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TERCER SEMESTRE

FORMATO Nº 6
PROGRAMA DE ESTUDIOS


Universidad Popular Autónoma del Estado de Puebla

NOMBRE DE LA INSTITUCIÓN


Licenciatura en Ingeniería Biónica

NIVEL Y NOMBRE DEL PLAN DE ESTUDIOS



PROGRAMA ACADÉMICO

Licenciatura en Ingeniería Biónica

ASIGNATURA O UNIDAD DE APRENDIZAJE

Ética



NIVEL EDUCATIVO:

Licenciatura

MODALIDAD: ESCOLARIZADA (X) NO ESCOLARIZADA ( ) MIXTA ( )


TIPO DE CURRÍCULUM: RÍGIDO ( ) FLEXIBLE (X) SEMIFLEXIBLE ( )


SERIACIÓN

FHU001

CLAVE DE LA ASIGNATURA:

FHU002




CICLO:

Tercer Semestre



HORAS CONDUCIDAS

HORAS INDEPENDIENTES

TOTAL DE HORAS POR CICLO

CRÉDITOS

32

32

64

4




PROPÓSITOS GENERALES DE LA ASIGNATURA

1. Conceptuales (saber)

Identifica las características de la naturaleza humana, por medio del análisis y la reflexión personal de su existencia, para discernir entre el bien y el mal y distinguir los elementos que contribuyen a la realización personal.




2. Procedimentales (saber hacer)

Reconstruye las acciones cotidianas, a través de la reflexión de casos prácticos, para elaborar propuestas de vida con sentido ético y participativo que promuevan la realización personal.




3. Actitudinales y valorales (ser/estar)

Asume una postura crítica y reflexiva en relación a su vida y la de los demás, por medio del descubrimiento de la naturaleza humana, para actuar de acuerdo a sus principios como camino a la felicidad.

















HOJA: 1 DE 4

ASIGNATURA Ética

DEL PROGRAMA ACADÉMICO: Licenciatura en Ingeniería Biónica



COMPETENCIAS ESPECÍFICAS DE LA ASIGNATURA

Conoce la naturaleza humana y la valora de tal manera que le permite abordar problemas y retos teniendo en cuenta los objetivos que persigue.

Mantiene una postura personal y toma decisiones sobre temas de interés ético y relevancia general, considerando otros puntos de vista de manera crítica y reflexiva.

Desarrolla argumentos que le permite proponer soluciones a los problemas éticos a partir de métodos establecidos.

Sustenta una postura personal y toma decisiones sobre temas éticos, considerando otros puntos de vista de manera crítica y reflexiva.

Escucha, interpreta y emite mensajes pertinentes en distintos contextos mediante la utilización de medios, códigos, y herramientas apropiadas.

Aprende por iniciativa e interés propio a lo largo de la vid







TEMAS Y SUBTEMAS

PROPÓSITOS

1. Ética

1.1 Por qué la ética

1.2 Distinguir ética y moral

1.3 Objeto formal y objeto material de la ética

1.4 Relación de la ética con la psicología, la sociología y la legalidad (el derecho


Descubre la importancia de la dimensión ética, su distinción con la moral y la relación que tiene con otras ciencias, por medio de la reflexión, análisis y diálogo sobre su propia existencia, para desarrollar su ser integral y una vida en armonía.



2. Bases antropológicas de la Ética

2.1 El hombre entre el hedonismo y la inhibición

2.2 Una ética para la autorrealización humana

2.3 Estructura ética del ser humano




Reconoce las bases antropológicas de la ética como eje central que rige la vida, identificando su valor objetivo, para discernir las consecuencias de los actos.



3. Conciencia moral

3.1 Conciencia

3.2 Características de la conciencia moral

3.3 Estados de la conciencia moral

3.4 Modificadores de la responsabilidad

3.5 Reglas fundamentales de la conciencia




Distingue la naturaleza de la conciencia moral, sus características, estados y modificadores de la responsabilidad, mediante la reflexión y juicios a sus acciones, para proponer alternativas de vida con mayor responsabilidad.


4. El Bien

4.1 Definición

4.2 Manifestaciones del bien


Interpreta la naturaleza del bien, a través de la identificación de las manifestaciones de este, para aplicarlo en mejores acciones y decisiones personales.






















hOJA: 2 de 4
ASIGNATURA: Ética

DEL PROGRAMA ACADÉMICO: Licenciatura en Ingeniería Biónica



5. Valores y virtudes

5.1 Valor

5.2 ¿Para qué sirven los valores?

5.3 Jerarquía de los valores

5.4 Virtudes


Relaciona los valores humanos y la relevancia de las virtudes con cada una de sus acciones, a través de la reflexión personal, para llevarlos a la práctica en su vida cotidiana.


6. Matrimonio y familia

6.1 Valor del amor humano y del matrimonio

6.2 Matrimonio

6.3 Ética matrimonial

6.4 Familia

6.5 La familia y los valores



Analiza los principios éticos en función del matrimonio y la familia, el valor del amor humano y los valores de la familia, a través del análisis de su naturaleza, para valorar la importancia de una buena convivencia familiar.


7. Problemas de bioética

7.1 El respeto a la vida humana

7.1.1 El problema del aborto

7.2 La reproducción humana

7.2.1 Manipulaciones genéticas

7.3 Hasta la muerte

7.3.1La eutanasia como falsa solución


Propone posibles soluciones a los problemas planteados por la bioética, a través de la reflexión de los valores humanos implicados en ellos, para promover la defensa de la vida.



8. Ética profesional

8.1 El concepto de profesión

8.2 La responsabilidad del profesionista.



Aplica los conceptos y principios de la ética en su campo profesional, a través del compromiso que adquiere con él mismo y su profesión, para contribuir en la construcción de una mejor sociedad.



METODOLOGÍA CON LA QUE SE VA A DESARROLLAR LA ASIGNATURA

ESTRATEGIAS DEL DOCENTE

ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE

ESTRATEGIAS DE EVALUACIÓN

Diálogo libre, respetuoso y participativo; que promueva la reflexión y la confianza para facilitar la expresión de inquietudes, intercambio de puntos de vista y fomentar la argumentación como un aporte valioso al la sesión.

El diálogo deberá estar encausado hacia los objetivos de la clase y el profesor debe cuidar que éste no se convierta en una discusión estéril.




Participación activa en el diálogo dirigido por el docente.

Análisis completo (evaluación analítica, evaluación sintética) y emisión de juicio crítico personal sobre los casos de estudio, notas periodísticas, lecturas, vídeos y películas propuestas, a manera de reporte.

Investigación, de campo, bibliográfica y electrónica.

Lecturas previas a clase.



Cubrir al menos con 75% de asistencias.

Llegar puntualmente.

Cumplir con las actividades en tiempo y forma.

Participar activamente en las discusiones guiadas por el facilitador, incluyendo todas las actividades que promueven la construcción del conocimiento.

Evaluación a partir de rubricas de las tareas, exposiciones,








HOJA: 3





DE 4




ASIGNATURA: Ética

DEL PROGRAMA ACADÉMICO: Licenciatura en Ingeniería Biónica



METODOLOGÍA CON LA QUE SE VA A DESARROLLAR LA ASIGNATURA

ESTRATEGIAS DEL DOCENTE

ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE

ESTRATEGIAS DE EVALUACIÓN

Exposición de temas con apoyos audiovisuales.

Preguntas intercaladas para profundización y retroalimentación.

Análisis y reflexión de casos.


Búsqueda de información complementaria.

Elaboración de mapas conceptuales y otros esquemas sobre los temas abordados en las clases.

Participación activa y respetuosa en foros de discusión.

Elaboración de un proyecto final.

investigaciones, reportes, campañas estudiantiles.

Evaluaciones parciales. Proyecto final: ensayo personal con aporte del propio estudiante que se evaluará con criterios preestablecidos entre el docente y el estudiante.

Evaluaciones parciales 20%

Portafolio de evidencias40%

Proyecto final 40%

--------

Total 100%






RECURSOS DIDÁCTICOS

Plataforma educativa (Blackboard)

Internet


DVD

Cañón y equipo de cómputo

Pizarrón

Material audiovisual diverso

Artículos de investigación seleccionados



BIBLIOGRAFÍA (IMPRESA O ELECTRÓNICA, TÍTULO, AUTOR, AÑO, EDITORIAL, EDICIÓN).

Introducción a la Ética, Raúl Gutiérrez Sáenz; Editorial Esfinge, 2006, México.

Curso de Ética, general y aplicada, Ricardo Sada F; Editorial Minos, 2008, México. 3ª. Reimpresión de la 2da. Edición.

Amor y responsabilidad, Karol Wojtyla; Editorial Palabra, 2008, País España.

Ética y valores I, Martín López Calva; Editorial Trillas, 2007, País México.

Mi visión del hombre, Karol Wojtyla; Editorial Palabra, 2008, País España, 2da. Edición.


hoja: 4 de 4
ASIGNATURA: Ética

DEL PROGRAMA ACADÉMICO: Licenciatura en Ingeniería Biónica



PERFIL DEL DOCENTE REQUERIDO

GRADO ACADÉMICO

Egresado de Licenciatura con postgrado u Orientación en Humanidades, Psicología, Filosofía, Pedagogía o Ciencias Sociales.




EXPERIENCIA DOCENTE

Contar mínimo con tres años impartiendo clases a nivel Licenciatura.

Con un claro sentido de vida y disposición orientadora.

Profunda convicción y vivencia de valores.

Planifica los procesos de enseñanza y de aprendizaje atendiendo al enfoque por competencias.

Evalúa los procesos de enseñanza y de aprendizaje con un enfoque formativo.




EXPERIENCIA PROFESIONAL

Competencias requeridas para el docente:

Organiza su formación continua a lo largo de su trayectoria profesional

Domina y estructura los saberes para facilitar experiencias de aprendizaje significativo.

Contribuye a la generación de un ambiente que facilite el desarrollo sano e integral de los estudiantes.

Participa en los proyectos de mejora continua de su universidad y apoya la gestión institucional.


















FORMATO Nº 6

PROGRAMA DE ESTUDIOS




Universidad Popular Autónoma del Estado de Puebla

NOMBRE DE LA INSTITUCIÓN


Licenciatura en Ingeniería Biónica

NIVEL Y NOMBRE DEL PLAN DE ESTUDIOS



PROGRAMA ACADÉMICO

Licenciatura en Ingeniería Biónica


ASIGNATURA O UNIDAD DE APRENDIZAJE

Probabilidad y Estadística




NIVEL EDUCATIVO:

Licenciatura

MODALIDAD: ESCOLARIZADA (X ) NO ESCOLARIZADA ( ) MIXTA ( )


TIPO DE CURRÍCULUM: RÍGIDO ( ) FLEXIBLE (X) SEMIFLEXIBLE ( )


SERIACIÓN




CLAVE DE LA ASIGNATURA:

MAT007




CICLO:

Tercer Semestre



HORAS CONDUCIDAS

HORAS INDEPENDIENTES

TOTAL DE HORAS POR CICLO

CRÉDITOS

80

80

160

10




PROPÓSITOS GENERALES DE LA ASIGNATURA

1. Conceptuales (saber)

Identifica las diferentes estrategias de la estadística descriptiva e inferencial por medio del análisis del comportamiento de un conjunto de datos, para organizarlos, presentarlos, interpretarlos e inferir soluciones desde un enfoque estadístico y probabilístico.




2. Procedimentales (saber hacer)

Soluciona problemas de su área profesional que impliquen un proceso experimental, por medio de la transferencia y aplicación de los diferentes métodos estadísticos tanto descriptivos como inferenciales, para tomar decisiones sobre problemas reales con un grado de confiabilidad y error.




3. Actitudinales y valorales (ser/estar)

Valora la utilidad de la probabilidad y la estadística por medio del descubrimiento y de sus aplicaciones prácticas para generar impactos tanto en la sociedad como en su vida profesional.



















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ASIGNATURA: Probabilidad y Estadística

DEL PROGRAMA ACADÉMICO: Licenciatura en Ingeniería Biónica



COMPETENCIAS ESPECÍFICAS DE LA ASIGNATURA

Interpreta y utiliza la información y/o datos estadísticos, para el análisis y la interpretación del comportamiento de un conjunto de datos.

Aplica y genera modelos matemáticos - probabilísticos implicados en la Ingeniería Biónica.

Soluciona problemas de su área profesional que impliquen la toma decisión sobre parámetros poblacionales con un grado de confiabilidad y error.

Maneja el software Minitab.

Trabaja colaborativa y respetuosamente en equipo.




TEMAS Y SUBTEMAS

PROPÓSITOS

1. Probabilidad y Estadística

1.1Fenómenos probabilístico

1.2Naturaleza y objetivo de la estadística

1.3Método Estadístico

1.4Teoría del Muestreo

1.4.1Bases Teóricas

1.4.2Tipos de Muestreo


Explica la importancia de la probabilidad y estadística por medio de la aplicación de la terminología básica para seleccionar muestras representativas de población.



2.Descripción de Datos

2.1 Obtención, Organización y Presentación de Datos

2.1.1 Ordenación y construcción Numérica de Tablas de Frecuencia

2.1.2 Graficación

2.2 Medidas Estadísticas Descriptivas

2.2.1 Medidas de Tendencia Central

2.2.2 Medidas de Dispersión

2.2.3 Medidas de Posición

2.2.4 Medidas de Forma


Visualiza el comportamiento de un conjunto de datos por medio del uso de medidas estadísticas descriptivas para determinar las características de una población o muestra estudiada.


3. Probabilidad

3.1 Fundamentos de Probabilidad

3.1.1 Teoría de Conjuntos

3.1.2 Técnicas de conteo

3.1.3 Reglas de probabilidad

3.1.4 Probabilidad de Eventos

3.2 Distribuciones de Probabilidad

3.2.1 Fundamentos

3.2.2 Esperanza Matemática

3.2.3 Distribución de Probabilidad para Variables Aleatorias Discretas




Maneja los conceptos, postulados y las diferentes distribuciones de probabilidad por medio de la aplicación de los axiomas y funciones probabilísticas para la solución de problemas y la elaboración de modelos probabilísticos.





hoja: 2 de 5
ASIGNATURA: Probabilidad y Estadística

DEL PROGRAMA ACADÉMICO: Licenciatura en Ingeniería Biónica


3.2.3.1 Binomial

3.2.3.2 Poisson

3.2.3.3 Hipergeométrica

3.2.3.4 Geométrica

3.2.4 Distribución de Probabilidad Para Variables Aleatorias Continuas

3.2.4.1 Normal

3.2.4.2 Gama

3.2.4.3 Weibull

3.2.5 Aproximaciones entre distribuciones




4. Inferencia Estadística

4.1 Distribuciones Derivadas del Muestreo

4.1.1 La Distribución Muestral de Medias

4.1.2 Teorema Central del Límite

4.2 Estimaciones

4.2.1 Naturaleza, Objetivo y Fundamentos

4.2.2 Estimación Puntual y por Intervalos

4.2.2.1 Para la Media y la Proporción de una Población (Muestras Grandes y Pequeñas)

4.2.2.2 Para la Diferencia Entre dos Medias y dos Proporciones Poblacionales (Muestras Grandes y Pequeñas)

4.3 Prueba de Hipótesis

4.3.1 Naturaleza, Objetivos y Fundamentos

4.3.2 Para la Media y la Proporción de una Población (Muestras Grandes y Pequeñas)

4.3.3 Para la Diferencia Entre dos Medias y dos Proporciones Poblacionales (Muestras Grandes y Pequeñas)

4.3.4 Magnitudes de muestra



Realiza inferencias a parámetros poblacionales por medio de la aplicación de las herramientas de estimación y pruebas de hipótesis para tomar decisiones sobre parámetros con un grado de confiabilidad y error.


5.Regresión y Correlación Lineal

5.1 Función lineal

5.2 Diagramas de Dispersión

5.3 Estimación de la Recta de Regresión por Mínimos Cuadrados

5.4 Interpretación de la Ecuación de Regresión Estimada


Estima el grado de relación entre variables y la ecuación de la recta por medio de la realización de un análisis correlacional y la aplicación del método de mínimos cuadrados para la interpretación y generación de modelos matemáticos.

HOJA: 3 DE 5


ASIGNATURA: Probabilidad y Estadística

DEL PROGRAMA ACADÉMICO: Licenciatura en Ingeniería Biónica



METODOLOGÍA CON LA QUE SE VA A DESARROLLAR LA ASIGNATURA

ESTRATEGIAS DEL DOCENTE

ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE

ESTRATEGIAS DE EVALUACIÓN

Diseño, elaboración y/o selección:

Organizadores previos con la finalidad de vincular los conocimientos previos del alumnos con los conocimientos a adquirir

Actividades de aprendizaje que fomenten la cooperación y participación a través del trabajo en equipo.

Actividades que apoyen al estudiante en el uso de las Tecnologías de Información y en la búsqueda de información confiable.

Actividades que apoyen al desarrollo de la comprensión lectora (guías de lectura) y la capacidad de comunicación

Situaciones problemáticas (necesidades) que posibiliten, desarrollen y motiven al alumno a la búsqueda del conocimiento

favoreciendo así el autoestudio y el autoaprendizaje.

Actividades para reafirmar y verificar los conocimientos (teóricos y prácticos) adquiridos por el alumno.




Actividades a realizar por el estudiante:

Investigaciones bibliográficas y/o análisis de artículos previos a los temas.

Análisis y solución de casos.

Aprendizaje basado en problemas.

Solución de problemas aplicados a su área profesional.

Elaboración de un proyecto final de campo aplicado al área profesional

Resolución de evaluaciones y autoevaluaciones en línea

Búsqueda de información en internet.

Lectura y análisis de materiales bibliográficos.

Elaboración de resúmenes, mapas conceptuales, diagramas, tareas, solución de problemas de aplicación y ejercicios, etc.

Talleres y laboratorios con software Minitab para la reafirmación del conocimiento e interpretación de resultados.

Exposición de actividades (temas, casos, etc.)

Exámenes rápidos.

Actividades independientes: referidas a las actividades realizadas en forma individual y/o en equipo fuera del aula




La entrega de trabajos se deberá realizar en tiempo y forma.

La calificaciones se reportarán en Unisoft con un entero y un decimal.

Todo trabajo en equipo será evaluado a través de: Autoevaluación, coevaluación, rubricas tanto para el documento escrito como para la presentación oral, y envió de los documentos a través del buzón de transferencia digital de Blackboard.

La evaluación y autoevaluaciones en línea serán realizadas al término de cada tema.

Cubrir al menos con el 75% de asistencias y ser puntuales a las sesiones de clase.
Participación activa: hace referencia al trabajo individual y/o en equipo realizado en el aula bajo la guía del profesor en el aula ( aprendizaje basado en problemas, talleres, laboratorio de Minitab, lecturas y análisis de textos, solución de problemas aplicados a su área profesional, análisis de casos, exposiciones)

Evaluaciones: Hace referencia a las autoevaluaciones, coevaluaciones, evaluaciones en línea, además de exámenes rápidos.





HOJA: 4




DE

5


ASIGNATURA: Probabilidad y Estadística

DEL PROGRAMA ACADÉMICO: Licenciatura en Ingeniería Biónica



METODOLOGÍA CON LA QUE SE VA A DESARROLLAR LA ASIGNATURA

ESTRATEGIAS DEL DOCENTE

ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE

ESTRATEGIAS DE EVALUACIÓN

Instrumentos de evaluación (diagnóstica, sumativa y formativa) para retroalimentar el proceso de enseñanza aprendizaje. ( evaluaciones parciales, autoevaluaciones, coevaluaciones, evaluaciones en línea, exámenes rápidos, rúbricas, etc.)


(resúmenes, mapas conceptuales, diagramas, resolución del banco de ejercicios y problemas de aplicación, investigaciones bibliográficas y/o análisis de artículos previos, búsqueda de información en internet, solución de casos)

Proyecto de campo: Actividad realizada en equipo que consiste en la aplicación de las herramientas estadísticas para la solución de un problema específico dentro del campo profesional y/o laboral

Evaluaciones parciales Actividades programadas para valorar conocimientos (teóricos y prácticos) y competencias adquiridos por el estudiante.
Participación activa 10%

Actividades independientes 10%

Evaluaciones 10%

Proyecto de Campo 20%

Evaluaciones parciales 50%

---------

Total 100%




RECURSOS DIDÁCTICOS

Pizarrón

Cañón y equipo de cómputo

Plataforma educativa ( Blackboard)

Sitios de Internet

Materiales impresos: libros, artículos, apuntes, etc.

Material electrónico: objetos de aprendizaje

Software estadístico Minitab




BIBLIOGRAFÍA (IMPRESA O ELECTRÓNICA, TÍTULO, AUTOR, AÑO, EDITORIAL, EDICIÓN).

Estadística Matemática con aplicaciones, Wackerly, Mendenhall, Sheaffer, 2010, Cengage Learning Editores , 7ª. Edición

Probabilidad y Estadística para ingenierías y ciencias, Jay L. Devore, 2008, Cengage Learning Editores, 7ª. Edición

Probabilidad y Estadística para Ingenierías y Ciencias, Walpole, Myers, Myers, 2007,

Pearson, 8ª. Edición






HOJA: 5






DE

5

ASIGNATURA: Probabilidad y Estadística

DEL PROGRAMA ACADÉMICO: Licenciatura en Ingeniería Biónica


BIBLIOGRAFÍA (IMPRESA O ELECTRÓNICA, TÍTULO, AUTOR, AÑO, EDITORIAL, EDICIÓN).

Estadística para Ingenieros y Científicos, William Navidi, 2006, Mc Graw Hill, 1ª. Edición

Probabilidad y Estadística para Ingeniería, Williams W. Hines, Douglas Montgomery, David M. Goldsman, Connie M. Borror, 2005, CECSA , 3ª. Edición.

Probabilidad y Estadística con aplicaciones para Ingeniería y Ciencias Computacionales, J. Susan Milton, Jesse C. Arnold, 2004, Mc Graw Hill, 4ª. Edición.

Metodología de la Investigación, Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., Baptista Lucio, P., 2006, Mc Graw Hill, 4ª. Edición.

Estadística Triola, Mario F Pearson. 2008, 10ª. Edición.

Estadística Elemental , Johnson, Robert, R., Kuby, Patricia, 2008, Cengage Learning Editores , 10ª. Edición.






PERFIL DEL DOCENTE REQUERIDO

GRADO ACADÉMICO

Profesional con Maestría o Doctorado en Matemáticas, Maestría o Doctorado en Estadística, Maestría o Doctorado en Educación o Pedagogía.

EXPERIENCIA DOCENTE

Experiencia docente mínima de 3 años en el nivel educativo superior.

Organice, reflexione, capacite e investigue constantemente sobre los procesos de enseñanza y aprendizaje, en busca de generar un proceso de mejora continua en su labor docente.

Comprometido con su labor formativa, siendo congruente y respetuoso de los valores institucionales, orientando y acompañando a sus alumnos en su proceso de formación.

Domine los contenidos de la asignatura a impartir, y posea conocimiento y habilidad para relacionarla con distintos saberes disciplinares involucrados con la currícula.

Posea habilidades pedagógicas para generar y fortalecer el desarrollo de aprendizajes autónomos, colaborativos y significativos.

Conozca y se apegue a las normas institucionales, con capacidad de gestión e innovación sobre el programa académico.

Posea actitud investigadora (análisis, síntesis, crítica) para involucrarse activamente en proyectos de crecimiento institucional, académico y personal.

Posea capacidad de comunicación, así como utilizar eficientemente las tecnologías de información y comunicación.

Actitud crítica y reflexiva, continua y sistemática de su práctica docente.

Promueva el desarrollo de cualidades y virtudes, de modo especial la convivencia y colaboración entre los alumnos, y entre los alumnos y el profesor.

Manejo de software estadístico (Minitab, SPSS, Statgraphics, etc.).


EXPERIENCIA PROFESIONAL

Experiencia profesional mínima 2 años en áreas de investigación básica o aplicada que involucren los métodos estadísticos, así como en el diseño e implementación de estrategias de análisis, interpretación e inferencia de la información en el ámbito empresarial.




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