Maestría en Lenguaje y Audición



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Sem. 2017-II


ESTADÍSTICA INFERENCIAL EN PSICOLOGÍA

Dra. Nazira Calleja


Objetivo general

Al finalizar el curso el alumno será capaz de seleccionar, aplicar e interpretar el análisis estadístico adecuado a un conjunto de datos.





Sesión

Temario

Objetivos específicos

Actividades

1
Feb 2

A. Revisión de los conceptos de estadística descriptiva:

  1. La estadística en el proceso de investigación

  2. Variables y escalas de medición: datos cualitativos, de rango y cuantitativos.

 Describir el papel de la estadística en la investigación

 Identificar variables y maneras alternativas de mediarlas

 Identificar datos cualitativos, de rango y cuantitativos.


  • Construir una base de datos en SPSS.




2

3
Feb 9

Feb 16


  1. Características de las distribuciones estadísticas

3.1. Presentación de los datos

3.2 Medidas de tendencia central: modo, mediana y media.

3.3 Medidas de dispersión: rango, rango semi-intercuartical y desviación estándar

3.4 Medidas de posición

3.5 Medidas de forma


 Elaborar gráficas y tablas para presentar adecuadamente los datos.

  • Calcular la media, la mediana y el modo para una distribución de datos crudos.

 Calcular el rango, la desviación estándar y la varianza para una distribución de datos crudos.

  • Interpretar cuartiles y centiles para los puntajes de una distribución dada.

  • Identificar la asimetría y la kurtosis de una distribución de datos.

Entrega de tareas 1 y 2
Formación de equipos y elección de variables de investigación

4
Feb 23

4. Puntajes estándar y curva normal

5. Correlación



  1. Principios y aplicaciones; coeficiente; dispersigrama

  2. Coeficientes de correlación: con datos cuantitativos, de rango y cualitativos

 Describir el propósito de los puntajes estándar.

 Calcular e interpretar puntajes z.

 Describir investigaciones en las que aplique el uso de correlación

 Dadas dos variables a correlacionar, sugerir si el coeficiente resultante sería positivo, negativo o cercano a cero.

 Construir un dispersigrama.

 Calcular e interpretar coeficientes de correlación de Pearson, Spearman, Tau y V de Cramer



Entrega de tarea 3
Entrega de esquema de investigación

5
Mar 2

Repaso de estadística descriptiva




Entrega de tareas 4 y 5

Examen de temas 1 a 5.

6
Mar 9

B. La inferencia estadística:

6.1 Propósitos de la inferencia estadística

6.2 La estadística en el proceso de investigación

6.3 Los cuatro principios de la inferencia estadística

6.4 Hipótesis estadísticas

6.5 Errores estadísticos

6.6 Los siete pasos de la inferencia estadística

6.7 Tipos de grupos



 Identificar la población y la muestra de una propuesta de investigación.

 Identificar una hipótesis de investigación

 Proponer dos explicaciones alternativas para el resultado de una investigación.

 Identificar los dos errores que deben considerarse

 Diferencial el tipo y número de grupos para elegir el procedimiento estadístico adecuado


Entrega de marco teórico

Entrega de Hs y método

Entrega de instrumentos


7

8

Mar 16



Mar 23

7. Procedimientos estadísticos paramétricos

7.1 Inferencia estadística para medias y diferencia de medias

a) Prueba de hipótesis para μ

b) Prueba de hipótesis para diferencia de medias: z y t




 Distinguir entre pruebas de hipótesis de una y dos colas.

 Determinar si se han satisfecho las suposiciones de una prueba estadística.

 Elegir y conducir el procedimiento apropiado para una prueba de hipótesis de medias y diferencia de medias.


Entrega de tarea 6

9
Mar 30

7.2. Inferencia estadística para varianza

  1. Análisis de varianza de un factor

  2. Análisis de varianza de dos factores

 Dados datos apropiados, calcular e interpretar los resultados de un análisis de varianza de uno y dos factores, incluyendo el efecto gráfico de interacción.


Entrega de tarea 7.1

10
Abril 6


8. Análisis de regresión lineal

a) Regresión simple

b) Regresión múltiple


  • Calcular e interpretar los resultados de un análisis de regresión.

Entrega de tarea 7.2

11
Abril 20

Repaso de estadística paramétrica




Entrega de tarea 8

Examen de tema 7 a 8

12
Abril 27


9. Procedimientos estadísticos no paramétricos

9.1 Para datos cualitativos: Chi cuadrada



 Determinar cuándo usar apropiadamente la chi cuadrada.

 Dados datos crudos, efectuar la prueba de hipótesis para chi cuadrada.



Entrega de la base de datos de la investigación

13
Mayo 4


9.2 Para datos de rango

  1. Para dos grupos independientes: U de Mann-Whitney

  2. Para dos grupos dependientes: T de Wilcoxon

  3. Para k grupos: H de Kruskal-Wallis y T de Friedman

 Distinguir entre grupos independientes y grupos relacionados.

 Dados datos ordinales, conducir el análisis estadístico que proceda.



Entrega de tarea 9.1

14
Mayo 11

Repaso de estadística no paramétrica




Entrega de tarea 9.2

Examen de tema 9

15
Mayo 18

Revisión de datos y pruebas estadísticas de las investigaciones




Entrega de análisis de datos

16
Mayo 25

Presentación de informes




Entrega y presentación de informe de investigación


Actividades de aprendizaje





1ª parte: Teoría

2ª parte: Tareas

3ª parte: Investigación

Exposición del tema correspondiente y aclaración de dudas.

El alumno estudiará el tema en la bibliografía.

Entrega y revisión de tareas asignadas.

Realización de ejercicios adicionales, si fuera necesario.



Trabajo en equipo.

Revisión de avances en el proyecto de investigación.




1h 30 min

40 min

40 min



Criterios de evaluación


Durante el curso teórico se efectuarán tres exámenes parciales de los temas teóricos revisados en clase, cuya suma corresponderá al 50% de la calificación final. Las tareas asignadas constituirán 30% y la investigación, el restante 20%. Para tener derecho a la calificación se requiere contar con un 80% de asistencias. Dos retardos constituyen una falta.

Bibliografía


Catena, A., Ramos, M., Trujillo, H. (2003). Análisis multivariado: Un manual para investigadores. Madrid: Biblioteca Nueva.

Dinham, S.M. (1976). Exploring statistics. An introduction for psychology and education. Monterey, Ca.: Brooks/Cole Publishing Company.

Elorza, H. (1987). Estadística para ciencias del comportamiento. México: Harla.

Ferrán, A.M. (2001). SPSS para Windows: Análisis estadístico. Madrid: McGraw Hill.

Gardner, R. C. (2003). Estadística para psicología usando SPSS para Windows. México: Prentice Hall.

Levin, J. (1979). Fundamentos de estadística en la investigación social. New York: Harper & Row Publishers.

Pagano, R. (1999). Estadística para las ciencias del comportamiento. México: International Thomson Editores.

Ritchey, F.J. (2002). Estadística para las ciencias sociales: Potencial de la imaginación estadística. México: McGraw Hill.

Rivera, S. y García, M. Aplicación de la estadística a la psicología. México: FES-Z, Miguel Ángel Porrúa.

Runyon, R.P. y Haber, A. (1984). Estadística para las ciencias sociales. México: Fondo Educativo Interamericano.

Siegel, S. (1970). Estadística no paramétrica. México: Trillas.

Salkind, N. J. (2017). Statistics for people who (think they) hate statistics. Los Angeles, CA: Sage Publications.

Visauta, B. y Montari, J. C. (2003). Análisis estadístico con SPSS para Windows. Vol. I y II. Segunda edición. Madrid: McGraw Hill.

Welkowitz, J., Ewen, R. B. & Cohen, J. (2002). Introductory statistics for the behavioral sciencies. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons.







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