La psicometría ha tratado de calificar por diversos caminos el conocimiento que los sujetos tienen de los ítems; entre los enf



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4.3. Índice de validez

El índice de validez de un ítem refleja el grado en que el ítem está conectado con la variable que el test intenta predecir (criterio)


4.3.1. Relación con los parámetros del test

La conexión entre el índice de validez de los ítems y el coeficiente de validez del test la da:



donde:


ρxy: coeficiente de validez del test

n: número de ítems del test

σj: desviación típica del ítem j

ρjY: índice de validez del ítem j

ρjX: índice de discriminación del ítem j
si los ítems son dicotómicos, entonces: y por tanto:

la fórmula anterior es muy importante, pues expresa el coeficiente de validez del test en función de tres parámetros de los ítems: dificultad (Pj), discriminación (ρjX) y validez (ρjY)


Una paradoja clásica: al maximizar la fiabilidad del test eligiendo ítems con índices de discriminación elevados se rebaja el coeficiente de validez del test (cuanto mayores son los índices de validez de los ítems del test menores son sus índices de discriminación)
Comentarios finales:

  1. no confundir índice de validez con la validez factorial de los ítems

  2. ponderación de ítems: puede ser interesante a veces ponderar ítems: regresión múltiple

  3. en el proceso de selección de ítems que van a constituir el test definitivo:

  1. se da mayor error si se eligen ítems con índices de discriminación y validez elevados

  2. el índice de discriminación de un ítem es la correlación ítem-test y depende no sólo del ítem sino del resto de ítems: selección de ítems en pasos o etapas


4.4. Análisis de las alternativas incorrectas

Un índice de discriminación bajo puede deberse a que una de las alternativas falsas “atrae” por igual a competentes e incompetentes en el test; además, hay ciertas alternativas que nadie elige.


4.4.1. Número óptimo de alternativas

Al aumentar el número de alternativas, se reduce la probabilidad de aciertos al azar, si bien se ha visto que ítems con 2 o 3 alternativas dan fiabilidades tan buenas o mejores que los de 4 o 5 alternativas. El número óptimo de alternativas vendría dado por (Grier, 1976):



Parece que el número óptimo de alternativas sería 3.



Otra cuestión es si modificar el número de alternativas tiene el mismo efecto sobre la eficacia del test para los distintos niveles de competencia de los sujetos, pues los muy incompetentes lo suelen hacer peor que si contestasen al azar.
4.5. Corrección del azar

donde: A es en nº de aciertos, E el nº de errores y n el nº de alternativas del ítem

La fórmula se basa en ciertos supuestos que de no cumplirse la invalidan: asume que los aciertos provienen de que los sujetos conocen la respuesta correcta o que la aciertan por azar, mientras que los errores son debidos a que los sujetos desconocen la respuesta correcta y responden al azar, fallando (esto último es incierto, pues a menudo los sujetos suelen conocer alguna alternativa falsa, descartándola). Cuando se utilice hay que notificarlo a los sujetos, a fin de unificar en lo posible su conducta a la hora de plantearse dudas.




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