Mariola machado modelo general de investigación psicológica



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Autor: MARIOLA MACHADO



MODELO GENERAL DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICA

METODOLOGÍAS CUANTITATIVAS EN LA INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICA

LOS DISEÑOS DE ENCUESTA

METODOLOGÍAS CUALITATIVAS EN LA INVESTIGACIÓN

CONSTRUCCIÓN DE INSTRUMENTOS DE MEDIDA



MÓDULO 2: METODOLOGÍAS CUANTITATIVAS EN LA INVEST.PSICOLÓGICA

METODOLOGÍAS CUANTITATIVAS: CONSIDERACIONES GENERALES Y CLASIFICACIÓN

ESTRATEGIAS CUANTITATIVAS

DISEÑO DE INVESTIGACIÓN PROPUESTAS DE DEFINICIÓN

DISEÑOS EXPERIMENTALES

CLASIFICACIÓN DE LOS DISEÑOS EXPERIMENTALES

DISEÑOS EXPERIMENTALES ENTRE SUJETOS O ENTRE GRUPOS

DISEÑOS INTRASUJETOS O DE MEDIDAS REPETIDAS

DISEÑOS CUASI-EXPERIMENTALES

CLASIFICACIÓN DE LOS DISEÑOS CUASI-EXPERIMENTALES

DISEÑO DE GRUPO CONTROL NO EQUIVALENTE

DISEÑO DE DISCONTINUIDAD EN LA REGRESIÓN

DISEÑOS DE SERIES TEMPORALES INTERRUMPIDAS

INVESTIGACIÓN Y DISEÑOS DE ENCUESTA

TIPOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN DE ENCUESTA

DISEÑOS DE ENCUESTAS

2.1. METODOLOGÍAS CUANTITATIVAS: CONSIDERACIONES GENERALES Y CLASIFICACIÓN
2.1.1. ESTRATEGIAS CUANTITATIVAS
OBJETIVO:

1. Aprender a distinguir claramente entre los enfoques experimentales, cuasi-experimentales y de encuesta, de acuerdo con la presencia o ausencia de manipulación y aleatorización.
La principal estrategia de la metodología cuantitativa, es que se plantea a partir de hipótesis o expectativas previas, y genera datos que pueden tratarse estadísticamente y pueden ser analizados.

Se divide en tres, según el grado de control y aleatorización de las unidades de análisis.

Metodología experimental: Hay manipulación de la VI

Hay elevado control de las Ves

Los sujetos se asignan aleatoriamente

Resuelve cuestiones de carácter casual. Con hipótesis causales o de efectos, tratan de explicar el grado de impacto de una variable sobre la otra.

Su objetivo es verificar el impacto de la variable manipulada o VI.

Metodología cuasi-experimental: Hay manipulación de la VI

Hay elevado control de las Ves

No hay asignación aleatoria

Tiene como fin verificar las relaciones entre la VI y las respuestas.

Su objetivo es probar el efecto de los tratamientos, que pueden ser intervenciones, tratamientos terapéuticos o programas sociales.

Metodología de encuesta: No se manipula la VI

No hay control sobre las Ves

No hay asignación aleatoria

Su objetivo es describir rasgos concretos de las poblaciones a partir del estudio de muestras y determina el grado de asociación entre las variables. Con hipótesis descriptivas, asociativas y predictivas. Estudian también los cambios en grupos o poblaciones.


E

stas tres tienen en común: el registro cuantitativo de las variables y el uso de instrumentos de registro, la obtención de datos y resolución de cuestiones estandarizadas.

Ejemplos de cuestiones o hipótesis de investigaciones

Descriptivas


  1. ¿Cuál es la prevalencia del juego en las clases sociales medias?

  2. ¿Cuál es el consumo de drogas en estudiantes universitarios?

Asociativas


  1. ¿Existe alguna relación entre sexo, edad, rendimiento escolar y consumo de drogas?

  2. ¿ Existe alguna relación entre edad, sexo y accidentes de tráfico en carretera?

Causales o de efectos


  1. ¿El trabajo en grupo aumenta el rendimiento escolar?

  2. ¿El método de enseñanza es un factor determinante del éxito académico?




    1. DISEÑO DE INVESTIGACIÓN: PROPUESTA DE DEFINICIÓN

Entendamos el diseño de investigación como un sinónimo de análisis, aclaremos antes que un diseño de investigación es:



1. Un plan de trabajo de los estudios científicos. Es necesario establecer el grado de precisión deseado, el nivel de prueba que se pretende, el estado actual de conocimiento, etc. Esto va a determinar la elección del diseño.

  1. En las investigaciones debe haber hipótesis alternativas y no excluyentes.

  2. Las investigaciones y las hipótesis pueden ser estudiadas por distintos métodos usando diferentes diseños.

  3. Los diseños de investigaciones tienen que ser prácticos en cuanto a tiempo, dinero, disponibilidad...

  4. Los diseños no son estáticos, sino que pueden variarse según si las hipótesis no funcionan, para descartar y desarrollar nuevas.

Definimos el diseño de investigación como un plan estructurado de acción que, de acuerdo con unos objetivos básicos, está orientado a la obtención de información o datos relevantes para los problemas planteados (Arnau, 1990).
Por lo tanto en todo diseño de investigación, hay por un lado los objetivos a los que obedece todo plan de trabajo y por otro, la información o datos que se pueden obtener.
L
os diseños de investigaciones no son planes rígidos, sino flexibles, prácticos y muy adaptables a las circunstancias.

Podemos centrar el diseño de nuestra investigación en los objetivos o lo podemos centrar en los datos.



Si centramos el diseño de la investigación en los datos hay distinguir la cantidad de intervalos de tiempo en que se toman los registros, cuando se toma un único registro los datos son considerados transversales, mientras que cuando se toman registros o medidas de las mismas unidades en una serie de periodos distintos se obtienen datos considerados longitudinales.


    1. DISEÑOS EXPERIMENTALES




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