo. En la creación de este sistema de conocimiento y en su fundamentación, le corresponde un papel importante al análisis, esto es, a la creación de algunas abstracciones, constituye una premisa para la formulación de la hipótesis, Este análisis no sólo antecede a las síntesis, sino que viene a ser su resultado, puesto que se fundamenta en lo conocido y en lo ya experimentado. Este sistema de conocimientos construidos sirve de base para formación de nuevas abstracciones, de nuevos conceptos, cuya síntesis conducirá a una nueva teoría que, al principio tendrá carácter hipotético.


        1. Pragmático

En este caso, la hipótesis tiene por finalidad conducir la investigación ordenadamente entre los datos obtenidos en base a la observación, o dentro de los hechos acumulados que niegan las antiguas teorías.


4.1.5 Características de una Buena Hipótesis
Son las siguientes:
a).- Claridad
Debe ser clara, los conceptos que contiene, deber ser claramente definidos, si es posible operacionalmente. Esto se consigue en la práctica formando una lista de los conceptos empleados y luego definirlos teórica y operacionalmente, haciendo referencia a otros conceptos encontrados en investigaciones previas.
b).- Referentes Empíricos
Es decir, que no debe estar constituida por conceptos muy abstractos, sino formulada en base a referencia del desempeño. Ejemplo: El mal desempeño de los profesores es la causa del bajo rendimiento de los alumnos universitarios. Es una mala hipótesis, porque no tendríamos referentes empíricos para determinar el concepto “Mal desempeño” que es demasiado vago, si decimos “Los profesores que no se capacitan es la causa del bajo rendimiento de los alumnos universitarios, tendremos referentes empíricos para una definición operacional; lo cual, es necesario para poder hacer comparaciones con la realidad y la base para elaborar las interrogantes que se plantean. Otro ejemplo: los trabajadores de la empresa “X” tienen una mala imagen del gerente. El término “mala” es muy subjetivo, sería mejor reemplazarlo por “Desfavorable” o “Negativa” aunque la cualidad del término refleja diferentes niveles, para ello se emplea parámetros de evaluación cualitativa. En la práctica al plantear las hipótesis no se debe emplear adjetivos calificativos.
c)..- Especificidad y Concreción
Las hipótesis no deben ser formuladas en términos demasiados vagos o generales o de gran amplitud, de manera que no puedan ser comprobados. Sino que estas debe ser específicas. La mayoría de los tesistas formulan hipótesis muy generales, de gran amplitud o de escaza coherencia que dificulta su aplicación y comprobación y apunta a su improbable investigación. Ejemplos:

“La concientización, provoca una mayor participación social”. Esta hipótesis no es clara porque no especifica un tipo de participación, una buena hipótesis se formularía así:“La concientización provoca una mayor participación política”.

En algunos trabajos de investigación de Facultades de Ingeniería, no se formula correctamente por lo que al final se llega a objetivos que nos se habían propuesto inicialmente.
d).- Referencia Teórica
Toda ciencia es acumulativa alrededor de un cuerpo de datos y de teoría existentes. No podría desarrollarse si cada estudio es una investigación aislada. Esto ocurre por ejemplo con las hipótesis que se extraen de los conocimientos fortuitos. Por ello las hipótesis que se plantean deben tener al menos un cuerpo de referentes teóricos salvo que se cree nuevas teorías sin precedentes teóricos.
e).- Fundamentación Teórica
La exigencia metodológica de que la hipótesis debe fundamentarse e inferirse lógicamente del sistema de conocimientos científicos ya establecidos, ha sido considerada como el carácter analítico de la hipótesis:

“Las hipótesis científicas tienen que ser todo lo aproximadamente analíticas que sea posible respecto del cuerpo del conocimiento disponible.“

El carácter analítico de la hipótesis no debe, interpretarse mecánicamente, como una dependencia lógica absoluta del sistema de principios y leyes conocidos, ya que esto puede llevar a frenar el desarrollo de la investigación y al rechazo a priori de hipótesis novedosas y originales que revolucionan “Verdades” establecidas.

La hipótesis no debe presentar solamente un carácter analítico, sino también sintético, ya que existe una relación dialéctica entre lo continuo y lo discontinuo, entre lo nuevo y lo viejo en el desarrollo del conocimiento científico.

De la necesidad de fundamentar teóricamente la hipótesis de la investigación, se desprende la importancia de realizar una revisión exhaustiva y con espíritu critico de la bibliografía científica.

El conocer la historia del problema científico que queremos estudiar y las soluciones que se le han dado, así como el poseer vastos conocimientos sobre el área que deseamos investigar, nos permite elaborar hipótesis científicas profundas y bien fundamentadas.



f).- Consistencia Lógica
La hipótesis debe presentar consistencia lógica interna. Es decir, debe cumplir el principio de no contradicción, ya que de una hipótesis autocontradictoria se pueden desprender cualesquiera formulaciones. Tanto verdaderas como falsas, lo que imposibilita su comprobación empírica.
g).- Formulación Adecuada
La hipótesis debe formularse en términos científicos, sobre la base del arsenal teórico-metodológico de la ciencia y presentar una redacción clara y precisa. Los conceptos que la integran deben estar definidos correctamente, tanto desde el punto de vista teórico, como en sus manifestaciones concretas. Se deben precisar los aspectos observables de los conceptos teóricos de manera que se puedan confirmar. La claridad en la formulación de una hipótesis constituye una condición importante para someterla a comprobación empírica, así como también para comunicarla a otros investigadores.
h).- Grado de Generalidad y Capacidad de Información
La hipótesis debe tener el mayor grado de generalidad posible respecto a los hechos disponibles. Es decir, debe abarcar el mayor círculo de fenómenos de la realidad dentro de lo permisible, atendiendo al número y calidad científica de los datos empíricos que la validan.

El grado de generalidad de la hipótesis está íntimamente vinculado con otras características como la información y la abstracción. La información expresa la capacidad de la hipótesis para reflejar las cualidades y regularidades esenciales de la realidad. Esta relacionada con su nivel de abstracción teórica, o sea, con su capacidad de profundizar en las cualidades y leyes esenciales de la realidad.

Las relaciones entre estas características de la hipótesis son las siguientes: a mayor nivel de abstracción teórica, mayor capacidad de información y generalidad.

El nivel de información, generalidad y abstracción teórica de la hipótesis se correlaciona positivamente con su fuerza lógica. La fuerza lógica expresa la potencia deductiva de una formulación científica y la posibilidad que esta ofrece para que a partir de ella se puedan inferir otras proposiciones científicas.

El metodólogo M. Bunge señala al respecto: “De dos hipótesis, la de mayor capacidad lógica, será aquella a partir de la cual en forma deductiva, puede obtenerse la otra. “’

Esto significa que las hipótesis teóricas, en una disciplina científica, presentan un mayor grado de generalidad e información que las hipótesis empíricas, ya que las primeras sirven de punto de partida para inferir estas últimas. Es decir, mientras mayor sea el nivel teórico de las formulaciones científicas mayor será su fuerza lógica.


i).- Capacidad Predictiva

Las hipótesis no solo persiguen explicar los fenómenos, sino también pronosticar los hechos desconocidos. Por ejemplo, para la psicología educacional es importante poder pronosticar con cierto grado de probabilidad, el comportamiento de un grupo escolar ante determinadas situaciones, el rendimiento intelectual de un alumno ante las tareas futuras, etcétera.

La capacidad predictiva de la hipótesis es directamente proporcional a su nivel de generalidad, abstracción, información y fuerza lógica: mientras mayor sea el círculo de fenómenos que abarca la hipótesis, así como el grado de información que proporciona sobre estos, mayor capacidad de predicción presentará. De igual modo, a mayor fuerza lógica (capacidad deductiva), mayores será las conclusiones empíricas que pueden derivarse de ella, por lo que se eleva su capacidad predictiva.
j).- Posibilidad de Confirmación Empírica
Un requisito importante que debe cumplir toda hipótesis científica, es que se pueda someter a un proceso de confirmación empírica mediante la práctica. Además, debe reunir las condiciones para poder someterse a contrastación empírica, ya sea en el proceso de la investigación científica o en otras modalidades de la práctica social (técnica, Ingeniería, pedagógica, cultural, económica, etcétera).
k).- Nivel de Fundamentación Científica
Está dado por el grado en que la hipótesis está avalada por el sistema de conocimientos científicos ya establecidos.

La fundamentación teórica de la hipótesis eleva la probabilidad de que esta pueda dar un conocimiento verdadero y profundo sobre la realidad. Atendiendo a su nivel de fundamentación podemos señalar diferentes grados de elaboración de la hipótesis:

Suposición. Es una simple conjetura del investigador que no está fundamentada científicamente. La suposición es el resultado de la actitud exploratoria del científico, la que genera ideas intuitivas y especulativas sobre la naturaleza de los fenómenos. Además de no estar fundamentada teóricamente, la suposición carece regularmente de claridad y es difícil de comprobar por medios empíricos.

Si la suposición es lo suficientemente analizada y procesada puede formarse a partir de ella una hipótesis de trabajo.

Hipótesis de trabajo. Es una hipótesis provisional que utilizamos como un medio auxiliar en el proceso de investigación. La hipótesis de trabajo es una conjetura razonable, pero que presenta un nivel de apoyo muy limitado en el conocimiento científico establecido, aunque suficiente para que lo aceptemos provisionalmente como hipótesis. También contribuye a instrumentar la investigación y a orientar la búsqueda de datos empíricos.

Las investigaciones exploratorias se basan, por lo general, en hipótesis de trabajo.

Este tipo de estudio persigue justamente revisar, precisar y enriquecer la hipótesis de trabajo, así como encontrar datos empíricos que posibiliten su fundamentación, de manera que se pueda convertir en una verdadera hipótesis científica.

Hipótesis científica. Es una conjetura razonable que cumple una serie de requisitos y se caracteriza por presentar una fundamentación teórica sólida. Como ya hemos explicado, la hipótesis científica se infiere lógicamente de un sistema de conocimientos teóricos y empíricos, lo que eleva su probabilidad de que sea verdadera. La hipótesis científica es deducible de leyes conocidas.



l).-. Nivel de Abstracción
Este criterio nos permite distinguir dos niveles de hipótesis en el plano cognoscitivo: La hipótesis empírica, refleja las características fenoménicas y superficiales de la realidad, por lo que constituye una generalización de los datos empíricos registrados sobre un fenómeno.

Un ejemplo de hipótesis empírica lo constituye el denominado “Aprendizaje por ensayo y error”. Esta hipótesis describe la actividad humana en el proceso de solución de problemas como una conducta ciega y azarosa.

Hipótesis teórica. Persigue reflejar las cualidades y regularidades esenciales de la realidad, no observables directamente.

La hipótesis teórica va más allá del fenómeno y busca explicarlo a partir de leyes y procesos no observables directamente.


ll).- Operacionalización
Operacionalizar, este término no existe en el diccionario de la academia de Lengua 22d. Edic. de Octubre del 2001). sin embargo se considera para poder explicar los siguiente; operacionalizar la hipótesis; según Mendez40 equivale a descender el nivel de abstracción de las variables y de esta forma hacer referencia empírica de las mismas, implica, desglosar la variable por medio de un proceso de deducción lógica en dimensiones e indicadores, los cuales se refieren a situaciones específicas de las variables. Los indicadores pueden medirse mediante índices o investigarse por ITEMS o preguntas que se incluyen en los instrumentos que se diseñan para la recopilación de la información. Esto le permite al investigador le permiten definir la información básica para verificar la hipótesis.
Se concluye que la “operacionalización” de la hipótesis es un proceso a través del cual, se determinan las variables independiente o dependiente, los indicadores, subindicadores, si es posible en forma cuantificada ya sea porcentualmente o en forma numérica.

Finalmente, los investigadores sabemos que originalmente toda hipótesis comienza con un planteamiento muy amplio que exige fundamentación teórica, y ayuda de la experiencia del propio investigador. Pero su pensamiento, de por sí demasiado complejo, puesto que debe abarcar infinidad de aspectos y factores, no puede ser sometido a comprobación sino a condición que se exprese ordenadamente y mediante proposiciones, cuya tipología ya conocemos. Las proposiciones deben tener una secuencia lógica o sea que las proposiciones de índole particular, hasta tener una solución del problema en teoría, lista a ser sometida a verificación.



4.1.6 Consideraciones al Plantear las Hipótesis


  • Plantear la hipótesis como una suposición para responder tentativamente al problema (solución provisional) y explicar los hechos o fenómenos que caracterizan o identifican el objeto del conocimiento. Tener en consideración los diferentes enfoques sobre hipótesis según la lógica, la metodología, la epistemología y la ciencia formal y ciencia factual.

  • La hipótesis está relacionada con el problema y el marco teórico, debiendo referirse a una situación real, ser comprensibles, precisas y lo más concreto posible, su relación entre variables debe ser clara y verosímil, observables y medibles, deben estar relacionadas con técnicas disponibles para poder contrastarlas; deben tener fundamentación lógica y teórica, debe ser operativa, medible, fidedigna, válida y debe formularse como aseveraciones.

  • Las hipótesis son de primer grado (de tipo descriptivo sobre hechos o situaciones del objeto de conocimiento que, aunque son conocidos por el saber popular, pueden ser sometidos a verificación por el investigador), de segundo grado (Proposición fundamentada en una relación causa-efecto) y tercer grado (Proposición que afirma la presencia de relaciones existentes entre variables complejas; sugiere explicaciones entre fenómenos de mayor extensión.

  • Se elabora teniendo en cuenta fundamentalmente el título de la investigación, el problema, los objetivos, el marco teórico y las variables respectivamente.

  • No hay reglas universales ni consenso entre los investigadores en cuanto a la formulación de la hipótesis de investigación afirmativa, nula, alternativa, estadística y otras en un plan de investigación.

  • Se debe formular la hipótesis que se crea conveniente. El tipo de hipótesis dependerá de la naturaleza del problema y de la decisión del investigador. Todo depende del estudio que habrá de realizarse. La calidad de la investigación no necesariamente está relacionada con el número de hipótesis que contenga.

  • Las hipótesis permiten guiar la investigación, sirve de guía para la obtención de datos, construir e enriquecer teorías y probarlas (Apoyarlas o refutarlas).

  • Los procedimientos más usuales para la comprobación de la hipótesis, son el análisis estadístico (Estadística descriptiva, puntuaciones “Z”, razones y tasas, estadística inferencial, pruebas paramétricas, no paramétricas, análisis multivariados, etc.).

  • El papel de la hipótesis es realizar explicaciones científicas. Su comprobación es formal (Se presenta en las ciencias formales, requiere raciocinio y demostración) y empírica (Ocurre en las ciencias fácticas y requiere verificación).

  • La hipótesis formulada tiene vinculación con la contrastación y los resultados, con relación a la problemática, con la interacción de la variable, con relación al título de la investigación, con relación a los objetivos, con relación al modelo de la investigación, con relación al procesamiento y obtención de los datos.

  • Los enunciados a verificar si son verdaderos o falsos, deben ser obtenidos por un proceso deductivo realizado a partir de supuestos teóricos o proposiciones de carácter general, asumidas por la comunidad científica como verdaderas.

  • Las proposiciones deben ser una respuesta tentativa a las preguntas del problema, por lo que deben ser coherentes en forma y contenido con éstas; vale decir, expresar el mismo tipo de relaciones y entre las mismas variables, cuidando si la pregunta del problema comienza con verbo o pronombre interrogativo, a fin de adecuar la forma de la respuesta.

  • Las variables deben ser identificadas con propiedad, recordando que deben ser características, propiedades o atributos que optan por valores diferentes y que, si el problema pregunta sobre relaciones causales se pueden clasificar como independientes, dependientes, intervinientes o extrañas y sino, solamente como variables cuantitativas o cualitativas. Esta última clasificación es importante para la selección de la rutina de procesamiento de datos.


4.1.7 Niveles, Clases y Tipos de Hipótesis
La tipología y clasificación que sobre las hipótesis se han efectuado son variadísimas y responden a cada concepción, a cada corriente de pensamiento científico, y al particular criterio de los autores sin embargo, existen algunos puntos de coincidencia Tafur41, Hernández42, Barriga43, entre otros, que son las que se considera para presentarles las categorías, clases, tipos y modalidades hipótesis:
4.1.7.1. Niveles de las Hipótesis


  1. Hipótesis Descriptivas.- Se usan en estudios descriptivos pero no en todas ellas se formulan hipótesis. Ejemplo:



¿Es elevada las pérdidas técnicas y no técnicas en el Sub-sistema de distribución primaria y secundaria de Electrocentro S.A?.




  1. Hipótesis Correlacionales o de Covarianza.- Especifican las relaciones entre dos o más variables (el orden que coloquemos las variables no es importante). Estas son las que alcanzan el nivel predictivo y parcialmente explicativo. Ejemplo:

A mayor pérdida técnica en las redes de distribución de ELECTROCENTRO S.A. mayor caída de tensión




  1. Hipótesis Explicativa (Causal).- Esta propone un sentido de entendimiento y no solamente afirma las relaciones entre dos o más variables y como se dan dichas relaciones (Correlación y causalidad son dos conceptos asociados pero distintos). Para poder establecer causalidad (bivariadas y multivariadas) se requiere que antes se haya demostrado correlación. Contiene variables independientes, dependientes e intervinientes. Se utiliza los términos de causalidad: provoca, influye, determina, genera mayor .... disminuye, aumenta, incrementa, etc. Ejemplo:

La profundidad de la minería subterránea PROVOCA altos costos para su explotación.




  1. Hipótesis Predictiva.- Esta propone el investigador en un sentido de entendimiento y sólo las puede formularla pero su comprobación está en que ya la investigación realizada se aplique a una realidad concreta (o sea de investigación predictiva pasa a ser investigación correlacional o causal). Ejemplos:



Las mediciones de la vibración en los rodamientos mejoraran el mantenimiento correctivo en los motores de Cemento Andino



  1. Hipótesis Activa.- En este nivel de hipótesis nos va a decir que resultados obtendremos si aplicamos los resultados obtenidos de las investigaciones en los niveles anteriores; es netamente práctico el aplicar y desarrollar la investigación. Ejemplo:



La aplicación del control automático en los diversos sistemas; mejora el rendimiento y productividad en las industrias del Perú.


4.1.7.2. Clases de Hipótesis

a. Hipótesis Afirmativa (Hi) Son proposiciones afirmativas de investigación.

Ejemplos:




b. Hipótesis Nulas (Ho)
Sirven para refutar o negar lo que afirma la hipótesis de investigación.

Ejemplos:



c. Hipótesis Alterna (Ha)
Son suposiciones que consisten en formular posibilidades alternativas ante la hipótesis de investigación y nula. Sólo pueden formularse cuando efectivamente existen estas posibilidades. Ejemplos:


4.1.7.3. Tipos de Hipótesis
a. La Hipótesis Principal (General, Central o Empírica)
La hipótesis principal, general, central o empírica es aquella que se relaciona directamente con el cuerpo de la teoría y las que deben ser contrastadas. Esta hipótesis es la orientadora de la investigación, es aquella que sirve de base a una ley; pero comprende varias leyes elementales, o varias leyes relacionadas unitariamente entre sí. Una hipótesis es general si cubre todos los fenómenos es decir es general si coloca el basamento para una posible ley que abarque varias leyes elementales. Estas hipótesis son sustantivas o fundamentales. Ejemplos:


b. La Hipótesis Secundaria (Particular, Auxiliar o Específica)
La Hipótesis secundaria, particular, auxiliar o específica es aquella que acompaña y se deriva de la hipótesis principal para que sea coherente; y tienen por objeto servir de apoyo y sustento dentro o para la hipótesis principal. Es aquella que sirve de base a una ley elemental, Una hipótesis será particular si cubre determinado fenómeno o colocando el basamento para una posible ley elemental. Frecuentemente para realizar el proceso de investigación científica se tendrá que “operacionalizar la hipótesis general” que equivale a descender el nivel de abstracción de las variables que lógicamente y coherentemente están vinculados con el problema de investigación. Ejem.


La implementación de los Laboratorios de Ingeniería, influye en el proceso de acreditación de las Facultades.


La determinación y clasificación de una hipótesis que sea general o específica dependerá que hipótesis se ha derivado de otra o quién contiene a la otra o cuál de ellas descienden de un nivel de abstracción. Además el investigador tendrá que vincularlo con el problema y los objetivos específicos que ha establecido de su investigación y que estas deben guardar estricta coherencia para que finalmente Ud. decida establecer, plantear y fijar la hipótesis como general y específica. Además tendrá que tener en cuenta las variables que intervienen en su investigación y como han sido definidas en forma de operacionalizar esto sustenta para clasificar que las variables ubican mi hipótesis en general y los indicadores ubican mis hipótesis específicas.

4.1.7.4. Modalidad de las Hipótesis
a. Hipótesis Estadísticas
a.1 Hipótesis Estadística de Estimación.- Son las hipótesis descriptivas de una variable que se va observar en un contexto (Promedios, porcentajes, medianas, modas etc.).
a.2 Hipótesis Estadística de Correlación.- Consiste en transformar la hipótesis de correlación entre dos o más variables en términos estadísticos (“r” o “R”).
a.3 Hipótesis Estadística de la Diferencia de Medias.- Consiste en comparar una estadística entre dos o más grupos.
a.4 Hipótesis de la Diferencia entre Grupos.- Se formulan cuando están dirigidas a comparar grupos (Cuando el investigador no tiene bases para presuponer a favor de que grupo). Se utiliza más... que, mayor.... que, no es igual..... que, es igual.... que.
b.Hipótesis Inductivas-Deductivas:
b.1 Hipótesis Inductivas.- Son suposiciones que generalizan fenómenos particulares (variables). Se forman con base en características observadas en uno o algunos casos aislados.
b.2 Hipótesis Deductivas.- Son proposiciones que se formulan o deducen a partir de determinadas hipótesis comprobadas o de postulados contenidos en una teoría anterior. Se producen por inferencias deductivas de otras proposiciones.
4.1.7.5. Hipótesis por el Nivel de Complejidad


    1. Hipótesis de Primer Grado, Son proposiciones de tipo descriptivo sobre hechos o elementales, o situaciones que en algunos casos se repiten o parecen obvios del objeto de estudio o conocimiento, llamadas uniformidades empíricas. Este tipo de hipótesis que se formulan es decir son los que “regularmente suceden se repiten” estos conocidos por el saber popular, pero que pueden ser sometidos a verificación y contrastación por el investigador.

    2. Hipótesis de Segundo Grado, son proposiciones fundamentadas de una relación de causa efecto determinadas por las hipótesis de 1er. Grado. Esta afirmación se verifica y demuestra por su vinculación con un modelo teórico que permite su formulación y concepción. Estas no son observables en forma directa, sino que se hace posible demostrarlas mediante relación o causalidad.

    3. Hipótesis de Tercer Orden, esta permite la relación de variables complejas pues no solo abarcan o contienen a las hipótesis de 1er orden o 2do. Orden sino que la relación se da entre sistemas de variables. Para su elaboración es necesario que estén dadas las formulaciones hipóteticas mencionadas anteriormente. Es decir sus variables complejas que contienen estos tipos de hipótesis de tercer orden contienen a su vez otras variables que están compuestas por las variables del primer y segundo orden. Estas pueden establecer relaciones causales ser bivaraibles o multivariables interrelacionadas.


4.1.7.6. Otras Modalidades de Hipótesis


  1. Hipótesis Analógicas.- Son proposiciones tentativas que proponen la semejanza o parecido entre dos variables o conceptos.

  2. Hipótesis Singulares.- Son proposiciones que pueden referirse a un único sujeto plenamente identificado o bien referirse sólo a algunos miembros de un colectivo. La suposición puede formularse con diversas restricciones respecto a su alcance temporal y espacial.

  3. Hipótesis Generales Restringidos.- Son proposiciones sin restricciones geográficas ni temporales. Estas hipótesis verificadas dentro de una ciencia particular, constituyen la base de sus leyes y de sus teorías constitutivas.




  1. Hipótesis Reversibles.- Es una proposición que consiste en una correlación mutua entre las variables.




  1. Hipótesis Estocástica.- Son proposiciones que se formulan en términos de probabilidad (Si X probablemente Y).

  2. Hipótesis Contingentes o Intervinientes.- La variable dependiente dependerá de la variable independiente siempre y cuando se cumpla una condición determinada.

  3. Hipótesis Suficiente.- La existencia de una variable es condición suficiente para que se produzcan efecto en la variable dependiente.

  4. Hipótesis de Trabajo (Operacional).- Es la hipótesis inicial de trabajo (ocasional) que se formula el investigador en base a la hipótesis general. Estas son suposiciones provisionales que se las mejora sustituyéndolas o desechándolas por otras hasta encontrar la hipótesis plausible y contrastable.

  5. Hipótesis Especiales (AD HOC).- Son aquellas que son formuladas para defender las anomalías o fallas de una teoría.


4.1.8. Estructura de una Hipótesis44:
Presenta la siguiente estructura:




CAPÍTULO V
MÉTODOLOGÍA Y DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

5.1 METODOLOGÍAS DE INVESTIGACIÓN
Muchos autores de trabajos de Investigación en carreras de Ingenierías consideran las categorías DEDUCTIVO-INDUCTIVO, ANÁLISIS Y SÍNTESIS como método de investigación, estas son formas de razonamiento que están presentes en todos los trabajos de investigación, por lo que es importante que no se usen como categorías generales.

Al respecto Zorrila y Torres45 nos precisan que “el Término metodología está compuesto del vocablo “método” (que deriva de los vocablos griegos metá y odos que significan el camino que se sigue para alcanzar un objetivo) y el sustantivo griego “logos”. Este último significa explicación, juicio, tratado, estudio. Al unirse el vocablo y el sustantivo se forma la palabra “metodología”, que significa el estudio de los métodos; es decir, la metodología representa la manera de organizar el proceso de la investigación, de controlar sus resultados y de presentar posibles soluciones a un problema que conlleva la toma de decisiones. La metodología es la parte del análisis y la crítica de los métodos de investigación”. Piscoya46 refiere que “existe el método científico general y el método científico específico el primero está constituido por un conjunto de regla metódicas y el segundo se deriva del primero”.

El método científico, es el camino más adecuado para lograr un fin, son los medios o procedimientos generales que se emplean para obtener información empírica o datos con el propósito de identificar problemas, formular y comprobar hipótesis y teorías. Son procedimientos que implican el empleo de instrumentos técnicos y conceptuales (teorías).

También el método es la cadena ordenada de pasos (acciones) basadas en un aparato conceptual determinado y en reglas que permitan avanzar en el proceso del conocimiento, desde lo conocido hasta lo desconocido

Se considera que la metodología viene a ser el camino o procedimiento que se tiene que seguir para llegar a la solución del problema mediante una valoración y análisis de los distintos métodos usados en la investigación científica, si el método es la sucesión de pasos; la metodología es el conocimiento de esos pasos y por ende el método científico no es un conjunto de recetas sino procedimientos para obtener la verdad científica

Sabemos que cada ciencia utiliza sus propios métodos y técnicas de investigación ajustados exclusivamente a los fines que ella persigue y en el campo de la ingeniería, se consideran a los métodos generales y de los métodos específicos



5.2.1 Los Métodos según su Campo de Aplicación


SEGÚN EL CRITERIO DE SU CAMPO DE APLICACIÓN

MÉTODOS GENERALES

MÉTODOS ESPECÍFICOS O PARTICULARES

Dialéctico, comparativo, histórico, inducción, deducción, analítico, sintético, experimental, Científico, etc.

Econométrico, estadístico, matemático, físico, químico, genético, hermenéutico, sociometría, partida doble, analógico, etc.



A. Métodos Generales
a. Método Dialéctico.-;La verdad es parcial y relativa; los principios que la rigen son: Que toda investigación debe realizarse a partir del análisis de la situación concreta, proyectándose del inferior a lo superior, de lo superficial a lo profundo, de lo unilateral a lo multilateral. Investigar significa, buscar la verdad en los hechos, en base a la interrelación de la teoría con la práctica e interacción del sujeto y el objeto. La verdad del conocimiento científico es parcial y relativa porque la realidad es infinita. Es una teoría acerca de la sociedad, naturaleza y pensamiento.

b. Método Comparativo.- Semejanza o diferencia; tiene por finalidad descubrir las conexiones internas y externas que existen entre los objetos. Su aplicación es a través de la contrastación. Este método no solo se reduce al análisis sino es una operación sintética.

c. Método Histórico.- Estudio de los antecedentes; todos los objetos están sometidos al devenir histórico, al proceso de nacimiento, desarrollo, caducidad y desaparición regido por leyes objetivas. Presupone un estudio detallado de los antecedentes, causas y condiciones históricas en que surgió y se desarrollo un objeto determinado. Es necesario comprender su pasado y presente.

d. Método Inductivo.- Parte de la unidad, al todo; se obtiene los conocimientos de lo particular a lo general. Establece proposiciones de carácter general inferidas de la observación y el estudio analítico de hechos y fenómenos particulares. Se complementa mutuamente con el método deductivo. Establece conclusiones empíricas.

e. Método Deductivo.- Parte de lo general a lo particular; es el razonamiento mental que conduce de lo general a lo particular. Parte de proposiciones o supuestos generales que se deriva a otra proposición o juicio particular. Se complementa mutuamente con el método Inductivo. Establece conclusiones lógicas.

f. Método Analítico.- Consiste en descomponer y separar las partes de un todo (objeto de conocimiento) con el objeto de advertir la estructura del objeto discriminado y para descubrir las relaciones que pudieran existir en los diversos elementos entre si como en cada elemento en particular y el conjunto estructural total. Los análisis pueden ser profundos, superficial, empírico, conceptual (cualitativo o teórico), estadístico (cuantitativo). Se complementa con el método sintético.

g. Método Sintético (Síntesis).- Consiste en reunir las partes analizadas en el todo para examinar el fenómeno nuevamente en forma global. Se complementa con el método analítico.

h. Método Científico.- Es el camino planeado o la estrategia que se sigue para descubrir o determinar las propiedades del objeto de estudio. En cierto modo, es el camino que se efectúa al recorrer el trayecto de cada investigación. En el método científico se encuentran el conjunto de formas que se utilizan en la adquisición y elaboración de nuevos conocimientos. El método científico opera con conceptos, definiciones, hipótesis, variables e indicadores que son los elementos básicos que proporcionan los recursos e instrumentos intelectuales con los que se ha de trabajar para construir el sistema teórico de la ciencia (ZORRILLA y TORRES, 1992, p.32).47

El empleo del método científico es lo que distingue a la ciencia de otros tipos de conocimientos. El conocimiento científico no es definitivo y el método científico se encarga de perfeccionarlo.


B. Métodos Particulares
Se utilizan en la investigación de determinados fenómenos de la realidad y son empleados generalmente en una sola ciencia. Ejemplo:

Método Econométrico, estadístico, matemático, físico, químico, genético, hermenéutico, sociometría, partida doble, analógico, etc.



En el campo de la ingeniería, se aplican el econométrico (para demostrar rentabilidades) estadístico (para ver comportamientos y predicciones), matemático (demostración de leyes y principios) físico, químico (demostración de propiedades físicas y/o químicas) analógicos ( para definir comportamientos)



      1. Los Métodos según las Formas de Conocimiento




SEGÚN EL CRITERIO DE LA FORMAS DE CONOCIMIENTO

1 MÉTODO DEL CONOCIMIENTO TEÓRICO

2 MÉTODO DEL CONOCIMIENTO EMPÍRICO O PRÁCTICO

3 OTROS MÉTODOS

Analítico, sintético, inductivo, deductivo, histórico, lógico, modelación, etc.

Observación, medición, experimentación, etc.

Descriptivo, Ex post facto, correlacional, hermenéutico, etc.



A Métodos del Conocimiento Teórico
Determina las causas y relaciones entre los objetos y fenómenos de la realidad que por lo general no se pueden observar directamente, para complementar a lo ya descrito, se considera:


  1. Método Lógico.- Son procedimientos que permiten distinguir las formas válidas de razonamiento de los que no lo son, establecen relaciones de implicación entre proposiciones y fórmulas y critican racionalmente los resultados de la investigación científica. Los procedimientos de análisis lógicos son suficientes para convalidar o no, la verdad o validez de los conceptos formales o de la ciencia formal (matemática, biología, química, economía, sociología, contabilidad, etc.), la ciencia factual para ser verificados, además de la lógica requiere la comprobación empírica (observación o experimentación).


b. Método de la Modelación ó Simulación.- Consiste en la reproducción natural o artificial de un objeto, hecho o proceso original para el estudio de sus particularidades. Pueden ser materiales (Simulación de Despachos de Carga en el Sistema Interconectado NAcional) o ideales (abstracción). Los modelos se utilizan ampliamente en las ciencias naturales y en las ciencias sociales, se emplean los modelos en las ingenierías para determinar comportamientos de redes eléctricas, el crecimiento de la población, procesos productivos etc.

B. Métodos de Conocimiento Empírico (Práctico)
Tiene el objetivo de explicar las características observables de los hechos reales e implican operaciones prácticas, tanto con los objetos estudiados como en los medios materiales del conocimiento utilizado. Son:
a. Método de la Observación.- La información se obtiene, mediante la percepción intencionada y selectiva ilustrada e interpretativa de un objeto dado- Participan los siguientes elementos: Objeto de Observación(objeto de la realidad), Sujeto Observador(investigador), Condiciones de la Observación(Contexto natural o artificial), Medios de Observación(órganos de los sentidos, instrumentos), El sistema de conocimientos a partir del cual se formula la finalidad de la observación-Conceptos, categorías leyes y teorías. La observación se clasifica: Lugar (documental de campo, de laboratorio, monumental), Participación del Observador (participante y no participante), Medios Utilizados (dirigido, regulado y estructurado y no dirigido-Libre), Número de Observadores (individual en equipo) y según el Tipo de Fenómeno (ciencias exactas, sociales, heurística, comprobación o rechazo de hipótesis).
b. Método de la Medición.- Es mas utilizado en las Ingenierías, pues aquello que no se mide, no se puede evaluar y consiste en contar, comparar y medir las propiedades de los objetos concretos, que a su vez sirven para describirlos y clasificarlos. Se refiere a la cualificación y cuantificación de una variable. La medición es un procedimiento que consiste en comparar las magnitudes medibles y conocidas, cumplir las operaciones lógicas y numéricas necesarias y representar la información en forma de números. En el proceso de medición se compara la propiedad de un objeto con un patrón determinado, de modo que la diferencia en el grado de la propiedad en los diferentes objetos se exprese a través de una diferencia en los valores numéricos. Sus elementos son: el objeto, la unidad, el observador, los instrumentos y los resultados de la medición.
c. Método de la Experimentación.- También se aplica en las ingenierías y es el método más refinado con que se verifican las hipótesis, es la descripción y análisis de lo que será u ocurrirá en condiciones controladas También es la modificación deliberada de algunos factores, es decir la sujeción del objeto de experimentación a estímulos controlados. El experimento, es la observación dirigida de los cambios y desarrollos, tanto en las ciencias naturales como en las ciencias sociales.. En suma, el experimento es una actividad para obtener conocimientos científicos, descubrir las leyes objetivas que influyen en el objeto estudiado por medio de mecanismos e instrumentos especiales. Sus elementos son: El objetivo, el objeto, las condiciones que rodean al objeto, los medios experimentales y la acción sobre el objeto del experimento. Existen diseños pre-experimentales, experimentales verdaderos y diseños cuasi-experimentales.

C. Otros Métodos
a. Método Descriptivo.- Consiste en describir las características de los hechos o los fenómenos (no es explicativa ni interpretativa, ni se preocupa por comprobar la hipótesis). Realiza estudios de casos. Ejem. Encuesta a X, Censo a Y, etc.
b. Método Ex Post Factum.- Estudia las relaciones de causa-efecto de hechos o fenómenos ya ocurridos. De Una situación actual se investiga hacia atrás para investigar las causas del problema. En este método no es posible asumir el control directo de la variable independiente porque se trata de hechos ocurridos, limitándose a señalar los efectos en la variable dependiente. Ejemplo: Estudio de incremento de la productividad en la mina “X” por cambio de explosivos de 1990 al 2 010.
c. Método Correlacional.- Estudia la relación entre dos o más variables. Las investigaciones correlaciónales rara vez requieren muestras grandes, si no de muestras moderadas de 50 a 100 casos. Ejemplo. Influencia del Nivel de iluminación en el rendimiento académico de los alumnos de la FIEE en la Asignatura de Laboratorio de Circuitos Eléctricos.
d. Método de la Hermenéutica.- Consiste en indagar y descifrar huellas, señas y sentidos en los textos o en las cosas a la luz de la teoría científica. Es la interpretación y la crítica y por lo tanto, la comprensión de la obra escrita. Ejemplo: Análisis de Circuitos Eléctricos de Joseph Edminister.
e. Método de Acción Participativa.- En este método la teoría y el proceso del conocimiento son esencialmente, una interacción y transformación recíproca de la concepción del mundo, del ser humano y de la realidad. Estudio económico del programa a trabajar juntos.
f. Método de Estudios de Casos.- Se utiliza cuando se quiere investigar una unidad o “caso” de una empresa ó actividad, orientada a la parte de Ingeniería o proceso del mismo; cuyo propósito es hacer un análisis específico y segmentado de ese proceso o unidad. Ejemplo: Análisis del rendimiento de los rodamientos en motores de inducción trifásicos menores de 50 Hp de potencia.
g. Método por Abducción.- Samaja48 en su obra epistemología y Metodología refiere que para utilizar este método de investigación se debe conocer plenamente los métodos inductivo-deductivo, pués estos sentarán la base de ella para su utilización y formulación. Según Bonfantini distingue tres tipos de abducción citado por A. Herrero (1988, 18) :

1. Hay una sola ley y viene dada.

2. Hay muchas leyes disponibles y hay que escoger cual de ellas es atingente y

3. La ley es inventada (ex novo).


Tomemos el ejemplo planteado por Pierce pág. 104):


  1. Regla + Caso Resultado= Deducción

  2. Resultado + Caso Regla= Inducción

Pare el primer punto de lo general a lo particular “toda energía se transmite por ondas, por lo que la energía luminosa se transmite también por ondas. La Regla y el resultado se mediatizan mutuamente; en el segundo caso todo conductor tiene pérdidas por efecto joule en la transmisión de energía, por tanto en las Redes de energía de una empresa concesionaria, hay pérdidas de energía por efecto joule. (la inducción produce la regla y la deducción produce el resultado). Pero, para que ambas inferencias puedan operar, es necesario disponer del caso. ¿Cómo se obtiene el caso?. Esta es la tarea de la abducción:



  1. Resultado + Regla Caso = ABDUCCIÓN

Abducción sería: toda transmisión de energía genera pérdidas. De esta manera, la investigación o búsqueda de conocimientos está condenada a girar en un círculo vicioso porque, si bien el proceso podría iniciarse desde los resultados (ya que estos son observacionales), se precisa de la regla para obtener el caso, y del caso pasar así a la regla.




    1. ENFOQUES METODOLÓGICOS DE LA INVESTIGACIÓN

Desde la segunda mitad del siglo XX tales corrientes se han polarizado en dos enfoques principales, la cuantitativa y la cualitativa; ninguno es mejor que el otro, sólo constituyen diferentes aproximaciones al estudio de un fenómeno


Ambos enfoques resultan fructíferos: La investigación cuantitativa nos ofrece la posibilidad de generalizar los resultados más ampliamente, nos otorga control sobre los fenómenos y un punto de vista de conteo y magnitudes de éstos, facilitando la comparación entre estudios similares. Por su parte la investigación cualitativa, da profundidad a los datos, la dispersión, la riqueza interpretativa, la contextualización del ambiente o entorno, los detalles y las experiencias únicas.

Durante varias décadas se ha considerado que los enfoques cuantitativo y cualitativo son perspectivas opuestas, irreconciliables y que no deben mezclarse.


Estos son sistemas prescriptivos complejos que tienen la función de encauzar al mismo tiempo, de un modo general y particular, la investigación científica. en tal sentido sobre la base de ciertos principios o nociones generales adecuan y adaptan la utilización de métodos e instrumentos, buscando un máximo de sistematicidad y coherencia en su aplicación.

Los principios de los enfoques u orientaciones metodológicas, por lo general son hipótesis filosóficas que son enunciadas como nociones básicas, tesis pragmáticas, concepciones generales, pautas de programas de investigación, etc.

Por otra parte, estos enfoques se generan como respuesta a situaciones complejas de conocimiento y revisten dos aspectos, como aspecto positivo, adoptan el carácter de premisas o prescripciones de pautas de investigación en un campo dado, de cuya realización y resultados influye en su modificación. Como aspecto negativo, a veces se revisten en cierto carácter dogmático al pretender establecer normas metodológicas invariables. Presentamos los siguientes enfoques paradigmáticos Aco49 presenta los enfoques de investigación el cual detallamos a continuación, a los cuales han sido agregados algunos más por los autores:

5.3.1 El Enfoque del Neo-Empirismo
Está basado en las premisas establecidas por J. Locke y D. Hume y desarrollado entre otros por B.F. Skinner postula “Que la experiencia inmediata y los datos objetivos que se obtienen mediante dicha experiencia constituyen la única fuente válida de conocimiento científico”. Este enfoque presupone que los objetos, hechos o sistemas concretos, actúan sobre el aparato perceptivo del investigador, el cual prácticamente es en este aspecto un agente pasivo o mero receptor. El producto de este proceso, el dato, es un reflejo o copia del objeto. Los datos constituyen el elemento esencial de la actividad científica, toda vez que son anteriores a las ideas. El papel del investigador consiste en registrar y analizar los datos. Los datos deben ser registrados mediante rigurosos procedimientos de observación, medición, experimentación, procesados y analizados mediante operaciones estadísticas e inducciones estrictamente empíricas. El Neo-empirismo radical no acepta más que datos o a lo sumo hipótesis y generalizaciones de tipo empírico.
5.3.2 El Enfoque del Funcionalismo
El funcionalismo desarrollado entre otros por C. Barnard W. B. Cannon, B. Malinowsqui, T. Parsons y R. Merton, postula “Que el conocimiento científico de un sistema concreto se determina por la función que realiza para su adaptación a un ambiente dado y/o a otro sistema concreto al que pertenece”.

Este enfoque presupone que todo sistema concreto, por definición, tiene un funcionamiento determinado. En tal sentido concibe a los objetos como constituidos por un conjunto de mecanismos que realizan funciones específicas, distintas pero complementarias.

La investigación científica debe descubrir en que consisten estas funciones, cómo operan, qué es lo que realizan y bajo que condiciones, cómo se diferencian y cómo se integran. El concepto de función en general alude a la actividad o acción que desarrolla o realiza un sistema concreto con una finalidad específica.

Es decir, presupone una determinada relación de dependencia entre dos de sus propiedades, una de las cuales es observable (la actividad) y la otra no es observable (la finalidad); en razón de ello se atribuye a esta última mediante hipótesis plausibles, un fin determinado tal como estabilidad, equilibrio, adaptación, ajuste, etc.

Por tanto, la investigación debe descubrir sus mecanismos o sistemas internos y las funciones que cumplen en cualquier caso el análisis funcional comporta una alianza de teoría y datos, y por lo general esta ligado al concepto de estructura o sistema.



      1. El Enfoque del Estructuralismo

Fue desarrollado por Lacan, M. Foucalt, C. Levi-Strauss, J. Pouillon entre otros, postula “Que todo conocimiento científico se sustenta en la noción de estructura”. Pues, lo único que podemos conocer de los objetos y eventos que ocurren en el universo material es su estructura. Dicha noción tiene un carácter prescriptivo más o menos variable, pero en particular incide en la forma, en el contenido y en las condiciones del conocimiento de los objetos de la realidad.

Hay una estructura, en su aspecto más general, cuando los elementos reunidos en una totalidad, que como tal, presenta ciertas propiedades, y cuando las propiedades de los elementos dependen entera o parcialmente de las propiedades de la totalidad. Por tanto, para que haya estructura es necesario que entre la parte o elementos existan otras relaciones además de la simple yuxtaposición y que cada una de las partes manifieste propiedades que resulten de su pertenencia a la totalidad o estructura.

Todo elemento debe ser estudiado en relación con el todo porque el sentido o carácter de cada elemento varía según la configuración del todo del que forma parte.

Quienes se adhieren a este enfoque encuentran en él las siguientes ventajas: Rechaza el dilema objeto-sujeto en la tarea del conocimiento; supera las trampas del empirismo y del idealismo; conjuga la investigación empírica con la elaboración teórica. Pero quienes la objetan señalan que conduce a un conocimiento estático e histórico de la realidad que, por naturaleza, es esencialmente dinámica e histórica.


      1. El Enfoque del Materialismo Dialéctico

Está basado en el materialismo dialéctico desarrollado por K. Marx, F. Engeles y Mao Tse Tung entre otros, parte de la necesidad de establecer un modo objetivo de conocimiento y de acción que se basa en la práctica. En tal sentido asume “Que la práctica es la actividad material de transformación de la naturaleza, de la sociedad y del pensamiento y presupone, que sólo a través de la práctica se confirma la veracidad del conocimiento y se revelan las leyes de la realidad”. Asimismo presupone “Que la realidad es materia en constante desarrollo o movimiento objetivo y que existe independientemente de la conciencia humana; y que el pensamiento, es tanto reflejo de la realidad en la conciencia, es movimiento subjetivo”.

A partir de estos presupuestos, postula “Que la dialéctica es el único instrumento capaz de aprehender objetivamente la realidad y por tanto obtener un conocimiento científico de ella, toda vez que la dialéctica es la ley universal del movimiento objetivo inherente a la materia y al mismo tiempo del movimiento subjetivo-pensamiento para conocerla”.

La dialéctica es concebida indistintamente como ciencia, teoría y método, y como doctrina:




  • Como ciencia, la dialéctica trata de las leyes generales del desarrollo de la naturaleza, la sociedad y el pensamiento: ley de la unidad y lucha de contrarios; ley del tránsito de los cambios cuantitativos a cualitativos y la ley de la negación de la negación. Leyes generales de las que se derivan leyes particulares sobre el nexo entre esencia y fenómeno, necesidad y causalidad, posibilidad y realidad, causa y efecto, forma y contenido etc.

  • Como teoría y método, la dialéctica enfoca el conocimiento de los objetos y fenómenos en su desarrollo, en su auto movimiento interno, y en sus interconexiones e interacciones con otros objetos y fenómenos; y, establece que la causa fundamental del desarrollo de las cosas no es externa sino interna: Reside en su carácter contradictorio interno que es el origen de su movimiento y desarrollo, mientras que su interconexión e interacción con otras cosas son secundarias.

  • Como doctrina, la dialéctica postula como premisa fundamental que la contradicción, es tanto unidad y lucha interna de contrarios, es universal porque existe en el proceso de desarrollo de toda cosa, desde su origen hasta su extinción, tanto en los fenómenos objetivos-la naturaleza-el pensamiento. Y, al mismo tiempo, la contradicción es particular toda vez que cada forma de movimiento, cada proceso, posee su propia contradicción particular y en ello radica la diferencia de una cosa de las demás.




      1. El Enfoque Tipológico – Comprensivo

Fue desarrollado por E. Spranger y M. Weber entre otros, presupone “Que los conocimientos empíricos-causales son propios de las ciencias naturales y por tanto son inaplicables o muy limitados para el conocimiento de los hechos o fenómenos humanos”. En tal virtud postula “ Que la comprensión es el medio más apropiado de conocimiento científico de los hechos y fenómenos sociales, culturales y psíquicos”.

La comprensión consiste primariamente en aprehender o captar de modo interpretativo las conexiones de sentido que poseen los hechos mediante tipos o estructuras ideales que sinteticen los valores o complejos de valor que se supone determinan las posibles manifestaciones de dicho sentido.

De acuerdo con ello, la comprensión del sentido en la forma de un conocimiento objetivamente válido, constituye el instrumento fundamental de toda investigación de lo humano, pues, sólo mediante ella es posible descubrir las leyes normativas de su comportamiento. Sin embargo, llevada a la práctica, la comprensión presenta diferencias de aplicación en cada campo particular. Otras direcciones de este enfoque metodológico, postulan que la comprensión debe partir del supuesto de que sus objetos poseen una organización un todo y una función determinada. Cada función parcial realiza un trabajo importante para el todo y en ello radica su sentido, pero a su vez dicha función está condicionada por el sentido del todo; por consiguiente, el sentido de cada función sólo resulta comprensible por el sentido del todo al cual pertenece. Se observa que aquí como en otros casos se combinan elementos del estructuralismo y el funcionalismo.





      1. El Enfoque Epistemológico Genético

Este enfoque metodológico, desarrollado por J. Piaget, parte de la necesidad de vincular y conectar las metodologías acumuladas por las diversas ciencias, manteniendo el rango propio de cada una de ellas, con el fin de crear un instrumento nuevo de investigación que resuelva viejos problemas y ponga en evidencia otros hasta ahora subyacentes.

En tal sentido, la epistemología genética estudia los mecanismos de aumento y desarrollo del conocimiento, el paso de los estados del conocimiento mínimo a los estados de conocimientos más avanzados, así como los casos particulares de retroceso o ausencia de conocimiento.

La epistemología genética presupone “Que es imposible reducir el conocimiento científico a un esquema único; pues, difiere singularmente de un tipo a otro tipo de disciplina. Sin embargo, sostiene que todos los conocimientos científicos constituyen una serie cíclica o cerrada sobre si misma y no rectilínea. Busca establecer las conexiones entre las estructuras operatorias de las distintas especialidades científicas, tomando como punto de partida el análisis psicogénico de los problemas generales o globales propios de éstas, para alcanzar de este modo, el doble movimiento de la especificación común a todas y la generalización fundada en dicha especificación.

En consecuencia, el trabajo interdisciplinario mediante equipos de especialistas de los campos diferentes de la ciencia y la comprensión mutua de los puntos de vista y de la posición implícita de los problemas de cada especialidad, constituye la condición esencial de toda investigación científica epistemológica-genética.

Todo conocimiento científico se orienta en dos direcciones contradictorias pero complementarias: Intenta aprehender al objeto en sí mismo, independientemente del sujeto; o, inversamente, pretende aprehender al sujeto en sí mismo en forma independiente del objeto y de la acción que liga a uno y otro. Ambas direcciones son erróneas.

El conocimiento científico plantea, el problema de la delimitación correcta del sujeto y el objeto. Dicho problema se debe plantear a partir de la acción, es decir, debe ser transpuesto del campo de la reflexión al de la acción. Toda acción presenta necesariamente dos polos opuestos indisociables: Una asimilación de la situación presente u objetos sobre los que actúa la conducta, a los esquemas anteriores y más o menos organizados de la acción; y, una acomodación de estos esquemas a los nuevos objetos que dan origen a la acción de curso.

Por tanto, todo conocimiento consiste en una relación indisociable entre el sujeto y el objeto en el plano de la acción: el objeto es conocido sólo a través del sujeto y el sujeto se conoce sólo por intermedio del objeto.





      1. El Enfoque Sistémico Cibernético

Este enfoque metodológico, desarrollado por N. Wienner, C. Schannon, J. Von Neumann y L. Von Bertalanffi entre otros, parte de la premisa de que los objetos de la realidad, haciendo abstracción de la naturaleza concreta, son sistemas relativamente aislados o abiertos que tienen la propiedad general de ser influidos por si mismos y por el resto del universo o medio ambiente y al mismo tiempo, de influir sobre si mismos y sobre el medio ambiente.

En tal virtud este enfoque postula que las influencias que reciben y ejercen los sistemas son estados o cantidades de información; y, que, la información tiene una función de autorregulación, dirección y control, orientada de modo constante a disminuir la entropía que le es indiferente en tantos sistemas concretos.

Todo sistema elemental al menos está integrado por dos sistemas: Sistemas de control y sistema controlado, o sistema informante y sistema informado. Atendiendo a la estructura y carácter de sus enlaces se distinguen entre otras clases a los sistemas determinados y a los sistemas probabilísticos pseduodeterminados. En los primeros el estado de información de cualquier salida, siempre está determinando unívocamente por los estados de información pasados y presente de las entradas del sistema; mientras que en los segundos el estado de información de cualquier salida, siempre está determinado por los estados de información pasados y presentes de todas las entradas del sistema dado, con una probabilidad constante mayor que ½. La función fundamental de todo sistema cibernético consiste en conservar y transformar los estado de información que capta o recibe en estados de información propios con la finalidad de autorregular su existencia o estado de organización, y de este modo, disminuir la entropía que le es inherente. Este enfoque metodológico plantea la posibilidad de que mediante la investigación científica se pueda descubrir las propiedades particulares que caracterizan y regulan a cada clase de sistemas concretos, y específicamente las relaciones que presentan en sus regulaciones recíprocas clases muy distintas de sistemas concretos en lo que hace a su naturaleza física, biológica, psíquica, social, técnica etc.





      1. El Enfoque Cuantitativo de la Investigación50

Esta basado en la determinación de la medida, utiliza la recolección y el análisis de datos para contestar preguntas de investigación y probar hipótesis establecidas previamente, y confía en la medición numérica, el conteo y frecuentemente en el uso de la estadística para establecer con exactitud patrones de comportamiento en una población

El investigador debe filtrar y clasificar las fuentes de datos, estimar sistemáticamente la calidad de las observaciones e integrar concienzudamente la información esencial en un todo unificado. Se trata de hacer una síntesis convincente e ilustrativa de datos, no un amasijo de información

En la relación sujeto-objeto, el sujeto de la investigación es un ser capaz de despojarse de sus sentimientos, emociones, subjetividad, de tal forma que podamos estudiar el objeto, la realidad social y humana “Desde Afuera”. La relación entre el sujeto y el objeto de investigación es de independencia. Aún cuando se investiga sobre aspectos humano como motivación, actitud, intereses, percibimos al objeto social como algo que no es directamente observable, que es real pero que existe independientemente del pensamiento.

Dentro de las técnicas para recolección de datos que utiliza se considera: entrevistas, pruebas proyectivas, cuestionarios abiertos, sesiones de grupos, análisis de episodios, biografías, casos , grabaciones en audio o video, registros, revisión de archivos, observación etc. para probar hipótesis con base en la medición numérica y el análisis estadístico para establecer patrones de comportamiento.

En los estudios cuantitativos el proceso de investigación se aplica secuencial mente: Se comienza con una idea que va acotándose y una vez delimitada se establecen objetivos y preguntas de investigación, se revisará literatura y se construye un marco o una perspectiva teórica. Después se analizan objetivos y preguntas, cuyas respuestas tentativas se traducen (no siempre) en hipótesis; se elabora o selecciona un plan para probar las hipótesis (diseño de investigación) y se determina una muestra. Por último, se recolectan datos utilizando uno o más instrumentos de medición, los cuales se estudian (la mayoría de las veces a través del análisis estadístico). Y se reportan los resultados.

Se fundamenta en un esquema deductivo y lógico, busca formular preguntas de investigación e hipótesis para posteriormente probarlas, confía en la medición estandarizada y numérica, utiliza el análisis estadístico, es reduccionista y pretende generalizar los resultados de sus estudios mediante muestras representativas.

Además parte de la concepción de dos realidades: la del entorno del investigador y la constituida por las creencias de este; por ende fija como objetivo lograr que las creencias del investigador se acerquen a la realidad del ambiente.

Es preferentemente deductivo, se recolectan datos para evaluar modelos, hipótesis o teorías preconcebidas. La perspectiva de investigación cuantitativa enfatiza sobre lo exterior, es decir, lo válido o externo, posible de observación

La estrategia de investigación que utiliza el investigador (en su abordar desde afuera) realiza la observación sistemática y las entrevistas.

Los cuantitivistas puros piensan que sólo su metodología es científicamente legítima para cualquier estudio de la realidad social

PATRÓN LINEAL DE LA INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
El proceso de investigación sigue un patrón lineal, cuya secuencia lineal de las investigaciones cuantitativas de las ciencias sociales observamos en el gráfico. A ello podemos agregarle que para Investigaciones en Ingenierías es necesario plantearse objetivos, la justificación y las limitaciones que irían antes de el marco teórico. En la práctica esta secuencia lineal puede sufrir modificaciones, pero en líneas generales es la secuencia aceptada para proceder en una investigación.

Elegir el tema



Definir el problema

Marco teórico Hipótesis

Variables Operacionalización de la Variables

Diseño Metodológico

Producción de Datos



Procesamiento de los datos

Análisis de datos

Elaborar las conclusiones

Presentar resultados

Fuente: James P. Spradley (1980)




      1. El Enfoque Cualitativo de la Investigación51

Se utiliza para descubrir y refinar preguntas de investigación, no necesariamente se prueban hipótesis, se basa en métodos de recolección de datos sin medición numérica, como las descripciones y las observaciones. Las preguntas e hipótesis surgen como parte del proceso de investigación y este es flexible, y se mueve entre los eventos y su interpretación, entre las respuestas y el desarrollo de la teoría. Su propósito consiste en “Reconstruir” la realidad, tal y como la observan los actores de un sistema social previamente definido.

Este enfoque esta orientado a la captura del significado

En la relación sujeto objeto, es inaceptable desligar pensamiento y realidad, y se tiene la convicción sobre una realidad modelada y construida por nuestros pensamientos, en donde investigaremos de acuerdo a como formemos parte de esa realidad y desde nuestra perspectiva y posibilidad para conocerla.

El objeto en sentido proposicional, de la investigación cualitativa es un “Objeto que Habla”. El hecho social adquiere relevancia en su carácter subjetivo y su descubrimiento se realiza a través de lo que piensa el sujeto que actúa.. entre el sujeto de la investigación y el objeto que habla se establece una relación de interdependencia e interacción.

Utiliza recolección de datos sin medición numérica para descubrir o afinar preguntas de investigación y puede o no probar hipótesis en su proceso de interpretación.

Busca comprender su fenómeno de estudio en su ambiente usual (cómo vive, se comporta y actúa la gente; que piensa; cuáles son sus actitudes, etc.
5.3.10 PATRÓN CÍCLICO DE LA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA
Las actividades principales de la investigación siguen un patrón cíclico en el cual se repiten una y otra vez de acuerdo a la información arrojada por las observaciones en cada fase de la investigación.

Se reduce la amplitud de la indagación sistemáticamente para prestar atención sobre aspectos que van surgiendo “Desde Adentro” de la propia situación social.


PATRÓN CÍCLICO DE LA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA

Paso 3

Formulación de Interrogantes

Paso 4

Recolección de la Información



Paso 2

Selección del Proyecto


Paso 5


Elaboración de un Registro

Paso 1

Selección del tema


Paso 6


Análisis de la Información

Paso 8

Redacción del Informe


Paso 7

Interpretación de los Datos


Fuente: James P. Spradley (1980)




5.3.11 El Enfoque de la Meta-investigación y Metafísico
Meta-investigación significa investigar “acerca de” (probablemente lo conocido por la comunidad científica), en este caso, solo investiga dentro de sus casillas o su contexto paradigmático. Muy por el contrario la metafísica de la investigación es investigar “mas allá” del casillero probablemente sumergirse en lo desconocido, es decir salir de las fronteras de su paradigma de investigación de un período paradigmático.

Ejemplo:

Realizar la meta-investigación de los superconductores. ( ya no se realizaría la investigación solamente basado en la pérdidas en los conductores; sino en base a su conductividad.

5.4 EL DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
Es la estructuración de la investigación que representa, se espera que para pre-grado se tenga diseños vinculados con la práctica y para maestrías y doctorados basados en enfoques cuantitativos, cualitativos y mixtos. La evaluación a considerarse podría ser:


PRE GRADO

MAESTRIA

DOCTORADO

  • REDACCION ACADÉMICA

  • FUENTES UTILIZADAS (PRIMARIAS Y SECUNDARIAS)

  • SOLUCION A UN PROBLEMA ESPECÍFICO.

  • PROPICIAR VALORES

  • REDACCION ACADÉMICA.

  • FUENTES UTILIZADAS (PRIMARIAS, EN OTROS IDIOMAS Y POCO DE SECUNDARIAS)..

  • SOLUCIÓN A UN PROBLEMA ESPECÍFICO.

  • REALIDADES DE OTROS PAÍSES.

  • NIVEL DE ANÁLISIS

  • REDACCION ACADÉMICA.

  • FUENTES UTILIZADAS (PRIMARIAS, EN OTROS IDIOMAS).

  • INNOVACION.

  • REALIDADES DE OTROS PAÍSES.

  • CONFIABILIDAD

  • JUCIO DE EXPERTOS

La matriz guía para los diseños de investigación, esta representado por letras y números que enfoca cómo debe ser la investigación a desarrollar, siendo el patrón o guía que nos permite de manera consolidada visualizar la investigación que queremos desarrollar. También Hernández y otros52 nos precisa que el término “diseño” se refiere al plan o estrategia concebida para obtener la información que se desea. Este diseño de investigación señala al investigador lo que debe hacer para alcanzar sus objetivos de estudio y para contestar las interrogantes de conocimiento que se ha planteado se recoge los datos que consideramos necesarios y que también tomamos como referencia lo especificado y explicado por Sanchez53


Se tienen los siguientes diseños de investigación:


  1. Diseño de investigación experimental, comprende:




    1. Diseño pre-experimental

    2. Diseño experimental puro o verdadero

    3. Diseño cuasi-experimental




  1. Diseño de Investigación no experimental, comprende :




    1. Diseño Transeccional

    2. Diseño Longitudinal


5.4.1 Diseño de Investigación Experimental
Es necesario comprender que en la investigación se ha distinguido dos contextos en que llega a tomar un lugar un diseño experimental: Laboratorio [un estudio de investigación donde la varianza (efecto) de todas o casi todas las variables independientes influyentes posibles no pertinentes al problema inmediato de la investigación se mantiene reducida (reducido el efecto) en un mínimo] y de Campo (Un estudio de investigación en una situación realista en la que una o más variables independientes son manipuladas por el experimentador en condiciones tan cuidadosamente controladas como lo permite la situación).La diferencia entre ambos contextos es la realidad con que los experimentos se llevan a cabo, es decir, el grado en que el ambiente es natural para los sujetos. Los experimentos de laboratorio generalmente logran un control más riguroso que los experimentales de campo, pero éstos últimos suelen tener mayor validez externa. Ambos tipos de investigación son deseables.
Comprende el diseño pre-experimental, experimento “Puros”(verdaderos) y los cuasi-experimentos:

Su simbología es:




R –G _X-O

Donde:
R= Asignación al azar o aleatorización

G=Grupos de sujetos(G1, grupo1, G2, grupo2, etc.)

X=Variable independiente.

O= Observaciónes

Se considera:

(Prueba, cuestionario, observación). Antes estímulo-preprueba.-después estímulo-postprueba. - ausencia del estímulo (nivel cero) en la variable independiente indica que se trata de un grupo de control.

5.4.2 Diseño Pre-Experimental
Comprende:



1.Estudio de Caso con una sola Medición
Consiste en administrar un estímulo o tratamiento a un grupo y después aplicar una medición en una o más variables para observar ¿ Cuál es el nivel del grupo en esta variable?.

No es experimento verdadero, no hay manipulación de la variable independiente, no hay referencia del nivel de grupo, ni grupo de comparación.




G X O

2.Diseño de Pre - Prueba, Pos - Prueba con un

solo Grupo
A un grupo se le aplica una prueba previa al estímulo o tratamiento experimental, después se le administra el tratamiento y finalmente se le aplica una prueba posterior al tratamiento.

La ventaja es que hay referencia inicial para ver que nivel tenía el grupo en la(s) variable(s) dependiente(s) antes del estímulo. No hay manipulación ni grupo de comparación, pueden suceder otros acontecimientos que puedan generar cambios. Se corre el riesgo de elegir un grupo atípico o que en el momento del experimento no se encuentre en su estado normal. Los diseños preexperimentales no son adecuados para el establecimiento de relaciones entre la variable independiente y la variable(s) dependiente(s).






G O1 X O2



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