Esquema General para Presentación de Trabajos de Investigación


Planteamiento del Problema



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Planteamiento del Problema

Corresponde a la tercera sección del contenido del informe y se enumera con la letra III. El Planteamiento del Problema se hace en forma de pregunta, del tipo ¿qué es esto? ¿Cuál es el efecto de esto sobre esto otro? ¿Qué tipo de relación guardan estos elementos? ¿Cómo se presentan tales características en tal fenómeno? Se acostumbra incluir una breve introducción con referencia a los elementos que generaron el problema de investigación. En el caso en que se cierre el Marco Teórico con las investigaciones que ayudaron al surgimiento del problema de investigación dicha introducción puede omitirse.

Por el esquema observado en los informes de investigación presentados en las tesis de Licenciatura del Departamento y por el esquema general sugerido por la American Psychological Association (2002) se recomienda la inclusión de las Hipótesis en este apartado, sólo en el caso de que la investigación deba generar alguna(s).

Las hipótesis son proposiciones sintéticas acerca de la relación entre dos o más variables que se apoyan en conocimientos organizados y sistemáticos (Hernández, Fernández y Baptista, 2003; Kerlinger y Lee, 2002; McGuigan, 1996;) y que al incluirlas en un informe de investigación deben presentarse en términos constitutivos y operacionales.



      1. Justificación de la investigación.

En la mayoría de los informes la justificación suele ser un contenido que ha de diluirse en el marco teórico y cómo un prefacio al planteamiento del problema. No suele titularse como un apartado dentro del texto. Según Hernández y cols. (2006), se debe incorporar en el planteamiento del problema como una exposición de razones que dé cuenta del por qué es necesaria dicha investigación. En términos genéricos, debe atender al consenso entre los investigadores con relación a la “utilidad” o el ¿para qué sirve? la investigación en función de los siguientes criterios fundamentales: a) Relevancia social; b) implicaciones prácticas; c) valor teórico y d) utilidad metodológica. Los departamentos de las distintas menciones de la Escuela de Psicología suelen demandar a sus “tesistas” una exposición de los aportes de la investigación para la disciplina.


    1. Objetivos

Corresponde a la cuarta sección del contenido del informe y se enumera con la letra IV. Los objetivos son enunciados de los propósitos que debe cumplir la investigación, se incluye, generalmente, un objetivo general y varios objetivos específicos. Si se trata de una investigación experimental, los objetivos atenderán a las hipótesis de investigación bajo el entendido de que el propósito de la investigación es someterlas a contrastación, bien por la vía de la verificación o de la falsación según el planteamiento epistemológico del autor.



      1. Objetivo General.

En términos de Hurtado (2010), es aquel enunciado de la investigación que propone responder a la pregunta fundamental que ha motivado al investigador.



      1. Objetivos Específicos.

Siguiendo a Hurtado (2010), los objetivos específicos son el producto del análisis de la pregunta de investigación base, en una serie de preguntas más simples y que en esta línea permiten hacer más factible el logro del objetivo general de la investigación.


    1. Método

Corresponde a la quinta sección del contenido del informe y se enumera con la letra V. La APA estipula un apartado dentro de los artículos que aspiran ser publicados en revistas especializadas que debe estar dedicado al Método, el cual en dicho caso corresponderá al capítulo III, de acuerdo con la American Psychological Association:


La sección de Método describe en detalle cómo se realizó el estudio, incluyendo las definiciones conceptuales y operacionales de las variables empleadas en el estudio. Los diferentes tipos de estudios se basarán en distintos métodos de investigación. Sin embargo, una descripción completa de los métodos empleados permite al lector evaluar la propiedad del método que Ud. empleó, así como la confiabilidad y validez de los resultados obtenidos. También hace posible que los investigadores experimentados repliquen el estudio si así lo desean (APA, 2010 p. 29).
Ud. Deberá enriquecer este apartado con un uso pertinente de subsecciones y encabezados que destaquen con claridad las características del sistema de variables en estudio, tipo y diseño de investigación, características de los participantes, materiales y procedimiento.

      1. Análisis de Variables para investigaciones de corte experimental.

En este apartado se especifican las variables que se considerarán para la investigación, así como sus definiciones constitutivas y operacionales. Existen muchas clasificaciones de los tipos de variables que se pueden encontrar en una investigación, en la Cátedra de Psicología Experimental se emplean los textos de Kerlinger y Lee (2002); McGuigan (1996); y Hernández y cols. (2003, 2006) como guías en la definición de las mismas. A continuación se presenta un pequeño resumen de los tipos más frecuentes.



Variable Independiente.

Es la causa de otra variable, llamada dependiente, puede ser manipulada o seleccionada. En su presentación debe incluir las definiciones nominales, constitutivas y operacionales, forma de variación y valores. Se clasifican en:




  • Manipulada: es una variable con valores determinados por el investigador, y cuyos niveles se asignan a los grupos de forma intencional.

  • Seleccionada: es una variable atributiva u organísmica, esto quiere decir que vienen con el sujeto y por su naturaleza sólo pueden ser medidas y crear grupos para comparar sobre la base de ellas.



Variable(s) Dependiente(s).

Es la consecuencia atribuida a los cambios de otra variable, presumiblemente la llamada variable independiente, puede ser discreta o continua. En su presentación debe incluir las definiciones nominales, constitutivas y operacionales, forma de medición y nivel de medición.



Variables extrañas.

Son variables que, sin ser la variable independiente, existen elementos teóricos que permiten sostener la forma en la cual las variaciones de éstas se relacionan con la varianza observada en la variable dependiente. Fundamente la definición de las variables extrañas con base en las investigaciones precedentes.


Variables Extrañas Controladas: son variables que podrían afectar a la variable dependiente, pero que debido a la aplicación de algún procedimiento de control (igualación, eliminación, aleatorización, balanceo, contrabalanceo, etc.) su efecto se presume eliminado. En su presentación debe incluir las definiciones nominales, constitutivas y operacionales, así como la forma de control empleada.
Variable Extrañas No Controladas: son variables que por su naturaleza pueden afectar a la variable dependiente porque el investigador no pudo eliminar su efecto con ninguna de los procedimientos de control conocidos. En su presentación debe incluir las definiciones nominales, constitutivas y operacionales, así como las posibles implicaciones de esta en los resultados.

      1. Análisis de Variables para investigaciones de corte No experimental.

En el caso de las investigaciones descriptivas o correlacionales, en los cuales no se trabaja en un control riguroso de las variables extrañas, generalmente se trata de estudios de campo (Noguera, 1982). En este caso no es común hablar de variables independientes y dependientes, muy típico de la literatura experimental, por lo que se recomienda incluir en el apartado de Análisis de Variables una clasificación como la siguiente:



Variables predictoras.

Cualquier variable que se incluya en la investigación y sobre la cual se construyan hipótesis de causalidad. Se dividen en variables métricas como en el caso del sexo, nivel socioeconómico, la presencia o no de antecedente de alguna enfermedad, etc., o métricas como los resultados de la aplicación de alguna escala psicométrica de inteligencia, rasgos, opiniones, etc. Al igual que con el uso de variables independientes, en su descripción debe incluir las definiciones nominales, constitutivas y operacionales, forma de variación y valores.



Variables predichas.

Se comportan como variables dependientes, pues sus variaciones se derivan de los cambios en las variables predictoras, generalmente atributivas (rasgos de personalidad, calidad de vida, estrategias de afrontamiento, etc.), evaluadas a través de alguna estrategia de diagnóstico (cuestionarios, inventarios, entrevistas, test proyectivos, etc.). Recuerde incluir para su descripción definiciones nominales, constitutivas y operacionales, así como forma y nivel de medición.



Variables extrañas.

Igual que en los estudios de corte experimental.



      1. Tipo(s) de Investigación.

Existe variedad en las clasificaciones de investigación en ciencias sociales, generalmente se emplean las de Kerlinger y Lee (2002) o la de Hernández y cols. (2003), igualmente, los interesados pueden acceder una exposición de los tipos de investigación según Noguera (1982) en el anexo 1 “Clasificación de las investigaciones en psicología” que puede ser útil. Por su parte, Kerlinger y Lee (2002) explican que hay básicamente dos tipos de investigaciones: experimentales y no experimentales.



Experimentales.

Investigación en la que se manipula una o más variables independientes de forma intencional y se mide su efecto sobre una o más variables dependientes bajo condiciones controladas. De la misma forma dividen este tipo de investigaciones en Experimentos de Laboratorios (realizados en condiciones completamente controladas) y Experimentos de Campo (realizados en ambientes reales).



No Experimentales.

Son investigaciones científicas que buscan describir y / o establecer relaciones entre variables en un ambiente real, sin la manipulación de ninguna variable independiente ni su evaluación del efecto sobre la variable dependiente, debido a que la primera ya ha ocurrido al momento de hacer la investigación o porque es inherentemente no manipulable. Esta investigación recibe el nombre de Estudio de Campo.


Por su parte, autores como: Hernández y cols. (2003, 2006) clasifican las investigaciones, sobre el nivel de aproximación al fenómeno estudiado, de la siguiente forma:


  • Exploratorios: buscan examinar un tema o problema de investigación poco estudiado o que no ha sido abordado antes, sirven para familiarizarse con fenómenos relativamente desconocidos.

  • Descriptivos: pretenden describir situaciones o eventos, esto es, decir cómo es y cómo se manifiesta determinado fenómeno. Desde el punto de vista científico, describir es medir, por lo que su propósito es medir los indicadores de una variable en particular.

  • Correlacionales: permiten determinar el Licenciatura de relación que existe entre dos o más variables. Con la finalidad de predecir, en otras palabras, saber cómo se puede comportar un concepto o variable conociendo el comportamiento de otras variables relacionadas.

  • Explicativas: intentan responder a las causas de los eventos físicos o sociales. Se centra en responder por qué ocurre un fenómeno y en qué condiciones se da éste. Son más estructuradas que las otras investigaciones y las engloban.



      1. Diseño de Investigación.

Para Kerlinger y Lee (2002) y Hernandez y cols. (2006) es el plan general de toda investigación; El diseño de investigación constituye el plan, la estructura de las relaciones entre las variables de un estudio y la estrategia de la investigación concebido de tal manera que de respuestas a las preguntas de investigación y sirva para controlar la varianza, estrictamente hablando se trata de “paradigmas analíticos”.



Hernández y cols. (2006) clasifican los diseños de investigación en Experimentales y No Experimentales, ambos se describen a continuación.

Diseños experimentales.


Dentro de la lógica empírica de investigación se privilegia el uso de este tipo de diseños, donde de acuerdo con Hernández y cols. (2006) se establece una situación de control en la cual se manipulan, de manera intencional, una o más variables independientes (supuestas causas) para observar sus consecuencias sobre una o más variables dependientes (supuestos efectos). Éstos se encuentran íntimamente ligados a los paradigmas estadísticos del análisis de varianza.

Debemos recordar que los paradigmas de análisis estadístico paramétrico se montan sobre el supuesto de aleatoriedad, entonces hemos dado con la noción que conecta a los estudios experimentales con los modelos del análisis de varianza. De forma que cuando no es posible asignar de forma aleatoria a los participantes a la estructura del diseño de investigación el “uso del análisis de varianza se vuelve cuestionable e incluso inapropiado” (Kerlinger y Lee, 2002 p.436). Siguiendo a Campbell y Stanley (1966, c.p. Hernández y cols. 2006) estos diseños se pueden dividir en tres categorías, preexperimentos, experimentos “verdaderos” y cuasi-experimentos.

Simbología de los Diseños Experimentales.

Antes de presentar algunos de los modelos más emblemáticos de la tradición experimental, nos pasearemos por algunos referentes simbólicos que orientarán la lectura de la representación gráfica de los diseños, siguiendo la taxonomía clásica de Campbell y Stanley (ver Hernández y cols., 2006).

R Del inglés “Random” refiere a la asignación al azar o aleatoria de los sujetos participantes.

G Grupo(s) de sujetos que participan en el plan. Se acostumbra enumerarlos cuando son más de dos, ejemplo: G1 = Grupo 1; G2 = Grupo 2; G3 = Grupo 3, etc.

X Designa la presencia de tratamiento o condición experimental, en otras palabras a la presencia de algún nivel o modalidad de la variable independiente. Al igual que en el caso de los grupos se suele enumerar cuando posee más de dos valores, ejemplo: X1 = Experimento 1; X2 = Experimento 2; X3 = Experimento 3, etc.

-- Una línea sugiere la ausencia de estímulo, es decir, nivel cero de la variable independiente. En un sentido conservador se refiere al grupo control.

E En el caso de los grupos que han sido igualados por emparejamiento se suele emplear la letra “E” en lugar de la letra “R”.
La representación del diagrama del diseño, considera los siguientes elementos: la naturaleza de la forma en la cual fueron seleccionados los sujetos a cada uno de los grupos de estudio, seguido por la identificación de los grupos y las combinaciones entre observaciones e intervenciones. Por ejemplo: Estudio de caso con una sola medida:
G X 0
Por su parte, los diseños factoriales poseen un modelo particular para ser representado y obedece a los casos en los cuales se manipulan dos o más VI y cada una de ellas posee dos o más valores, su forma más simple es 2x2 y puede tener o no pretest y / o grupo control:

DISEÑO FACTORIAL 2X2

Variable Independiente A

A1

A2

Variable Independiente B

B1

(G1) A1 B1

(G2) A2 B1

B2

(G3) A1 B2

(G4) A2 B2


Preexperimentos.

Se llaman así porque el Licenciatura de control sobre las fuentes de invalidez interna que posee es mínimo, principalmente porque no existe un grupo equivalente de comparación.



Experimentos “Verdaderos”.

En éstos existe la manipulación de la VI, aplicando diferentes valores de ésta a distintos grupos equivalentes que serán comparados en la medida de la VD.

Una noción que es necesaria manejar dentro de los diseños experimentales “verdaderos” es la idea del grupo control. Tradicionalmente se ha contemplado que el grupo control es aquel que “no recibe tratamiento”, sin embargo Kerlinger y Lee (2002) afirman que siempre que haya más de un grupo experimental y cualesquiera dos grupos se les apliquen diferentes tratamientos, el control está presente en el sentido comparativo antes mencionado. Por lo tanto, el concepto tradicional de que un grupo experimental debe recibir el tratamiento, mientras que a otro grupo se le mantiene exento de tratamiento es tan sólo un caso de una regla más general de que se necesitan grupos de comparación para mantener la validez interna de la investigación científica.

Un principio fundamental en el diseño de investigaciones experimentales es que el control de las variables extrañas, determinará que los cambios observados en los valores de la variable dependiente sean atribuibles a cambios en la variable independiente. De acuerdo con algunos autores, la asignación aleatoria de los sujetos intenta controlar la presencia de los diversos factores no observados (Hernández y cols., 2006; Kerlinger y Lee, 2002; Mc Guigan, 1996).

Por su parte la igualación de los grupos a partir de la identificación de ciertos factores que pueden tener incidencia sistemática en los resultados es otra forma de obtener intencionalmente grupos igualados, lo cual refiere a la necesidad de satisfacer el supuesto de que los grupos tienen valores esencialmente iguales de la variable dependiente antes de la presencia de la variable independiente.

Cuasiexperimentos.

En este tipo de diseños también se manipula de forma intencional una VI y se mide su efecto sobre la VD, sin embargo los sujetos no se asignan al azar a los grupos ni se emparejan, sino que dichos grupos ya estaban formados antes del experimento, es decir, son grupos intactos. Por estas características se pueden hacer los mismos diseños mostrados anteriormente para experimentos “verdaderos” con la diferencia de que aquí los grupos serán intactos.



Diseños experimentales de caso único.

En ocasiones cubrir los principios de aleatoriedad y representatividad de los diseños de grupo, puede atentar contra la factibilidad de nuestro proyecto. En los casos en que sólo se cuenta con uno solo o unos pocos sujetos, los diseños de n=1 pueden considerarse una alternativa válida a la investigación realizada habitualmente en grupos (Kazdin, 1998). Ante la ausencia de un grupo control, un solo sujeto ejerce como sujeto experimental y a la vez como sujeto control. Los diseños de un solo sujeto son considerados una extensión del diseño de series cronológicas (Hernández y cols., 2006) o de tiempo interrumpidas (Kerlinger y Lee, 2002 p.493). De acuerdo con León y Montero (2003), los estudios de caso único permiten el desarrollo de múltiples diseños, de entre los cuales se destacan los siguientes:




  • El diseño A-B: plan de investigación con un solo sujeto en el que la secuencia es: línea base- tratamiento. Es una alternativa, aunque más débil (validez interna), es considerado como un diseño de carácter experimentador y para ver la reactividad del sujeto, puede servir como punto inicial para posteriores investigaciones.

  • El diseño A-B-A: también llamado diseño de retirada y considerado el prototipo en investigaciones con un solo sujeto. Este diseño presenta una secuencia en la que se elabora una línea base (A), se aplica un tratamiento (B), y finalmente se retira el tratamiento volviendo a la línea base (A).

  • El diseño A-B-A-B: plan de investigación experimental de caso único en el que la secuencia es: línea base- tratamiento- retirada del tratamiento- tratamiento.

  • El diseño de línea base múltiple: en ella se registran y se observan no una sino varias conductas de forma simultánea y se interviene con el mismo tratamiento de forma escalonada. Es un diseño adecuado e idóneo para valorar interacciones entre tratamientos.

En los diseños experimentales de caso único, los datos pueden ser analizados mediante técnicas visuales o de representación gráfica o bien a través de procedimientos estadísticos. Sin embargo debe recordarse que ni los comportamientos de las personas son uniformes y constantes, ni las circunstancias permanecen siempre intactas, presentándose así una de las dificultades que se señalaba con anterioridad en lo que a variabilidad de datos se refiere. Esto da lugar a ciertas limitaciones a la hora de analizar e interpretar, dificultades que deberán ser tenidas en cuenta a la hora de obtener conclusiones.

Con respecto a la generalización: se apunta que esta se puede efectuar con mayor seguridad si el número de observaciones es mayor. Aspecto discutido, ya que autores como Castro (1975) afirman que no importa que la generalización se obtenga a través de una observación en múltiples sujetos o mediante múltiples observaciones a un solo sujeto.

Diseños No Experimentales.

Son conocidos como investigaciones expost-facto (los hechos y variables ya ocurrieron), y observan variables y relaciones entre ellas en su contexto natural (Hernández y cols., 2006), de acuerdo con los autores citados, estos son:




  • Diseños Transeccionales (Transversales): realizan observaciones en un momento único en el tiempo. Estos se dividen en Descriptivos y Correlacionales / Causales.

  • Diseños Longitudinales: efectúan observaciones en dos o más momentos o puntos en el tiempo. Se dividen en Longitudinales de Tendencia, de Análisis Evolutivos de Grupo y Tipo Panel (si estudian los mismos sujetos).



      1. Participantes.

De acuerdo con la A.P.A. (2009), es fundamental que la descripción de los participantes se haga con sumo cuidado, ya que de esto dependen las posibilidades de generalizar los resultados, hacer comparaciones entre las réplicas y usar los datos como evidencia para el contraste de las hipótesis. Cuando sean humanos debe indicar cómo los seleccionó y asignó a grupos así como si son pagados o no.



Población.

Se deben describir las características relevantes de la población de la que fue o será (en caso de anteproyectos) seleccionada la muestra para la investigación y a la que se pretende generalizar los resultados. En este apartado se especifican los criterios de elegibilidad y exclusión, incluyendo las limitaciones basadas en características demográficas; así como otros aspectos relevantes de los participantes. (A.P.A., 2009).



Muestra.

La A.P.A. (2002, 2009) recomienda que se indique en detalle cuáles fueron las características demográficas de los individuos participantes de la investigación (número, sexo, edad, nivel de instrucción, condición socioeconómica, etc.) y, en general, cualquier característica que sea relevante para el tema estudiado. Debe indicar, claramente, mediante qué procedimiento fueron seleccionados los sujetos (muestreo probabilístico o no probabilístico y qué tipo de estos). La muestra debe describirse de manera adecuada y ser representativa, considerando que “las conclusiones e interpretaciones no deben ir más allá de lo que la muestra pudiera justificar” (APA, 2002 p. 14). Asimismo, se estipula que:


Es necesario proporcionar, además de, la cantidad total de sujetos y el número de ellos asignado a cada condición experimental; que si cualquiera de los sujetos no concluyera el experimento, se exponga cuantos fueron y explicar las razones por las que no continuaron participando (APA, 2002 p.15).
En resumen, considere pertinente incluir una descripción acuciosa de todas aquellas características de los participantes que estén particularmente relacionadas con el fenómeno de estudio y que puede ser particularmente útil para la interpretación de los resultados de la investigación.

      1. Materiales.

Se especifican todas las herramientas, instrumentos y materiales en general que fueron o serán utilizados para la investigación. En el caso de pruebas normalizadas se debe indicar con que normas se corregirán, igualmente con los test que pueden ser corregidos por diferentes métodos.



      1. Procedimiento.

En este apartado se especifican todos los pasos que se llevaron a cabo para el desarrollo de la investigación. La exposición de este conjunto de pasos de forma sistemática puede variar, según el tipo de investigación que se desarrolle. Lo que debe procurarse en todo caso es una exposición sin ambigüedades de las estrategias para la recolección, almacenamiento y análisis de los datos.



Etapas en la Investigación Experimental.




      • Etapa Pre-Experimental: Se especifican los procedimientos de búsqueda y selección de la muestra, asignación de los sujetos a los grupos y cualquier otro detalle pertinente, como las estrategias para el control de las variables extrañas.

      • Etapa Experimental: Se describe en detalle los pasos realizados para manipular la(s) variable(s) independiente(s) y para medir su efecto sobre la(s) variable(s) dependiente(s).

      • Etapa de análisis de los datos: en el caso de las investigaciones de corte cuantitativo este punto suele incluirse como una introducción en la presentación de los resultados, el cual se expondrá en el apartado para la presentación del informe final de investigación.



Etapas en la Investigación No Experimental o Estudios de Campo.





  • Fase Preparatoria: similar al pre- experimental descrita arriba.

  • Trabajo de campo: se indican los procedimientos realizados para aplicar los diferentes instrumentos de recolección de datos, recordando que generalmente las pruebas psicológicas están estandarizadas y deben cumplirse las especificaciones de las mismas a la hora de su aplicación y corrección.

  • Fase de análisis: similar a la investigación experimental.

En resumen, la sección del Método debe estar en capacidad de informar al lector con suficiente detalle, qué es lo que el investigador hizo y cómo lo hizo, de manera que el primero, tenga la posibilidad de replicar el estudio en cuestión (APA, 2002 p. 16).





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