Mariola machado modelo general de investigación psicológica


DISEÑOS EXPERIMENTALES ENTRE SUJETOS O ENTRE GRUPOS



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DISEÑOS EXPERIMENTALES ENTRE SUJETOS O ENTRE GRUPOS



OBJETIVO:

1. Conocer, dentro del contexto experimental, la diferencia existente entre la estrategia de comparación entre grupos o sujetos y la estrategia Intrasujetos.
Son también llamados diseños de grupos paralelos, requieren la asignación aleatoria de los sujetos a las distintas condiciones de tratamiento o variables independientes, pero debido a la asignación sin ninguna restricción, en los grupos hay gran variabilidad intragrupo o variabilidad del error, por las diferencias interindividuales, este es la amenaza más grave, pero la comparación de grupos consigue reducir la variación aleatoria o del error si agrupamos a los sujetos de acuerdo con alguna variable psicológica, biológica o social, como la edad, el sexo, nivel económico... Estos grupos se conocen como BLOQUES O ESTRATOS. Las comparaciones de los resultados están hechas dentro de cada bloque (intrabloque), y mejoramos la variable de tratamiento, haciendo más efectivo el efecto de la VI o variable manipulada.


        1. DISEÑOS SIMPLES O UNIFACTORIALES

Utilizamos el diseño simple o unifactorial, cuando el investigador está interesado en ver la efectividad de una variable independiente.



El formato básico consiste en la comparación de dos grupos con presencia o ausencia de tratamiento, respectivamente; es decir, se comparan dos niveles o valores de la variable independiente, simbolizados por A1 y A2 denominados, generalmente, condiciones experimental y control.

Según la asignación aleatoria de los sujetos a los grupos, hay que suponer que son equivalentes y que las diferencias se deben al azar.


Según el número de niveles de la VI tendremos:

1. El diseño experimental de dos grupos está formado por un grupo de control y por un grupo experimental sobre los que vamos a comparar los efectos de la VI, en el grupo que no se aplica y en el que si se aplica, se representa con la letra A1, A2... que nos dará unos resultados o datos O1, O2...





Debido al azar, pueden darse notables diferencias en los grupos y se trata de controlar la variación del error aplicando restricciones a la aleatorización. Como el apareamiento de los miembros, y luego las parejas se distribuyen al azar en un grupo o en otro.


Ejemplos de diseños experimentales de dos grupos

  1. Diseño de dos grupos completamente aleatorizados:

Un experimentador pretende probar dos procedimientos para el aprendizaje del alfabeto Morse. Para este fin selecciona dos condiciones de tratamiento. La primera, condición de práctica masiva, requiere que los sujetos practiquen durante ocho horas seguidas la citada tarea, mientras que la segunda, condición de práctica distribuida, requiere una práctica de dos horas diarias, durante cuatro días seguidos. A partir de una muestra de diez sujetos, el experimentador distribuye, al azar, a cinco sujetos en cada una de las condiciones de práctica. Al final del proceso, propone a los sujetos que codifiquen un mensaje en Morse. La variable dependiente es la cantidad de errores cometidos. La diferencia encontrada entre la media de errores de ambos grupos le permitirá inferir si un tratamiento o condición es más efectivo que el otro.

  1. Diseño de dos grupos apareados:

Siguiendo con el ejemplo propuesto, el experimentador sospecha que la inteligencia puede afectar al aprendizaje del alfabeto Morse. De esta manera, antes de que los sujetos estén asignados al azar a las condiciones, los aparea de acuerdo con su nivel intelectual. Formados los pares, asigna a los miembros de cada par, al azar, a una condición de aprendizaje o a la otra. Con este procedimiento consigue controlar, por medio del diseño, una fuente de confusión potencial o variable extraña: el nivel intelectual de los sujetos.
Según distribuya el investigador a los sujetos recibe el nombre de, diseño de dos grupos completamente aleatorios o diseños de dos grupos apareados, si los distribuye controlando alguna Ves.
2. Diseño multigrupo: Si formamos 3 o más grupos con asignación aleatoria de los sujetos a los diferentes grupos experimentales. En este caso seguimos teniendo una sola VI, pero queremos analizar dos o más niveles de la VI, teniendo tantos grupos como niveles de la VI.
Si controlamos alguna Ves con la técnica de bloques tendremos un diseño multigrupo de bloques.
DISEÑOS SIMPLES O UNIFACTORIALES

(Con una sola VI)



Según control de Ves: Según nº niveles de la VI:


1. D. DE DOS GRUPOS (2 niveles en VI)

1. DISEÑOS COMPLETAMENTE ALEATORIZADOS

(Aleatorización) 2. D. MULTIGRUPO (más 2 niveles en VI)




2. DISEÑOS DE BLOQUES HOMOGÉNEOS ALEATORIZADOS 1. DE 2 GRUPOS APAREADOS

(Aleatorización y bloqueo) (2 niveles en VI)

2. MULTIGRUPO DE BLOQUES



(más 2 niveles en VI)
Ejemplo de diseño experimental multigrupo completamente al azar

S
e pretende estudiar el efecto del repaso sobre la memoria de recuerdo. Para eso se confeccionan listas de diez palabras de un mismo valor asociativo y se escogen las siguientes condiciones de tratamiento: una lectura, dos lecturas, tres lecturas y cuatro lecturas. A partir de una muestra de 24 sujetos, se asignan al azar seis a cada condición experimental. Como medida de la variable dependiente, se registra la cantidad de palabras correctamente recordadas. Sobre la base de las diferencias medias de recuerdo por grupo, se espera demostrar que el repaso es un factor que influye decisivamente en la memoria de recuerdo.

Para controlar el azar, se aplica una restricción, y formamos bloques de sujetos antes de asignarlos aleatoriamente. Así obtenemos bloques aleatorizados en los que controlamos el efecto de una Ves.


2. DISEÑOS FACTORIALES

Son aquellos en los que hay dos o más variable independientes, y generan tantos grupos como posibles combinaciones pueden obtenerse entre los valores de las variables independientes.


Se puede verificar por separado el efecto de cada uno de los factores, así como los efectos cruzados.

Ej. Del efecto del alcohol y del café en el tiempo de reacción.


Si los grupos se forman al azar se llaman DISEÑOS FACTORIALES COMPLETAMENTE AL AZAR. Cualquier restricción para controlar una Ves, los convierte en DISEÑOS FACTORIALES DE BLOQUES, o diseños factoriales de cuadrado latino, o diseños factoriales jerárquicos.

A
sí, por ejemplo, de un experimento factorial completo en dos niveles, representado por A1 x B o 2 x 2, se derivan los grupos de tratamiento siguientes: A1 B1, A1 B2, A2 B1, y A2 B2. Es decir, un diseño factorial completo 2 x 2 genera un total de cuatro grupos experimentales, un diseño factorial 2 x 2 x 2, un total de ocho, etc.

Representación esquemática del diseño experimental factorial completamente aleatorizado A x B, 2 x 2
Ejemplo de diseño factorial A x B al azar

Se pretende estudiar la relación entre frecuencia de uso de las palabras y pista de categoría. Así, para la primera variable o factor A, se seleccionan dos valores: alta frecuencia (A1) y baja frecuencia (A1). En cuanto a la segunda variable o factor B, también se toman dos valores: sin pista (B2) y con pista (B2). A los sujetos asignados a la condición sin pista simplemente se les piden las palabras de una lista de recuerdo. A los sujetos de la condición con pista se les proporciona, además, el nombre de la categoría al que pertenece la palabra de la lista original. Si la palabra original es "perro", reciben como pista "animal". Se calcula la cantidad de palabras recordadas correctamente.








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