Experimentos de caso único


VALIDAR EL PROCEDIMIENTO EXPERIMENTAL



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VALIDAR EL PROCEDIMIENTO EXPERIMENTAL

Esta validación se realiza a través de una serie de instrumentos tanto para la recogida de los diferentes datos como para la medición en sentido estricto.

Dentro de los instrumentos de recogida de datos:

      • Para la observación se utilizan diferentes instrumentos de registro: anecdotarios, listas de control, escalas de estimación, análisis de trabajo y escalas de producción. Todos estos se manipularán a través de observación directa e indirecta por parte del examinador.

  • Para las encuestas se utilizarán: cuestionarios e inventarios, entrevistas y técnicas sociométricas. Entre ellas se complementan para la mejor obtención de los datos, ya que unas sin las otras no tendrían mucha fiabilidad.


Dentro de los instrumentos de medición en sentido estricto (test):

  • Para medir las aptitudes, nos encontramos con pruebas de inteligencia general tanto verbal como no verbal o mixta. Para medir aptitudes diferenciadas podemos medirlas gracias a diversas baterías: razonamiento, creatividad, percepción, memoria, destreza manual, aptitudes profesionales, espaciales, numéricas, verbales y artísticas.

  • Para medir la personalidad, intereses y actitudes de adaptación, nos encontramos con: cuestionarios e inventarios de personalidad, escalas de actitudes, test proyectivos, intereses vocacionales de estilos cognitivos.

  • Para medir el rendimiento pedagógico tanto externo como interno, tenemos baterías de pruebas de capacidades, baterías de lectoescritura, baterías de hábitos de estudio y otras pruebas más objetivas de rendimiento que uno mismo puede crear.




      1. ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE LOS DATOS

El siguiente paso dentro de la investigación experimental, es el análisis estadístico de los datos obtenidos. Dentro de este, comenzamos con la estadística descriptiva de los datos recogidos en el cuestionario.

Estos datos pueden ser cuantitativos o cualitativos. Si son datos cuantitativos podemos realizar descripciones gráficas de las variables más representativas (polígonos de frecuencia, curva normal) y descripciones numéricas (media, moda y mediana). Si son datos cualitativos se realizan descripciones gráficas (histograma) y descripciones numéricas (tablas de frecuencia y contingencia).

Seguidamente, y si procede, se realizaría una estadística inferencial para generalizar los resultados de nuestra muestra a la población.

Un último paso se refiere a las técnicas estadísticas avanzadas o meta-análisis, es decir, se evalúa el rigor técnico de todas las investigaciones que se han realizado sobre un área en concreto (analizar lo analizado).




      1. CONCLUSIONES. EL INFORME DE INVESTIGACIÓN

El último paso para finalizar la investigación experimental, es la redacción de un informe escrito, en el que se recoge todo lo realizado a lo largo del proceso del experimento. Gracias a este documento, se podrá informar a la comunidad científica de lo que se ha hecho y como se ha llevado a cabo el trabajo.
Se deben recoger los siguientes puntos:


  1. RESUMEN (debe ser entre 10-15 líneas y que recoja objetivos, técnicas e instrumentos y resultados)

  2. INTRODUCCIÓN

                  1. Revisión de las fuentes (escalas utilizadas además de la existencia de otras)

                  2. Propósito, Objetivos

  3. METODOLOGÍA

    1. Población, muestra

    2. Diseño llevado a cabo

    3. Materiales utilizados

    4. Procedimiento seguido

  4. RESULTADOS OBTENIDOS (numéricos y objetivos)

  5. DISCUSIÓN Y CONCLUSIONES

  6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS (las que creemos que pueden ser útiles además de las utilizadas)

  7. ANEXOS Y APÉNDICES

Una vez realizado este informe, podemos dar por terminada nuestra investigación experimental para posteriormente sacar conclusiones que nos lleven a otros futuros estudios.




2.3. EXPERIMENTOS DE CASO ÚNICO

2.3.1. Características de los experimentos de caso único:


  • ¿Un experimento de verdad con un solo sujeto?

Siguiendo los criterios de los métodos experimentales tenemos que comprobar que se cumplen los tres requisitos para determinar que se trata de un experimento:

a.- Se produce covariación entre la V.D y la V.I.

b.- La aplicación y medida de las condiciones de la V.I anteceden a la medida de la VD.

c.- Otras variables, distintas a la V.I, son descartadas como posibles explicaciones de los cambios observados en la variable dependiente.




  • ¿Cuándo utilizar los diseños de caso único?

  • Cuando es difícil encontrar grupos de sujetos con el mismo diagnóstico.

  • En muchas circunstancias clínicas es muy difícil encontrar sujetos para formar un grupo de control, y aunque lo tuviéramos a veces aparecen problemas de carácter ético (¿cómo hacer un grupo control con enfermos de SIDA, dejando a un grupo sin tratamiento mientras la enfermedad avanza?)

  • Cuando el sujeto establece un compromiso con el terapeuta, desea que el tratamiento sea efectivo con él, independientemente de cómo pueda decir la literatura que ha funcionado en la 95% de los casos informados. Comprobar la eficacia de una intervención en un cliente es un patrón común a la aplicación de diseños de caso único.

  • Establecida la relación causal con el sujeto, se podría generalizar.

Cuando la investigación es sobre procesos muy básicos con clara base biológica, el usar diseños con un solo sujeto es adecuado.

    • Fases en la experimentación de caso único.

Existen tres fases comunes a todo diseño de caso único:

1º. Establecer la línea base.

El conjunto de observaciones dentro de una condición (consumo de alcohol sin tratamiento registrado durante varios días/, consumo con el tratamiento registrado durante varios días); esto se denomina serie, y la serie, antes de la intervención, se denomina línea base.

Se recomienda tomar una serie lo suficientemente grande para poder asegurar su estabilidad.

2º. Aplicar la intervención.

Esta fase supone de hecho dos acciones; la primera, intervenir en el sentido literal, y la segunda registrar la serie correspondiente a la propia fase de intervención.

Ejemplo; si hemos iniciado el tratamiento con medicación, registrar el consumo de alcohol en esta nueva fase.

3º. Interpretar los resultados.

La interpretación de los resultados es uno de los puntos más discutidos en este tipo de métodos. Dos puntos en los que se plantea el debate:

a.- En el primer punto se mezclan dos objetivos: El científico que busca descubrir relaciones causales generales, y el terapéutico, cuya conducta es cambiar la conducta del sujeto. Hay ocasiones en las que coinciden y otras en las que difieren. El terapeuta interesado en el cambio de conducta independientemente de que en el proceso se haya preocupado por la validez. Si el paciente deja de beber ambos estarán satisfechos, terapeuta y paciente, independientemente del factor que haya intervenido (AA, medicación), pero el investigador por el contrario está interesado en mostrar que una intervención novedosa reduce de forma estadísticamente significativa una determinada tasa de conducta.

b.- El segundo punto de debate se produce al determinar el nivel al que hay que analizar los datos. Frente al criterio de significación estadística se defienden otros criterios, basados en la inspección visual de los datos;

- La significación clínica; es el terapeuta en función de su experiencia el que decide cuándo el cambio es relevante.

- La significación social; el patrón para evaluar el cambio se establece con arreglo a lo que se admite que es el comportamiento de los sujetos normales.

Desde el punto de vista que defiende el análisis matemático (estadístico), argumentan que la inspección visual puede ser clara cuando los resultados son perfectos, pero que existen situaciones intermedias donde es más arriesgada la interpretación.
2.3.2. Tipos de diseño de caso único

Con un solo sujeto también hay varias posibilidades de organizar la administración de condiciones experimentales. Posibilidades que dan lugar a varios diseños:



  • Diseño AB. ( A= fase sin tratamiento// B= fase con tratamiento)

Es un plan en el que primero se establece la línea base – sin tratamiento- y una vez establecida se produce la intervención y la medida de la nueva serie.

Es el análisis más simple y el más débil, y sólo se usará cuando sea imposible hacer una retirada del tratamiento.



Ejm: Un niños con dislexia ¿ es posible que el niño se desaprenda con la finalización del tratamiento y así probar la relación causal?. Éste y muchos casos parecidos sólo admiten el esquema AB.


  • Diseño BAB

Este diseño se puede dar en las situaciones en las que es necesario una intervención inmediata sin poder esperar a establecer una línea base.





  • Diseño ABA

Este diseño menos frecuente en la clínica porque termina en una fase sin tratamiento, aunque se puede utilizar en investigación básica. Por ejemplo, queremos comprobar la asociación de la aparición de nauseas y vómitos con la medicación.

Estos diseños se denominan de vuelta atrás, retirada o inversión. La ventaja de este diseño es que podemos poner de manifiesto la influencia de otras variables que han actuado simultáneamente. Ejm; El propio cliente puede cambiar por el hecho de haber decidido cambiar, esta reacción del cliente pude contaminar el experimento, y si el deseo del experimentador es contrastar la eficacia del tratamiento, debería usar un diseño de vuelta atrás.






  • Diseño ABAB.

Es el más completo y el que más se suele utilizar en el diseño de caso único, alternando fases sin tratamiento y con tratamiento sucesivas.

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