Facultad de medicina humana



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UNIVERSIDAD NACIONAL JOSÉ FAUSTINO SÁNCHEZ CARRION

FACULTAD DE MEDICINA HUMANA
ESCUELA PROFESIONAL DE ENFERMERÍA

SÍLABO POR COMPETENCIAS

CURSO: BIOESTADÍSTICA II

DOCENTE: Dra. MIRTHA SUSSAN TREJO DE RÍOS


SÍLABO DE BIOESTADÍSTICA II




  1. DATOS GENERALES

LÍNEA DE CARRERA

GESTION COMUNITARIA Y FAMILIAR

CURSO

BIOESTADÍSTICA II

CÓDIGO

51252

HORAS

64


II. SUMILLA Y DESCRIPCIÓN DEL CURSO

En la actualidad, es difícil comprender la medicina moderna, la epidemiología y salud pública en la cual la metodología de la investigación mediante los conocimientos de la estadística nos conlleva a la toma de decisiones. La importancia de la distribución normal se debe principalmente que existen muchas variables asociadas a fenómenos naturales como por ejemplo caracteres morfológicos de pacientes referentes a talla, peso, edad, diámetros, perímetros y caracteres fisiológicos como: efecto de una misma dosis de un fármaco.

El pronóstico es la probabilidad de que ocurra un suceso favorable: curación o mejoría; o desfavorable: complicaciones o fallecimiento y cada variable está identificada por su función de probabilidad o densidad, así se tiene: el nivel de ácido úrico en sangre, el nivel de glucosa, etc. son variables aleatorias que en los individuos sanos pueden considerarse aproximadamente normal por depender de un gran número de causas( herencias, ambiente, alimentación); cada una influyendo aditivamente en el valor de las mismas.

El curso de Bioestadística II tiene su propósito de manera tal que al finalizar su desarrollo, el participante haya logrado competencias que le permitan: Realizar inferencias y pronósticos empleando procedimientos, teoremas y métodos para resolver problemas del contexto real referente a su carrera profesional.

El curso es de carácter teórico práctico programado para dieciséis semanas en el semestre académico 2017-I que se desarrollarán en cuatro unidades didácticas.




II. CAPACIDADES AL FINALIZAR EL CURSO




CAPACIDAD DE LA UNIDAD DIDACTICA

NOMBRE DE LA UNIDAD DIDACTICA


SEMANAS




UNIDAD

I

Ante un problema del campo de la salud explica correctamente las distribuciones probabilísticas continuas tomando como base las propiedades fundamentales

Distribución normal, distribución t student, Chi cuadrado

4

UNIDAD

II

Frente a casos prácticos en el campo de la salud referente a la estimación de parámetros maneja adecuadamente los diferentes intervalos de confianza.

Estadísticas paramétricas.

4

UNIDAD

III

Frente a un problema de los pronósticos evalúa el comportamiento de un conjunto de datos tomando como base los métodos de mínimos cuadrados.

Regresión, correlación.

4

UNIDAD

IV

Frente a un contexto aplica los procedimientos adecuados que permitan llegar a la contrastación de las diversas hipótesis estadísticas.

Muestras y Diseños experimentales

4


III. INDICADORES DE CAPACIDADES AL FINALIZAR EL CURSO




INDICADORES DE CAPACIDAD AL FINALIZAR EL CURSO




1

Identifica las diversas distribuciones continuas en bases a sus propiedades.

2

Explica la ecuación de los pronósticos en base al método de mínimos cuadrados.

3

Calcula estimaciones puntuales e interválicas de parámetros.

4

Aplica las técnicas de regresión y correlación.

5

Discute los resultados de la regresión y correlación en base a propiedades básicas.

6

Esboza el diagrama de dispersión de un conjunto de datos.

7

Emplea fórmulas adecuadas para estimar los parámetros de la población.

8

Selecciona adecuadamente los diseños experimentales.

9

Propone conclusiones en los diseños experimentales.

10

Analiza el factor de corrección.

11

Define las características relevantes de las distribuciones continuas

12

Explica las aplicaciones de las distribuciones continuas

13

Analiza los diferentes modelos en los diseños experimentales.

14

Identifica los casos de estimación de parámetros.

15

Desarrolla la prueba de hipótesis en los diseños experimentales.

16

Usa las propiedades de las distribuciones continuas.




CAPACIDAD DE LA UNIAD DIDÁCTICA I: Ante un problema del campo de la salud aplica correctamente las distribuciones probabilísticas continuas tomando como base las propiedades fundamentales.

UNIDAD DIDÁCTICA I: Distribución normal. Distribución t student. Distribución chi cuadrado

Semana

Contenidos

Estrategia didáctica

Indicadores de logro de la capacidad

Conceptual

Procedimental

Actitudinal







1
2

3

4


  1. Distribución normal.

  2. Distribución normal estándar.

  3. Tabla estadística de la distribución normal estándar.

  4. Resumen de las áreas de la distribución normal estándar.

  5. Distribución t student.

  6. Tabla estadística de la distribución t student

  7. Distribución chi cuadrado.

  8. Tabla estadística de la distribución chi cuadrado.

  • Identifica las propiedades de la distribución normal.

  • Maneja las tablas estadísticas.

  • Analiza las áreas en los gráficos estadísticos

  • Resuelve ejercicios con las tablas estadísticas

  • Desarrolla los problemas aplicativos a la normal.

  • Realiza interpolaciones en las tablas estadísticas

  • Asume la realización de trabajos en los equipos de trabajo

  • Propicia interés de los estudiantes en las distribuciones continuas.

  • Colabora con sus compañeros de grupo en la solución de los trabajos

  • Asume un espíritu crítico y constructivo.

  • Participa activamente en clase.

  • Asiste puntualmente a clases.

  • Exposición académica con roles de preguntas

  • Uso de mapas conceptuales

  • Presentación de casos

  • Exposición académica buscando la motivación

  • Identifica las diversas distribuciones continuas en base a sus propiedades.

  • Define las características relevantes de las distribuciones continuas.

  • Explica las aplicaciones de las distribuciones continuas.

  • Usa las propiedades de las distribuciones continuas.

EVALUACIÓN DE LA UNIDAD DIDÁCTICA

EVIDENCIA DE CONCOCIMIENTOS

EVIDENCIA DE PRODUCTO

EVIDENCIA DE DESEMPEÑO

Prueba escrita de la unidad didáctica: Distribución normal. Distribución t student. Distribución chi cuadrado.

Entrega de un trabajo grupal de aplicaciones de las diversas distribuciones probabilísticas.

Maneja las definiciones y propiedades en forma teórica y gráfica de las distribuciones en un problema del campo de la salud.


IV.- DESARROLLO DE LAS UNIDADES DIDACTICAS


CAPACIDAD DE LA UNIAD DIDÁCTICA II: Frente a casos prácticos en el campo de la salud referente a la estimación de parámetros construye adecuadamente los intervalos de confianza

UNIDAD DIDÁCTICA II: ESTADÍSTICAS PARAMÉTRICAS.

Semana

Contenidos

Estrategia didáctica

Indicadores de logro de la capacidad

Conceptual

Procedimental

Actitudinal








5

6
7

8

1. Estimación de parámetros. Introducción. Nociones Preliminares

2. Tipos y clases de estimación

3. Estimación confidencial de la media poblacional.

4. Estimación confidencial de la diferencia entre dos medias poblacionales.

5. Estimación confidencial de la proporción poblacional.

6. Estimación confidencial de la diferencia entre dos proporciones poblacionales.


  • Identifica la estimación puntual e intervalica.

  • Aplica el teorema del límite central.

  • Construye intervalos de confianza para los diferentes parámetros.

  • Reconoce las partes de un intervalo de confianza

  • Interpreta adecuadamente los intervalos de confianza.

  • Selecciona adecuadamente los parámetros poblacionales y estadísticos muestrales.

  • Demuestra capacidad de análisis, orden y claridad al solucionar los problemas.

  • Reconoce la importancia y aplicación del teorema del límite central.

  • Participa activamente en clase.

  • Asiste puntualmente a clases.

  • Colabora con sus compañeros de grupo en la solución de los trabajos




  • Exposición académica con roles de preguntas

  • Uso de mapas conceptuales

  • Presentación de casos

  • Exposición académica buscando la motivación

  • Calcula estimaciones puntuales e intervalicas de parámetros.

  • Emplea fórmulas adecuadas para estimar los parámetros de la población.

  • Analiza correctamente el factor de corrección.

  • Identifica los casos de estimación de parámetros.

EVALUACIÓN DE LA UNIDAD DIDÁCTICA

EVIDENCIA DE CONCOCIMIENTOS

EVIDENCIA DE PRODUCTO

EVIDENCIA DE DESEMPEÑO

Prueba escrita de la unidad didáctica: Estadísticas paramétricas.

Entrega de un trabajo grupal de estadísticas paramétricas

Construye interpretando las diversas clases de estimación para la solución en el campo de la salud.




CAPACIDAD DE LA UNIAD DIDÁCTICA III: Frente a un problema de los pronósticos evalúa el comportamiento tomando como base los métodos de mínimos cuadrados.

UNIDAD DIDÁCTICA III: REGRESIÓN Y CORRELACIÓN

Semana

Contenidos

Estrategia didáctica

Indicadores de logro de la capacidad

Conceptual

Procedimental

Actitudinal








9

10

11

12



  1. Introducción. Diagrama de dispersión. Gráficas. Regresión. Modelo de regresión.

  2. Regresión simple.

  3. Regresión simple lineal. Ecuación de regresión e interpretaciones. Gráfico de la recta de regresión.

  4. Error estándar de estimación.

  5. Intervalos de predicción. Muestras pequeñas y muestras grandes.

  6. Correlación simple. Definición. Análisis de correlación. Correlación Lineal.

  7. Coeficiente de correlación rectilínea. Propiedades de r. Interpretación clásica. Esquema de la intensidad y la dirección.

.

  • Identifica las variables Analiza el ajuste de una función matemática lineal

  • Calcula la ecuación de regresión.

  • Interpreta la ecuación de los pronósticos

  • Esboza la recta de regresión

  • Calcula el error estándar de estimación.

  • Selecciona los intervalos de predicción.

  • Aplica las fórmulas estadísticas.

  • Analiza el coeficiente de correlación rectilínea.




  • Demuestra capacidad de análisis, orden y claridad al solucionar los problemas.

  • Reconoce la importancia y aplicación del método de mínimos cuadrados.

  • Participa activamente en clase.

  • Asiste puntualmente a clases.

  • Demuestra solidaridad y colaboración con los compañeros que evidencian dificultad en la estadística

  • Exposición académica con roles de preguntas

  • Uso de mapas conceptuales

  • Presentación de casos

  • Exposición académica buscando la motivación

  • Esboza el diagrama de dispersión.

  • Aplica las técnicas de regresión y correlación.

  • Discute los resultados de la regresión y correlación en base a propiedades básicas.

  • Usa el esquema de la intensidad y dirección en la interpretación del coeficiente correlación rectilínea.

EVALUACIÓN DE LA UNIDAD DIDÁCTICA

EVIDENCIA DE CONCOCIMIENTOS

EVIDENCIA DE PRODUCTO

EVIDENCIA DE DESEMPEÑO

Prueba escrita de la unidad didáctica: Regresión y correlación.

Entrega de un trabajo grupal de regresión y correlación.

Construye el modelo lineal evaluando el grado de intensidad en los problemas relacionados al campo de la salud.



CAPACIDAD DE LA UNIAD DIDÁCTICA IV: Frente a un contexto aplica los procedimientos adecuados que permitan llegar a la contrastación de las diversas hipótesis estadísticas.

UNIDAD DIDÁCTICA IV: Muestras y Diseños experimentales

Semana

Contenidos

Estrategia didáctica

Indicadores de logro de la capacidad

Conceptual

Procedimental

Actitudinal







13
14


15


16

    1. Muestreo.

    2. Diseños experimentales.

    3. Diseño completamente al azar. Ventajas. Experimento. Tratamiento. Unidad experimental Tabla de valores muestrales. Tabla de análisis de varianza. Procedimiento para la prueba de hipótesis.

    4. Prueba DVS de Tukey.

    5. Diseño de bloques completamente aleatorizados. Tabla de valores muestrales. Tabla de análisis de varianza. Procedimiento para la prueba de hipótesis.

    6. Experimento factorial. Tabla de valores muestrales. Tabla de análisis de varianza. Procedimiento para la prueba de hipótesis



  • Explica los diferentes casos de muestreo.

  • Obtiene el tamaño de muestra representativo.

  • Reconoce los diferentes diseños experimentales.

  • Maneja correctamente las tablas estadísticas.

  • Desarrolla el análisis de los diseños experimentales.

  • Interpreta los resultados de las pruebas estadísticas.

  • Aplica la prueba DVS de Tukey.

  • Demuestra capacidad de análisis para el desarrollo de las pruebas estadísticas.

  • Asume la importancia de las pruebas de hipótesis de investigación científica para la toma de decisiones.

  • Desarrolla con libertad su capacidad creativa.

  • Participa activamente en clase.

  • Asiste puntualmente a clases.




  • Exposición académica con roles de preguntas

  • Uso de mapas conceptuales

  • Presentación de casos

  • Exposición académica buscando la motivación




  • Selecciona adecuadamente los diseños experimentales.

  • Propone conclusiones en los diseños. experimentales.

  • Analiza los diferentes modelos en los diseños experimentales.

  • Desarrolla la prueba de hipótesis en los diseños experimentales.

EVALUACIÓN DE LA UNIDAD DIDÁCTICA

EVIDENCIA DE CONCOCIMIENTOS

EVIDENCIA DE PRODUCTO

EVIDENCIA DE DESEMPEÑO

Prueba escrita de la unidad didáctica: Muestras y Diseños experimentales.

Entrega de un trabajo grupal de muestras y diseños experimentos.

Aplica los diseños experimentales en la solución de problemas relacionados en el campo de la salud

V.- MATERIALES EDUCATIVOS Y OTROS RECURSOS DIDÁCTICOS

  1. MEDIOS ESCRITOS

Anuarios estadísticos, compendio, libros de consulta, revistas y carpetas de trabajo

  1. MEDIOS VISUALES Y ELECTRÓNICOS

Internet, correo electrónico, proyector de diapositivas, calculadora, paquetes integrados, software estadístico y computadora

  1. MEDIOS INFORMÁTICOS

Plataformas informáticas con fines educativos.

VI.- EVALUACIÓN

La evaluación será por unidad didáctica y debe responder a la evidencia de conocimiento, evidencia de producto y evidencia de desempeño.



CAPACIDAD DE LA UNIDAD DIDÁCTICA I: Ante un problema del campo de la salud aplica correctamente las distribuciones probabilísticas continuas tomando como base las propiedades fundamentales.

EVIDENCIA DE CONOCIMIENTO

Porcentaje

Ponderación

Instrumento




1.Evaluación con 6 preguntas abiertas

12%

0,12

Cuestionario

2.Evaluación con 4 preguntas de opciones múltiples

8%

0,08

Cuestionario

Total Evidencia de Conocimiento

20%

0,20






EVIDENCIA DE PRODUCTO

Porcentaje

Ponderación

Instrumento




1.Presentación del trabajo

5%

0.05

Trabajo de acuerdo al formato establecido

2. Contenido de forma y fondo

20%

0,20

3. Aportes realizados al trabajo

10%

0,10

4. Presentación oportuna del trabajo

5%

0,05

Total Evidencia de Producto

40%

0,40






EVIDENCIA DE DESEMPEÑO

Porcentaje

Ponderación

Instrumento




1.Planteamiento del problema de estudio

10%

0,10

Presentación del trabajo

2. Desarrollo y solución del problema

15%

0,15

3.Soluciones

15%

0,15

Total Evidencia de Desempeño

40%

0,40




CAPACIDAD DE LA UNIDAD DIDÁCTICA II: Frente a casos prácticos en el campo de la salud referente a la estimación de parámetros construye adecuadamente los intervalos de confianza

EVIDENCIA DE CONOCIMIENTO

Porcentaje

Ponderación

Instrumento




1.Evaluación con 6 preguntas abiertas

12%

0,12

Cuestionario

2. Evaluación con 4 preguntas de opciones múltiples

8%

0,08

Cuestionario

Total Evidencia de Conocimiento

20%

0,20






EVIDENCIA DE PRODUCTO

Porcentaje

Ponderación

Instrumento




1.Presentación del trabajo

5%

0.05

Trabajo de acuerdo al formato establecido

2. Contenido de forma y fondo

20%

0,20

3. Aportes realizados al trabajo

10%

0,10

4. Presentación oportuna del trabajo

5%

0,05

Total Evidencia de Producto

40%

0,40






EVIDENCIA DE DESEMPEÑO

Porcentaje

Ponderación

Instrumento




1.Planteamiento del problema de estudio

10%

0,15

Presentación del trabajo

2. Desarrollo y solución del problema

15%

0,12

3. Soluciones

15%

0,15

Total Evidencia de Desempeño

40%

0,40




CAPACIDAD DE LA UNIDAD DIDÁCTICA III: Frente a un problema de los pronósticos evalúa el comportamiento tomando como base los métodos de mínimos cuadrados.

EVIDENCIA DE CONOCIMIENTO

Porcentaje

Ponderación

Instrumento




1.Evaluación con 6 preguntas abiertas

12%

0,12

Cuestionario

2. Evaluación con 4 preguntas de opciones múltiples

8%

0,08

Cuestionario

Total Evidencia de Conocimiento

20%

0,20






EVIDENCIA DE PRODUCTO

Porcentaje

Ponderación

Instrumento




1.Presentación del trabajo

5%

0.05

Trabajo de acuerdo al formato establecido

2. Contenido de forma y fondo

20%

0,20

3. Aportes realizados al trabajo

10%

0,10

4. Presentación oportuna del trabajo

5%

0,05

Total Evidencia de Producto

40%

0,40






EVIDENCIA DE DESEMPEÑO

Porcentaje

Ponderación

Instrumento




1.Planteamiento del problema de estudio

10%

0,15

Presentación del trabajo

2. Desarrollo y solución del problema

15%

0,12

3. Soluciones

15%

0,15

Total Evidencia de Desempeño

40%

0,40




CAPACIDAD DE LA UNIDAD DIDÁCTICA IV: Frente a un contexto aplica los procedimientos adecuados que permitan llegar a la contrastación de las diversas hipótesis estadísticas.

EVIDENCIA DE CONOCIMIENTO

Porcentaje

Ponderación

Instrumento




1.Evaluación con 6 preguntas abiertas

12%

0,12

Cuestionario

2. Evaluación con 4 preguntas de opciones múltiples

8%

0,08

Cuestionario

Total Evidencia de Conocimiento

20%

0,20






EVIDENCIA DE PRODUCTO

Porcentaje

Ponderación

Instrumento




1.Presentación del trabajo

5%

0.05

Trabajo de acuerdo al formato establecido

2. Contenido de forma y fondo

20%

0,20

3. Aportes realizados al trabajo

10%

0,10

4. Presentación oportuna del trabajo

5%

0,05

Total Evidencia de Producto

40%

0,40






EVIDENCIA DE DESEMPEÑO

Porcentaje

Ponderación

Instrumento




1.Planteamiento del problema de estudio

10%

0,15

Presentación del trabajo

2. Desarrollo y solución del problema

15%

0,12

3. Soluciones

15%

0,15

Total Evidencia de Desempeño

40%

0,40




Siendo el promedio (PF), el promedio simple de los promedios ponderados de cada módulo (PM1, PM2, PM3, PM4); calculado de la siguiente manera:

PF =



VII.- BIBLIOGRAFÍA Y REFERENCIAS WEB

UNIDAD DIDÁCTICA I: Distribución normal, distribución t student y distribución chi cuadrado

  1. Córdova, M. (2008). Estadística Descriptiva e Inferencial. Aplicaciones. Lima, Perú: Moshera. 5º Edición.



  1. La Fonte (2007). Estadística y Probabilidades. Kano Gráficos.



  1. Mitacc, M. (2006). Tópicos de Estadística Descriptiva y Probabilidad. Lima Perú. Segunda Edición.



  1. Moya, R. y Saravia, G. (2010). Probabilidades e Inferencia Estadística. Lima Perú: San Marcos. 3º Edición.



  1. Otiniano, L. (2007). Guía metodológica de la estadística descriptiva e inferencial. Lima: San Marcos.



  1. Pérez, L. (2007). Estadística Básica. San Marcos. Lima Perú. Primera Edición.

7. Steel, R. y Torrie, J. (2004). Bioestadística: Principios y Procedimientos. México: McGraw Hill Interamericana. 2º Edición.

8. Wayne, D. (2010). Bioestadística: Base para el análisis de las ciencias de la salud. México: LIMUSA. 4º Edición.

9. Weimer, R. (1998). Estadística. México: Continental, S.A.

10. www.uoc.edu/in3/emath/docs/Distrib_Normal.pdf

11. www.fidterra.com/mbr/investiga/distr_normal/distr_normal2.pdf

12. www.fic. umich.mx/~lcastro/5normal.pdf

13. delta.cs.cinvesta v.mx/~francisco/prope/Normal.pdf

14. es.wikibooks.org/wiki/Tablas_estadísticas/Tabla_para…

15. www.youtube.com/watch?v=woEjc5fvZx4

16. www.youtube.com/watch?v=MPHcamAc5Zs

17. www.youtube.com/watch?v=h4nr4k9Lxoo

UNIDAD DIDÁCTICA II: Estadísticas paramétricas


  1. Córdova, M. (2008). Estadística Inferencial Aplicaciones.



  1. Lázaro, M. (2008). Inferencia Estadística.



  1. Moya, R. y Saravia, G. (2010). Probabilidades e Inferencia Estadística. Lima Perú: San Marcos. 3º Edición.



  1. Pérez, L. (2007). Estadística Básica. San Marcos. Lima Perú. Primera Edición.



  1. Santalo, L. Probabilidad e Inferencia Estadística. Buenos Aires Argentina.



  1. estadisticalidia.com/tema-8-estimacion



  1. www2.ulpgc.es/hege/almacen/down/oad/4/4762/Tema_4pdf

8. es.slideshare.net/everfavi0/tema-3-estimacion

9. eii.unex.es/profesores/fquintana/ESTADISTICA/13TEMAS5.pdf

10. www.uv.es/webgid/Inferencial/tema_8_estimacin.html

11. www.youtube.com/watch?v=CxiYlu1lpes


  1. www.youtube.com/watch?v=r93PgKE6LvA

UNIDAD DIDÁCTICA III: Regresión y correlación

1. Beth, G. (2005). Bioestadística Médica. Manual Moderno. 4º Edición.

2. Blair, C. (2008). Bioestadística. Pearson. 1º Edición.

3. Castilla, L. (2011). Manual Práctico de Estadística para las Ciencias de la Salud. Trillas.

4. Córdova, M. (2008). Estadística Inferencial Aplicaciones.

5. Instituto Tecnológico de Ensenada. Estadística e Inferencial II

6. Lázaro, M. (2008). Inferencia Estadística.

7. Muruzubal, J. (2014). Teorías de muestras e Inferencia Estadística. Garceta. 4º Edición.

8. Romero, S. (2014). Estadística Descriptiva e Inferencial. Centrofinancieros de Estudios Gráficos.

9. Pérez, L. (2007). Estadística Básica. San Marcos. Lima Perú. Primera Edición.

10. Schaum, M. (2014). Probabilidad y Estadística. Mc. Graw Hill.

11. Steel, R. y Torrie, J. (2004). Bioestadística: Principios y Procedimientos. México: McGraw Hill Interamericana. 2º Edición.

12. Wayne, D. (2010). Bioestadística: Base para el análisis de las ciencias de la salud. México: LIMUSA. 4º Edición.

13. Weimer, R. (1998). Estadística. México: Continental, S.A.

14. www.scribd.com/doc/309652445/Tema-3-REGRESION-Y...

15. www.monografias.com/trabajos27/regresion-simple/regresion-simple.shtml

16. serdis.dis.ulpgc.es/¡¡pest/Regresion.pdf

17. www.uam.es/personal_pdi/psicologia/carmenx/Tema8.pdf

18. www. Monografías.com/trabajos82/regresión-y-correlacion-lineal/…

UNIDAD DIDÁCTICA IV: Muestras y diseños experimentales

1. Cochran, W. (2008). Diseños Experimentales. Trillas. 2º Edición.

2. Córdova, M. (2008). Estadística Inferencial Aplicaciones.

3. Instituto Tecnológico de Ensenada. Estadística e Inferencial II.

4. Montgomery, D. Diseños y Análisis de Experimentos. Limusa S.A. de C.V. México. Segunda Edición.

5. Muruzubal, J. (2014). Teorías de muestras e Inferencia Estadística. Garceta. 4º Edición.



6. Norman, G. y Streiner, D. (2005). Bioestadística. Harcout, S.A. Barcelona.

7. Schaum, M. (2014). Probabilidad y Estadística. Mc. Graw Hill.

8. www.monografias.com/trabajos11/tebas/tebas.shtml

9. joseluislorente.es/estadística/Tema8.muesreo.pdf

10. www.ub.edu/disin/conten/tema-2-diseños-experimentales-de-dos...

11. www.redalyc.org/pdf/402/40223164022.pdf

12. www.uam.es/personal_pdi/ciencias/abaillo/AmbEst/Tema1.pdf

13. docplayer.es/1/392827-Tema-7-models-de-diseños-de-experimentos.html

14. www.youtube.com/watch?v=HBVg8EMj7AM

15. www.youtube.com/watch?v=LUXCD5mnfPs

16. www.youtube.com/watch?v=OLp0QCLj5ug

IX. PROBLEMAS QUE EL ESTUDIANTE RESOLVERA AL FINALIZAR EL CURSO



MAGNITUD CAUSAL DEL PROBLEMA

ACCIÓN METRICA DE VINCULACION

CONSECUENCIA METRICA VINCULANTE DE LA ACCIÓN




En los establecimientos de salud, instituciones educativas o zonas: urbana y rural se requiere realizar el estudio de los caracteres morfológicos de los niños o adultos.

Reconocer el comportamiento de los puntajes de la (ECEN) evaluación clínica del estado nutricional.

Identificar el % de obesidad y/o desnutrición incentivando mejores hábitos alimenticios dentro de la familia con el apoyo de los profesionales de salud y reducirlo en un 5%.

En un hospital, instituciones educativas o zonas: urbana y rural mediante las historias clínicas o reportes estadísticos se desea estimar los caracteres morfológicos de los niños o adultos.

Identificar las diversas estimaciones confidenciales en concordancia a la problemática planteada.

Determina los valores máximo y mínimo que están comprendidos los parámetros poblacionales de los caracteres morfológicos con un nivel de confianza del 95% y reducirlo en un 1% el error estadístico de los valores planteados.

En los centros hospitalarios, instituciones educativas o zonas: urbanas y rurales se desea saber si existe relación entre las variables de estudio en el campo de la salud

Seleccionar la función matemática que mejor se ajuste a las variables de estudio midiendo la intensidad entre ellas.

Determinar el pronóstico de las personas planteando la función matemática elegida disminuyendo en un 30% los factores que originan las enfermedades y contribuir en un 45% mejorar la supervivencia o posibilidades de curación de la población en estudio.

En los centros hospitalarios, instituciones educativas o zonas: urbanas y rurales se desea evaluar si los tratamientos o factores seleccionadas en el campo de la salud y/o educativo difieren significativamente

Aplicar los modelos matemáticos de los diseños experimentales describiendo e interpretando los datos recolectados.

Realizar las predicciones sobre diversos patrones de comportamiento de enfermedades, así como la interacción de diversos factores en el desarrollo de la misma alcanzando un 35% de los tratamientos o factores efectivos y tomar medidas preventivas en base a los resultados generando un 40% de saber si la elección es la adecuada y representativa.











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