Resumen: metodologia de la investigacion- pano


Diseño de Investigacion”. Capitulo 7. LEON Y MONTERO



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Diseño de Investigacion”. Capitulo 7. LEON Y MONTERO.

En un experimento complejo obtenemos más información que en uno simple, pero ¿podemos decir que en un experimento con dos variables obtenemos más información que con dos experimentos de una variable? La estrategia del diseño factorial consigue que podamos observar como se comporta una variable bajo todas las condiciones de la otra. Si hacemos dos experimentos simples consecutivos, podemos dejar fuera una combinación de niveles crucial para entender el fenómeno en estudio.

Interacción

Es el efecto adicional a la suma de los efectos individuales de las variables independientes. Se dice que no hay interacción cuando este efecto es nulo, una variable actúa independientemente de las condiciones que se den en la otra. Entonces hay interacción cuando el comportamiento de una variable se modifica según los niveles de otra variable.

Cuando los patrones de los efectos simples son iguales no existe interacción (rectas paralelas). Cuando los patrones de los efectos simples no son iguales, existe interacción (las rectas no son paralelas).

Cuando se ha comprobado que no existe interacción, se debe proceder a continuar el estudio de los efectos principales. El hecho de que una variable se comporte de forma similar en presencia de los niveles de la otra es lo que hace que tenga sentido estudiar su influencia de forma conjunta. En esto consiste el estudio de los efectos principales: la influencia de las manipulaciones de una variable independiente sobre una variable dependiente a través de los niveles de otra variable independiente. Cuando se ha comprobado que no hay interacción es mas seguro detenerse en su estudio y no sacar conclusiones sobre los efectos principales. Se corre el riesgo de llegar a inferencias absolutamente erróneas.



Interacción ordinal: las líneas están unas por encima de las otras, sin juntarse.

Interacción no ordinal: una línea no mantiene un orden respecto a la otra, se juntan al cruzarse.

Casos especiales de interacción

Aquellos en los que, tanto grafica como numéricamente, aparece interacción y sin embargo no es posible explicarla teóricamente. Estas interacciones se han producido por restricciones en el rango de medida de la variable dependiente. Son los casos en los que aparece efecto techo o suelo.



Efecto techo: en algunas de las variables se producen unos resultados con apariencia de interacción.

Efecto suelo: aparece cuando en uno de los niveles se alcanza el mínimo y no es posible registrar niveles inferiores.

Diseños de un solo sujeto: reversión y líneas base múltiples”. Capitulo 32. SULZER AZAROFF.



Diseño de un solo sujeto

  • Reduce al minimo los efectos de uno de los factores de confusión mas poderosos en la investigación de la conducta, las diferencias del cliente individual.

  • Permite hacer comparaciones entre la conducta de un individuo bajo una condición y bajo otras condiciones.

  • Es necesario que en el transcurso de todo el programa se mantengan constantes todas las condiciones a excepción de los cambios sistemáticos en la variable independiente.

Diseños de reversión (ABAB)

Relación funcional: un cambio en la VI producirá cambios sistemáticos en la VD. Si la VI es un reforzador, la VD incrementaría. Si la VI es un estimulo aversivo, la VD deberá reducirse. Si la VI es en verdad un reforzador, su retención después de la conducta (VD) también deberá tener un efecto sistemático. Cuando los cambios en la VD ocurran como una función de la presentación y retención contingentes (posibles) de una VI, hay evidencia de una relación funcional. Los diseños de reversión se basan en esta lógica.

FASE A: se mide el rendimiento en la línea base.

FASE B: se introduce la variable independiente.

FASE A (reversión o sondeo): se elimina la variable independiente. (Retorno a las condiciones de línea de base).

FASE B: usualmente la variable independiente se introduce de nuevo.

Variaciones de los diseños de reversión

Hay algunas variaciones en el diseño ABAB básico que pueden usarse cuando surjan problemas particulares.



  • El reforzador se presenta en todas las fases del estudio, pero no contingente a la respuesta meta durante las condiciones repetidas de línea base.

  • Solo una fase muy breve de línea base.

  • Adicion de una fase RDO, cuando la conducta dependiente no es reversible, la VI puede aplicarse a todas las conductas a excepción de la VD.

Ventajas y desventajas de los diseños de reversión

  • Ventaja: demuestra una relación funcional entre la conducta dependiente y la intervención.

  • Desventaja: el establecimiento y la medición de las condiciones de línea base lleva tiempo, y estas no contribuyen al cambio conductual real.

  • Se teme que la conducta modificada tal vez no se recobre después del regreso a las condiciones línea base, pero se evidencia que una vez que se ha adquirido una conducta, puede volverse con mayor rapidez.

  • Se cuestiona la ética de la implementación de sondeos, con base en que podría ser poco ético el deshacer aunque fuera brevemente los efectos positivos de un programa conductual exitoso, pero estas reversiones son justificables debido a que comprueban la independencia para con la intervención.

Diseños de línea base múltiple

A través de conductas

Varias respuestas se identifican y se miden en el transcurso del tiempo a fin de proporcionar líneas base en comparación con las cuales puedan evaluarse cambios. Con estas línea base establecidas, el experimentador aplica entonces una variable experimental a una de las conductas, produce un cambio en esta, y tal vez observa muy poco o ningún cambio en las otras líneas base. Pero en vez de revertir el cambio acabado de producir, aplica la variable experimental a una de las otras respuestas que aun no han cambiado. Si se altera en ese momento, aumenta la evidencia de que la variable experimental es en verdad efectiva. La variable podrá aplicarse entonces a otra respuesta más, y así sucesivamente.

Para demostrar el control experimental aquí, se debe estar seguro de que las variables dependientes no sean interdependientes ni se encuentren muy interrelacionadas: de no ser así, un cambio en una conducta meta también podría cambiar a las otras.

A través de individuos

Con este diseño se recopila líneas base de la misma conducta con varias personas. Los efectos de la intervención se comprueban primero con un individuo, mientras se continúan las condiciones de línea base con los otros; después se introduce la intervención con otro. Se quiere demostrar que independientemente del tiempo, sujeto especifico, y condiciones ambientales, la conducta de cada individuo cambia de modo sustancial solo cuando se introduce la intervención.

Es mejor utilizar dicho diseño con sujetos de diferentes ubicaciones, para que la conducta de uno de ellos no pueda influir las conductas de los demás.

A través de situaciones

En este diseño se recopilan datos de una conducta meta para uno o más sujetos a través de diferentes situaciones o circunstancias. Se quiere demostrar que la conducta cambio sustancialmente solo cuando se le aplicaba el tratamiento. En las situaciones donde el tratamiento no se aplico, la conducta cambiaria muy poco o nada.

Se debe asegurar de que las situaciones sean lo suficientemente distintas, de modo que resulte improbable la ocurrencia de una generalización no programada, es decir, generalizar conductas a otras situaciones.

Investigacion cuantitativa en psicología”.Capitulo 11.CLARK CARTER.



Muestras y poblaciones

Estadísticas: describen la muestra que se midio.

Parámetros: describe la población de la cual proviene la muestra.

Hipótesis: hara una afirmación mas general sobre la población de que proviene la muestra.

Elección de una muestra: la muestra debe ser representativa de la población as amplia. Los investigadores deben definir cual es su unidad de análisis (gente o elementos de la población). Por ultimo se deben colocar restricciones, es decir, factores de limitación a lo que constituye un elemento de población.

Muestras aleatorias: cada elemento de población tiene una probabilidad igual, o una probabilidad cuantificable, de ser seleccionado. Con esta, es posible generalizar con cierto grado de exactitud los resultados obtenidos de la muestra a la población.

  • Muestreo aleatorio simple: una vez elegida la población:

1-determinar el tamaño de la muestra.

2-identificar cada elemento de la población.

3-se seleccionaran códigos al azar hasta que se identifiquen todos los elementos de la posible muestra.

Pueden ocurrir problemas con la identificación de los elementos de población, como que una muestra quede sesgada. También ocurre que para identificar elementos de una población, debe llevarse a cabo una encuesta más amplia.



  • Muestreo sistemático: se debe decidir un tamaño de muestra y que luego se divida el de la población entre el de la muestra; esto da una cifra que se usa como base del muestreo.

  • Muestreo estratificado: requiere la división de la población en subgrupos o estratos mutuamente excluyentes, bien representativos.

Muestreo Proporcionado: se aplica si el muestreo del estrato refleja las proporciones de la población.

Muestreo desproporcionado: si no se requiere que la muestra tenga las proporciones de la población.

  • Muestreo de conglomerados: requiere un muestreo inicial con base en una unidad mayor que el elemento de población.

De una sola etapa: todos los lugares donde ocurre lo mismo. Juntando de diversas poblaciones.

De varias etapas: distintos lugares y dentro de distintas poblaciones.

Se debe tratar de incluir si o si a aquellas personas que no estén disponibles al momento de llevar a cabo el muestreo.

Muestreo no aleatorio: no se puede extrapolar con exactitud.

  • Muestreo accidental: muestreo de las personas que uno encuentra por casualidad.

  • Muestra de cuotas: se establecen cuotas (cantidad) para el numero de personas que habran de incluirse en las submuestras.

  • Muestreo propositivo: para cuando se desea estudiar una muestra claramente definida.

  • Muestreo de bola de nieve: usa contactos iniciales para identificar otros posibles participantes.

Técnicas psicométricas. Cuestiones de validez y confiabilidad”. ARGIBAY.

Confiabilidad

Toda medicion tiende a presentar errores, de manera que el valor observado en la medicion esta formado por el valor verdadero y por el error de medicion (errores aleatorios, los cuales no pueden ser controlados ni predichos) . Por lo tanto un instrumento será mas confiable en la medida que maximice el valor veradero, y reduzca el error, incrementando asi la similitud entre el valor verdadero y el obtenido, y la confiabilidad.



  • Congruencia o consistencia interna

Consiste en que las distintas partes que componen el instrumento estén midiendo lo mismo. Los procedimientos para calcularla son dos métodos: el primero basado en la división del instrumento en dos mitades (se obtienen la puntuación para cada mitad en forma independiente, y se usan esos puntajes para estimar el coeficiente de correlacion (formula de Spearman-Brown) entre ambas mitades), y el otro método es basado en la covarianza de los ítems (se trata a cada ítem como si fuese un test de longitud unidad con una puntuación (coeficiente alpha de Cronbach)).

  • Estabilidad

Lo que se observa es en que grado se obtienen las mismas medidas al aplicar dos veces el mismo instrumento, mediando entre ambas tomas un tiempo determinado, ya que pueden haber intervenido una serie de factores ( modificaciones en la actitud de los sujetos, la maduración, la historia, etc) que sean fuentes de varianza de error, disminuyendo la confiabilidad de las medidas.

  • Equivalencia

Se aplica cuando se quiere determinar la confiabilidad de dos instrumentos que se consideran paralelos, y poder establecer la equivalencia de los mismos que suponen medir el mismo constructo al aplicarlos a los mismos sujetos. Se aplican los dos instrumentos simultáneamente o no, y si ambos son equivalentes tendría que obtenerse un coeficiente de correlación elevado.

Validez

Tiene que ver con poder determinar si el instrumento esta midiendo realmente el atributo que dice medir.



  • Validez de contenido

Se evalua si todos los ítems, de un conjunto de conductas, utilizados para construir el test están dentro del dominio de interés y si constituyen una muestra representativa del universo de conductas

  • Validez de criterio

Se persigue relacionar las puntuaciones del instrumento con otras variables llamadas criterio. Si las puntuaciones del test se utilizan para predecir alguna medida del criterio que se va a realizar a futuro, seria validez predictiva. Si por el contrario relacionamos las puntuaciones del test con alguna medida del criterio tomada en el mismo momento seria validez concurrente.

  • Validez de constructo

Consiste en tratar de probar que las conductas (no observables y que deben ser operacionalizadas) que registra el test pueden ser consideradas indicadores validos del constructo al cual refieren. Algunos de los procedimientos para evaluar dicha validez son: el análisis factorial, diferenciación entre grupos, correlaciones con otras medidas del constructo, matrices multimetodo-multirasgo.

Selección de sistemas de observación”. Capitulo 5. SULZER AZAROFF.



Medición exacta del comportamiento: se usa para determinar con claridad y objetividad la efectividad de los programas de análisis conductual aplicado y para generar predicciones científicas para el futuro. Este requiere de la selección e implementación de mediciones objetivas, validas y confiables.

Selección de variables dependientes

Cuando una conducta meta, se traduce en términos cuantificables, la medida del suceso es la VD. Evidentemente la medida de la conducta meta es la VD clave; pero también puede ser importante medir otras variables, las medidas de las cuales pueden alterarse en función del programa.



Una vez que se han seleccionado las VD, se debe escoger un sistema de medición apropiado.

Selección de medidas validas: un sistema de medición valida ha de ser apropiado a la variable que intenta medir. Se suele lograr un consenso general (todas las personas participantes estén de acuerdo) sobre lo que se considera una medida valida.

Selección de medidas confiables: la medición conductual requiere de consistencia, es decir se debe demostrar que la conducta bajo observación se mide de la misma manera, bajo el acuerdo entre dos observadores quienes registran simultáneamente.

Técnicas de registro de la conducta

Mediciones de productos permanentes

  • Para comportamientos que dejan evidencia física en la forma de un producto duradero. (ej. Numero de camas hechas).

  • Ventaja: la validez de las mediciones cuanti/cualitativas, puede demostrarse con facilidad.

  • Ventaja: como los productos permanentes pueden medirse después de un lapso de tiempo, la reactividad (efectos ocasionados por los mismos procedimientos, que pueden distorsionar la validez de los datos) puede reducirse al minimo.

  • Es mas fácil medir los productos permanentes para evaluar la confiabilidad de la medición.

Numero de acuerdos (A)

Numero de acuerdos (A) + numero de desacuerdos (D)

Medicion de los sucesos transitorios

  • Para comportamientos los cuales no generan productos permanentes. (ej. Sonreir).

  • A fin de medir estas conductas, es necesario registrar observaciones con un observador en el momento en que ocurren y con algunos instrumentos.

Registro de sucesos: consiste en contar las veces que ocurre una conducta determinada en un intervalo especifico. Este registro es apropiado para medir respuestas discretas (aquellas que tienen un inicio y un final claramente definidos)

Confiabilidad

acuerdos x 100 = porcentaje acuerdo



Acuerdos + desacuerdos

Registro de duración: usando un reloj, cronometro etc. Para una mayor precisión pueden compararse las duraciones dentro de los intervalos.

Registro de intervalo e implementación de sistemas de observación”. Capitulo 6. SULZER AZAROFF.



Registro de muestra temporal de intervalo (MTI)

Para conductas que no son claramente discretas, es decir, que es difícil decir cuando comienza y finaliza una respuesta. Cuando se necesita sacar una muestra de varios comportamientos simultáneos se suele usar una hoja de registro codificado de intervalo.



Desventaja: no resulta práctico para el estudio de conductas importantes pero infrecuentes.

  • Muestreo temporal de intervalo completo: si el sistema requiere que la respuesta se emita en todo el intervalo completo para que su presencia se registre. Se utiliza cuando es importante saber que la conducta no es interrumpida.

  • Muestreo temporal de intervalo parcial: si se requiere solo de una muestra de la respuesta dentro del intervalo para registrar. Se utiliza para registrar conductas transitorias (gestos o palabras).

  • Muestreo temporal de intervalo momentáneo: si el sistema requiere que la respuesta ocurra en el momento en que termina el intervalo. Son apropiados para conductas como los movimientos estereotipados.

Validez y confiabilidad del registro de intervalo

El MTIC subestima consistentemente a la medición continua (apropiado para cuando se busca un incremento en la VD). El MTIP sobreestima constantemente a la medición continua (adecuado para cuando se busque una reducción de la conducta). El MTIM esta fuera de lugar (mas apto para sacar muestras de conductas de mayor duración). La estimación de una conducta que ocurre con frecuencia pero que no se presta al registro de de suceso, deberá ser posible con intervalos de muestreo temporal breve, ya que mientras mas dure el intervalo, mas observaciones se perderán.

Por lo general es preferible seleccionar una medición que sea “conservadora” en relación con el resultado buscado. Independientemente del sistema de intervalo utilizado, es necesaria la consistencia en todas las fases de línea base y de tratamiento.

El registro de los datos conductuales

Esto permite al analista conductual estimar el funcionamiento actual de los sujetos en lo que se refiere a sus conductas meta. Los datos se registran y luego se grafican.



Adaptación: no es apropiado comenzar a recolectar los datos línea de base, que proporcionaran un estándar para la medición del cambio futuro, tan pronto como un observador entre aun nuevo ambiente, ya que el comportamiento inicial no es típico. Deberá transcurrir el periodo de adaptación al nuevo ambiente antes de que se inicie formalmente la fase de línea base. Cuando se presume que la conducta ha retornado a su estado típico, la adaptación es un hecho.


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