Mariola machado modelo general de investigación psicológica


DISEÑOS INTRASUJETOS O DE MEDIDAS REPETIDAS



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DISEÑOS INTRASUJETOS O DE MEDIDAS REPETIDAS




En los diseños intrasujetos o de MEDIDAS REPETIDAS, todos los sujetos que forman el grupo pasan por las condiciones experimentales, y las comparaciones se realizan entre las puntuaciones que el mismo sujeto ha obtenido para cada situación medida, con lo que se elimina el efecto de la variabilidad individual, ya que el individuo es el mismo para cada nivel de la VI. Ej. La EI pasada a cada colaborador.

Por lo tanto, tenemos que las comparaciones de los efectos no se efectúan entre sujetos, sino intrasujetos.

La comparación intrasujetos resulta mucho más efectiva que la que se hace entre sujetos o grupos diferentes, ganamos precisión, eliminando la variación entre individuos.


Si trabajamos con una sola VI, tenemos un DISEÑO SIMPLE DE MEDIDAS REPETIDAS.

Si trabajamos con 2 o más VI, tenemos un DISEÑO FACTORIAL DE MEDIDAS REPETIDAS.


S
on muy utilizados en psicología, sobre todo para grupos pequeños y para animales, ya que se obtienen muy buenos resultados individuales, las limitaciones que presenta este tipo de diseño son producidas por efectos secundarios, como el cansancio, el orden al presentar las pruebas... estos efectos se llaman efectos de orden y residuales.
Ejemplos de diseños de medidas repetidas

  1. Diseño simple de medidas repetidas:

Se pretende conocer el posible efecto que posee la cantidad de lecturas de un conjunto de listas de palabras sobre la memoria de recuerdo o aprendizaje verbal. Por este motivo, se escoge una muestra de siete sujetos, sobre quienes se aplican, de forma secuencial y al azar, los tres tratamientos siguientes: una lectura, dos lecturas y tres lecturas de una serie de listas de palabras distintas. Como variable dependiente se computa la cantidad de palabras recordadas.

  1. Diseño factorial de medidas repetidas:

Supongamos que se repite el experimento anterior, pero que la representación de las listas para recordar se presenta bajo dos modalidades: presentación visual y auditiva. De esta manera, cada sujeto recibe los tratamientos siguientes: presentación visual con las tres condiciones de lectura y presentación auditiva con las tres condiciones de lectura. También se registra la cantidad de palabras correctamente recordadas.
Otro ej. La influencia de las EI en el colectivo, viendo los resultados de la aplicación de 1, luego 2... en cada cajera.

  1. DISEÑOS FACTORIALES MIXTOS



Son diseños combinando en un mismo experimento, con la manipulación de 2 o más VI, es decir, es factorial, y se compara entre sujetos e intrasujeto. La primera VI, se aplica a grupos formados al azar, comparando los resultados entre grupos, y las otras VI, se aplican cada una a todos los sujetos, sin tener en cuenta su pertenencia a un grupo determinado, es decir, la estrategia usada en esta segunda VI es la de medidas repetidas, y las comparaciones se hacen intragrupo, es decir entre cada individuo consigo mismo.

Lo mejor de este tipo de diseño, es el control intra, con la suma del control entre, que como vimos cada uno por separado presenta alguna deficiencia, que combinado se resuelve, este tipo de diseño puede complicarse, y podremos decir que tenemos un diseño factorial mixto con 2 variable intra y una entre...



Ejemplo de diseño factorial mixto

A modo ilustrativo, presentamos el formato de un diseño factorial mixto con una variable entre y otra variable intra.





Una variación del experimento factorial mixto es el diseño split-plot. A diferencia de los factoriales mixtos, la variable entre o de grupos del diseño split-plot posee una naturaleza no manipulada. Es decir, se trata de una variable de clasificación de los sujetos, como por ejemplo, sexo, edad, nivel económico, riesgo, etc. En la práctica, los diseños split-plot tienen un uso muy extendido en investigación médica y constituyen una de las estrategias de investigación que disfruta de más popularidad.





    1. DISEÑOS CUASI-EXPERIMENTALES




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