La psicometría ha tratado de calificar por diversos caminos el conocimiento que los sujetos tienen de los ítems; entre los enf



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4. ANÁLISIS DE LOS ÍTEMS
Definición: análisis de ítems = estudio de las propiedades de los elementos (preguntas) de un test directamente relacionadas con las propiedades de éste (hacer inferencias sobre algún parámetro del test a partir de propiedades de los ítems)
4.1. Índice de dificultad (ID)

Es la proporción de sujetos que aciertan en relación con los que intentan resolverlo: ID = A / N



El valor del índice de dificultad está directamente relacionado con la media del test: la media del test es igual a la suma de los índices de dificultad de los ítems:

Interpretación: a medida que el ID aumenta, el ítem es más fácil (en propiedad habría que llamarlo índice de facilidad); además, en muchos tests no tiene sentido de hablar de ID, ej., los cuestionarios de personalidad, que no tienen respuestas acertadas o erróneas

Limitaciones: el ID no es una propiedad intrínseca del ítem, su valor depende de la muestra de sujetos a la que se aplique (la solución la da la Teoría de Respuesta a los Ítems)

En ítems de elección múltiple, para corregir los efectos del azar, se suele utilizar la fórmula:



donde:


A: Número de sujetos que aciertan el ítem

E: Número de sujetos que fallan el ítem

K: Número de alternativas del ítem

N: Número de sujetos que intentan resolver el ítem

La varianza de un ítem puede expresarse en términos de su ID: σj2 = PjQj, donde Pj sería la proporción de sujetos que aciertan el ítem (su ID) y Qj = (1 – Pj). (la dificultad media de los ítems maximiza su varianza)
4.2. Índice de discriminación

Un ítem tiene poder discriminativo si distingue entre los sujetos que puntúan alto y los que puntúan bajo en el test (si permite distinguir entre sujetos eficaces frente a ineficaces)



Índice de discriminación = correlación entre las puntuaciones de los sujetos en el ítem y sus puntuaciones en el test
4.2.1. Cálculo

  • Correlación biserial-puntual (ρbp) (aplicación de la correlación de Pearson entre una variable dicotómica y otra cuantitativa; fórmula:

donde:




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