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Diseños unifactoriales intersujetos: Diseños de grupos aleatorios.





Unifactoriales


Estudian el influjo de una VI sobre una VD en 2 o más grupos equivalentes.

Investigador sólo manipula una VI q como mínimo tiene 2 valores.

Las variaciones del diseño en función de los niveles de VI y de la forma de asignar los sujetos. De esta forma tenemos:
Con medida sólo postratamiento

De 2 grupos

Con medida pre y postratamiento
Con medida sólo postratamiento

Multigrupo Con medida pres y postratamiento

Solomon



Grupos Aleatorios


Se utiliza cuando la hipótesis tiene carácter exploratorio o es muy sencilla.

Se contrasta el efecto de una VI con 2 niveles sobre una VD (uno de los valores es 0)

Consta de 2 grupos: uno experimental y otro control, o 2 experimentales (los 2 valores de VI son diferentes de 0)

Equivalencia inicial de los grupos  los efectos se deberán única/ al tratamiento.

Aleatorización de los grupos

Características:



  1. Sólo utilizan una VI con 2 valores.

  2. Diseño intersujeto, cada sujeto sólo recibe un tratamiento

  3. Aleatorización de sujetos a grupos y a tratamientos.

  4. Grupos equivalentes necesario aleatorización de sujetos y muestra suficiente/ grande.


Dos grupos


Pre


Solo se toma a cada grupo una medida de VD después de la aplicación.

Consta de 2 grupos formados al azar (experimental y control)

Siempre q se garantice la equivalencia mejor utilizar este diseño q el de medida pre y post, ya la medida pre puede sensibilizar a los sujetos a la medida y distorsionar los resultados.

Procedimiento:



  1. Muestra grande xa q actúe el azar  no necesario aleatorización pero está aumenta la validez externa.

  2. Asignar aleatoria/ los sujetos a 2 grupos y una valor de VI a cada grupo. Aplicamos el tratamiento y tomamos medidas.

  3. Comparar resultados de los grupos mediante análisis de datos  diferencia de medias paramétricas o no paramétricas, o análisis de covarianza si queremos eliminar VVEE.

  4. Conclusiones, generalización de datos y redactar informe.

Ventajas: asignación aleatoria garantiza igualdad de sujetos. Control sobre las amenazas a la validez interna de historia y maduración ya q pasa muy poco tiempo entre aplicación y medición. Tampoco suele darse sensibilización a la medida pre ya q no existe, ni regresión estadística ya q los sujetos son asignados aleatoria/

Amenazas validez están la instrumentación y selección diferencial (muestra peq o no aleatorización)

Amenazas validez externa son los efectos de interacción selección y tratamiento (muestras no aleatorias o no representativas) y efectos reactivos de dispositivos experimentales (artificialidad de situación experimental)

Pre y Post



Se toman 2 medidas en cada grupo de sujetos, una antes y otra después de la aplicación.

Procedimiento:



  1. Grupos formados, tomamos medida de VD o otra muy relacionada y comprobamos si hay diferencias en las medidas pretratamiento. Si NO hay, se continúa; y si SI hay utilizamos la técnica de bloqueo xa asignar sujetos a los grupos.

  2. Asignar aleatoria/ los sujetos a los grupos y los valores de VI y tomamos medidas.

  3. Análisis de datos: comparación de 2 medidas pre, influencia de los tratamientos dentro de cada grupo (comparar O1 con O2 y O3 con O4), y comprobar si se cumple hipótesis (comparar medias post O2 y O4)

Ventajas: gracias a medida pre estudiar si los grupos son equivalentes y controlar las amenazas de validez interna (historia y maduración).

Problema: efecto de experimentardor y instrumentación si en cada grupo son diferentes.



Selección diferencial casi imposible.

Mortalidad experimental se puede controlar buscando en un grupo el sujeto equivalente al sujeto q ha abandonado.

Sensibilización a la medida pre  los sujetos pueden familiarizarse con la tarea y adivinar los objetivos.

Regresión estadística  cuando las puntuaciones en medida pre son muy extremas.

Amenazas validez externa: interacción media pre y tratamiento (cuando el efecto q produce el tratamiento depende de la sensibilización q produzca el pretest), la interacción selección y tratamiento (muestra es o no representativa) y la artificialidad de la situación.




Multigrupo

Utiliza 3 o más valores de VI.

Asignación aleatoria de sujetos a los grupos o condiciones.

Los grupos pueden ser todos experimentales o 2 experimentales y uno con placebo.

Se utiliza para verificar la relación funcional entre VI y VD.

Nos informa sobre si el tratamiento influye sobre la conducta e información sobre el tipo de relación q existe (lineal, U invertida, etc)

Pueden tener medidas sólo postratamiento o medias pre y postratamiento.

Procedimiento es el mismo q el anterior pero en el análisis de datos se utiliza ANOVA xa ver si hay diferencias entre las medidas postratamiento. Y en el caso de medidas pre y postratamiento, un ANOVA o ANCOVAR (utilizando media pre como variable covariada)

Las amenazas son las mismas q el diseño anterior, pero aquí mejoran ya q utiliza más valores de VI.





Solomon

Controlar la interacción de la medida pretratamiento con la VI.

Consta de 4 grupos  2 experimentales y 2 control; 2 con medidas pre y postratamiento y 2 con media postratamiento.

Resultado de la combinación del diseño de 2 grupso aleatorios con media pre y postratamiento y del diseño de 2 grupos aleatorios sólo con medida postratamiento.

Procedimiento:



  1. Decidir aleatoria/ q grupos serán experimentales y cuales control, y q grupo tendrá medida pretratamiento. Tomamos medida a los 2 grupos elegidos.

  2. Aplicar tratamiento a 2 grupos experimentales.

  3. Realizar análisis de datos.

Ventajas: comprobar la interacción ente la medida pre y el tratamiento, y controlar amenazas validez interna de historia y maduración (sino influyen O6 será igual a O1).

Inconveniente: dificultar de formación de 4 grupos de sujetos.





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