Nombre del maestro (A): zinath javier geronimo materia: investigacion de opéraciones II



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NOMBRE DEL MAESTRO (A):

ZINATH JAVIER GERONIMO

MATERIA:

INVESTIGACION DE OPÉRACIONES II

UNIDAD N° 3

EQUUIPO N° 6

TRABAJO DE INVESTIGACION DE LA

UNIDA N° 3

ALUMNOS:

ANEL ANDRADE CAMACHO

MELVA E. PAYRO JARAMILLO

JOSE ALFREDO ASCENCIO LOPEZ

JOSE DAVID CASTRO VALENCIA

EDUERDO FLORES SANCHEZ

PABLO PEREZ GOMEZ

VILLAHERMOSA, TAB. 26 DE OCTUBRE DE 2010




  • Introducción

  • Unidad 3: Teoría de Decisión

  • Teoría de Decisión

  • Concepto

  • Partes de la teoría

  • Tipos de decisión

  • Elección entre mercancías inconmensurables

  • Elección temporal

  • Elementos de una toma de desino

  • Etapas del proceso decisivo

  • Que hacer frente a un problema

  • Clasificación de los procesos de decisión

  • Importancia de tomar decisión

  • Decisiones programadas

  • Situaciones o contexto de decisión

  • Ambiente de certeza

  • Ambiente de riesgo

  • Ambiente de incertidumbre

  • Proceso cognitivos implicados en la toma de decisión

  • 3.1 característica generales de la teoría de decisión

  • 3.2 criterios de decisión probabilístico y determinantico

  • Proceso de toma de decisiones determinantico

  • Teoría de decisión sin probabilidad

  • Enfoque del optimista

  • Enfoque del conservador

  • Teoría de decisión con probabilidad

  • Regla de decisión de bayers

  • Limitaciones del valor esperado

  • 3.3 valor información perfecta

  • Información perfecta con el valor esperado

  • El valor esperado al contar con información perfecta

  • 3.4 árbol de decisión

  • concepto

  • Como dibujar un árbol de decisión

  • Evaluar los arboles

  • Calcular los valores de los arboles

  • Calcular el valor de los nodos de incertidumbre

  • Calcular el valor de los nodos de decisión

  • Cuál es el resultado

  • Utilidad marginada

  • Teoría de utilidad

  • Enfoque cardinal

  • Tipos de utilidad

  • 3.6 decisiones secuenciales

  • Ejemplo

  • Ventajas y desventajas

  • 3.7 análisis de sensibilidad

  • Concepto

  • Análisis de sensibilidad

  • Ejemplo

  • Conclusión

  • Bibliografía

  • Mapa conceptual de la unidad

En esta información encontraras temas como: teoría de decisión, árbol de decisión, teoría de utilidad, decisiones secuenciales y análisis de sensibilidad.

Cada uno de estos temas se relacionan entre si ya que en un problema hay que analizar las diferentes alternativas de solución que hay y tomar la mejor opción.

Podemos abarcar desde problemas cotidianos hasta complejos, o si queremos lanzar un nuevo producto debemos realizar un estudio de mercado y tomar en cuenta el tiempo, nuestros competidores y lo principal hacia quien va enfocado el productos nuestros clientes.

En la teoría de decisiones es un proceso donde una persona toma la mejor alternativa entre dos o más soluciones para tomar esta decisión deben haber estudiado cada uno de los factores que lo influyen.

El árbol de decisiones es un diagrama que muestra en forma secuencial las acciones y las ramas son lo que muestra la secuencia entre una y otra acción.

Las decisiones secuenciales son las decisiones enlazadas entre si y se van tomando cada vez que pasamos de un paso a otro y eso quiere decir que vamos avanzando en el proyecto que estamos realizando.

El análisis de sensibilidad en el momento de tomar una decisión entra lo que es el análisis ya que es muy utilizado en todo el mundo y en el momento de la toma de decisión entre como el cálculo de nuevos flujos de la caja.

Cada uno de estos términos va ligado entre sí en un problema o un proyecto.

Al igual encontraras definiciones, términos, ejemplo, ventajas y desventajas de cada uno de los temas mencionados.









  • CONCEPTOS:

Pasamos de una toma de decisiones instintivas, a procesos que deben estar conducidos por un pensamiento racional.

La Teoría de la Decisión trata del estudio de los procesos de toma de decisiones desde una perspectiva racional.

La decisión es un verdadero proceso de reflexión y, como tal, racional y consciente, deliberado y deliberativo.

La teoría de la decisión es una área interdisciplinaria de estudio, relacionada con casi todos los participantes en ramas de la ciencia, ingeniería principalmente la psicología del consumidor (basados en perspectivas cognitivo-conductuales). Concierne a la forma y al estudio del comportamiento y fenómenos psíquicos de aquellos que toman las decisiones (reales o ficticios), así como las condiciones por las que deben ser tomadas las decisiones óptimas.



  • PARTES DE LA TEORÍA.

Se pueden distinguir, dentro de la teoría de la decisión:

  1. La teoría de la decisión normativa o prescriptiva, que busca los criterios racionales de la decisión así como las motivaciones humanas en diferentes situaciones.

  2. La teoría de la decisión descriptiva, que se trata de explicar el comportamiento de quien toma decisiones en situaciones reales, con información imperfecta.

La mayor parte de la teoría de la decisión es normativa o prescriptiva, es decir concierne a la identificación de la mejor decisión que pueda ser tomada, asumiendo que una persona que tenga que tomar decisiones (decisión maker) sea capaz de estar en un entorno de completa información, capaz de calcular con precisión y completamente racional. La aplicación práctica de esta aproximación prescriptiva (de como la gente debería hacer y tomar decisiones) se denomina análisis de la decisión y proporciona una búsqueda de herramientas, metodologías y software para ayudar a las personas a tomar mejores decisiones. Las herramientas de software orientadas a este tipo de ayudas se desarrollan bajo la denominación global de Sistemas para la ayuda a la decisión (decisión support sistemas, abreviado en inglés como DSS).

Como parece obvio que las personas no se encuentran en estos entornos óptimos y con la intención de hacer la teoría más realista, se ha creado un área de estudio relacionado que se encarga de la parte de la disciplina más positiva o descriptiva, intentando describir qué es lo que la gente realmente hace durante el proceso de toma de decisiones. Se pensó en esta teoría debido a que la teoría normativa, trabaja sólo bajo condiciones óptimas de decisión y a menudo crea hipótesis, para ser probadas, algo alejadas de la realidad cotidiana. Los dos campos están íntimamente relacionados; no obstante, es posible relajar algunas presunciones de la información perfecta que llega al sujeto que toma decisiones, se puede rebajar su racionalidad y así sucesivamente, hasta llegar a una serie de prescripciones o predicciones sobre el comportamiento de la persona que toma decisiones, permitiendo comprobar qué ocurre en la práctica de la vida cotidiana.



  • TIPOS DE DECISIÓN.

Existen tipos de decisión que son interesantes desde el punto de vista del desarrollo de una teoría, estos son:

  • Decisión sin riesgo entre mercancías inconmensurables (mercancías que no pueden ser medidas bajo las mismas unidades)

  • Elección bajo impredecibilidad

  • Elección intertemporal - estudio del valor relativo que la gente asigna a dos o más bienes en diferentes momentos del tiempo

  • Decisiones sociales: decisiones tomadas en grupo o bajo una estructura organizativa.



  • ELECCIÓN ENTRE MERCANCÍAS INCONMENSURABLES

Esta área es importante cuando se ha de tomar la decisión de elegir, por ejemplo, entre comprar una tonelada de cañones y tres toneladas de mantequilla, o dos toneladas de cañones y una de mantequilla. Se trata de un estudio clásico dentro del área de microeconomía y es interesante la consideración que se hace bajo el dominio de la teoría de la decisión.

  • ELECCIÓN BAJO INCERTIDUMBRE

Esta área representa el principal esfuerzo de investigación en la teoría de la decisión. El procedimiento se basa en el valor esperado ya conocido en el siglo XVII. El filósofo francés Blaise Pascal ya lo enunciaba en sus famosas dudas, contenidas en su Pensamientos, publicado en 1670. La idea del valor esperado consiste en que cuando afrontamos con un número de acciones, cada una de ellas con un número de resultados asociados a una probabilidad diferente, el procedimiento racional es identificar todos los posibles resultados de las acciones, determinar sus valores (positivos o negativos) y sus probabilidades asociadas que resultan de cada acción y, al multiplicar los dos valores, se obtiene el valor esperado. La acción elegida deberá ser aquella que proporcione el mayor valor esperado. En 1738, Daniel Bernoulli publicó un documento influyente denominado Exposición de una nueva Teoría sobre la Medida del Riesgo, en la que emplea la paradoja de San Petersburgo para mostrar que el valor esperado debe ser normativamente erróneo. Proporciona un ejemplo con un mercante holandés que intenta decidir si asegurar la carga que quiere enviar desde Ámsterdam a San Petersburgo en invierno, cuando se sabe que hay un 5% de posibilidad de perder la carga durante el viaje. En su solución, define por primera vez la función de utilidad y calcula la utilidad esperada en vez del valor financiero.

En el siglo XX el interés por este tema fue reiniciado por un artículo de Abraham Wald en 1939 señalando los dos temas centrales de la estadística ortodoxa de aquel tiempo: los test de hipótesis estadísticas y la teoría de la estimación estadística, que podrían ser aspectos especiales del problema general de la decisión. Este artículo introduce muchos de los ingredientes actuales de la moderna teoría de la decisión, incluyendo funciones de pérdida, función de riesgo, reglas de decisión admisibles, distribuciones a priori, teoría de Bayes de la decisión, y reglas mínima para la toma de decisión. La frase "teoría de la decisión" fue empleada por primera vez en el año 1950 por E. L. Lehmann.

El crecimiento de la teoría de probabilidad subjetiva, procedente del trabajo de Frank Ramsey, Bruno de Finetti, Leonard Savage y otros, extendiendo el ámbito de la teoría de la utilidad a situaciones donde sólo la teoría de la probabilidad subjetiva puede ser empleada. En este tiempo se asume que en economía la gente se comporta como agentes racionales humanos que toman decisiones bajo riesgo. El trabajo de Maurice Allais y Daniel Ellsberg mostró que no es tan fácilmente formalizar estas situaciones. La teoría prospectiva de Daniel Kahneman y Amos Tversky dio lugar a la economía comportacional. En esta teoría se enfatiza en las capacidades humanas (opuestas a lo normativamente correcto) en la toma de decisiones basada en "perdidas y ganancias", la gente es más focalizada en los cambios en sus estados de utilidad y en la estimación subjetiva a menudo sesgada por anclaje.

La duda de Pascal es un ejemplo clásico de elección ante incertidumbre. La incertidumbre, de acuerdo con Pascal, está en saber si Dios existe. Las creencias o escepticismos personales sobre la elección de creer en su existencia.



  • ELECCIÓN TEMPORAL

Esta área concierne a un tipo de tomas de decisión donde intervienen una serie de acciones en diferentes instantes de tiempo. Por ejemplo, si recibiera una gran cantidad de euros en un instante de tiempo, podría gastarlos en unas vacaciones de lujo, proporcionándome un placer inmediato, o por el contrario podría invertirlo en un plan de pensiones, que me proporcionaría un beneficio en el futuro. Surge la pregunta de cuál es la decisión óptima, la respuesta depende parcialmente de factores tales como el valor de esperanza de vida, la inflación, el interés, la confianza en el sistema de pensiones, etc. Sin embargo aunque todos estos factores fueran tomados en cuenta a la hora de tomar la decisión, el comportamiento humano se desvía de las predicciones de la teoría prescriptiva, dando lugar a modelos alternativos en los que, por ejemplo, el interés objetivo se reemplaza por un descuento subjetivo.

Otras áreas de la teoría de la decisión conciernen con la dificultad de tomar decisiones debido en parte a la "complejidad" de cálculo de las expectativas, o bien por la complejidad de la propia organización que tiene que tomar las decisiones. En tales casos la teoría no se fija tanto en obtener un cálculo basado en cómo se desvía una decisión real de una óptima, sino en la medida de la dificultad de determinar el comportamiento óptimo a la hora de tomar la decisión. Un ejemplo de esta teoría puede encontrarse en el Club de Roma, que ha desarrollado un modelo de crecimiento económico y de recursos basado en un modelo que puede ayudar a los políticos a tomar decisiones en situaciones complejas.

  • ELEMENTOS DE UNA TOMA DE DECISIÓN

El decisor (TD): Es el encargado de realizar la selección de alternativas de la mejor manera, en función de sus objetivos

Las alternativas o cursos de acción: son las diferentes formas de actuar posibles: el TD deberá seleccionar una de ellas. Es importante tener en cuenta que estas alternativas deben ser excluyentes entre sí.

Los estados de la naturaleza: son las variables no controlables por el TD. Son eventos futuros que influyen en el proceso de decisión, pero que no pueden ser controladas ni previstas, en su comportamiento, por el TD.

Los resultados: es lo que se obtiene ante la selección (la opción) de una alternativa determinada cuando se presenta uno de los posibles estados de la naturaleza.

La tabla de pagos (o tablas de decisión): sirven para tratar muchos problemas de decisión y poseen los siguientes elementos:

  • Los diferentes estados de la naturaleza sj (s1, s2, …, sn).

  • Las distintas alternativas o cursos de acción, entre los cuales el TD deberá seleccionar uno aj (a1, a2,…, am).

  • Los resultados Rij que surgen de la elección de la alternativa ai cuando se presenta el estado sj

El criterio de decisión: es la especificación de un procedimiento para identificar la mejor alternativa en un problema de decisión.

La descripción de los diferentes criterios de decisión que proporcionan la opción óptima será realizada de acuerdo con el conocimiento que posea el TD acerca de los estados de la naturaleza, es decir, atendiendo a la clasificación de los procesos de decisión: certidumbre, riesgo e incertidumbre.



  • ETAPAS DEL PROCESO DESICIVO



  1. El TD debe identificar la existencia de un problema y poder definirlo.

  2. El TD debe recopilar más información acerca del problema.

  3. El TD debe poder especificar los objetivos. La decisión se basa en seleccionar la mejor alternativa en función de ciertos objetivos.

  4. El TD debe elaborar un modelo que describa el problema.

  5. El TD debe identificar la existencia de un problema y poder definirlo.

  6. El TD debe recopilar más información acerca del problema.

  7. El TD debe poder especificar los objetivos. La decisión se basa en seleccionar la mejor alternativa en función de ciertos objetivos.

  8. El TD debe elaborar un modelo que describa el problema.

  9. El TD debe generar soluciones alternativas al problema y evaluarlas en función de sus preferencias (análisis cualitativo y análisis cuantitativo).

  10. El TD debe determinar el criterio de decisión que optimice la situación.

  11. El TD debe predecir las consecuencias de cada actuación.

  12. El TD debe establecer un sistema de preferencias. Tiene que realizar una valoración de las consecuencias de acuerdo con una escala de bondad o deseabilidad.

  13. El TD debe elegir entre las soluciones alternativas. Es necesario que seleccione un curso de acción. Esta elección debe darse mediante un criterio de decisión adecuado.

  14. El TD debe poner en práctica la solución seleccionada y evaluar los resultados. Lo que modifica el universo, es la acción derivada de la decisión.

  15. El TD debe elegir entre las soluciones alternativas. Es necesario que seleccione un curso de acción. Esta elección debe darse mediante un criterio de decisión adecuado.

  16. El TD debe poner en práctica la solución seleccionada y evaluar los resultados. Lo que modifica el universo, es la acción derivada de la decisión.



  • QUE HACER FRENTE UN PROBLEMA

Existen cuatro maneras básicas para tratar un problema:

  • Absolver un problema consiste en ignorarlo y esperar a que desaparezca o se desenrede solo.

  • Resolver el problema consiste en tomar alguna acción razonablemente buena, que genere satisfacción. Quienes resuelven problemas los enfocan de manera clínica y se apoyan principalmente en la experiencia, experimentación, juicios cualitativos y sentido común. Tratan de identificar la causa del problema, eliminarla y retornar al estado precedente.

  • Solucionar un problema consiste en tomar la mejor acción posible, la que optimiza. Quienes solucionan problemas los enfocan científicamente, se apoyan en especial en la experimentación y en el análisis cuantitativo.

  • Disolver un problema es eliminarlo rediseñando el sistema que lo incluye. Quienes disuelven problemas tratan de idealizar, esto es, aproximarse a un sistema ideal y, de ese modo, conseguir un desempeño futuro superior al más satisfactorio que pueda obtenerse hoy en día.



  • CLASIFICACION DE LAS PROCESOS DE DECISIÓN

Según las características del contexto, podemos decir que el proceso de decisión se realiza bajo certidumbre, bajo riesgo o bajo incertidumbre. En función de esta distinción podemos identificar tres grandes grupos:

  • Decisiones No Estructuradas: este tipo de decisiones se toman cuando estamos en un contexto de incertidumbre total y se cuenta con muy poca información. Son, principalmente, decisiones políticas y estratégicas. Se requiere de un alto poder de negociación

  • Decisiones Poco Estructuradas: este tipo de decisiones se toman cuando estamos en un contexto intermedio, es decir, no nos encontramos en certeza ni en incertidumbre total.

  • Decisiones Estructuradas: este tipo de decisiones se toman cuando estamos en un contexto de casi-certeza, donde existe poca complejidad. La mayoría de estas situaciones son abarcadas por los Métodos de Investigación de Operaciones. Son decisiones que pueden programarse por ser repetitivas y rutinarias.



  • IMPORTANCIA DE TOMAR DESICIONES

Las decisiones se pueden clasificar teniendo en cuenta diferentes aspectos, como lo es la frecuencia con la que se presentan. Se clasifican en cuanto a las circunstancias que afrontan estas decisiones sea cual sea la situación para decidir y como decidir (Lander Ramos Bazan).
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