Equiparación



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Algunos programas para estudiar el funcionamiento diferencial de los ítems ó DIF

FUNCIONAMIENTO DIFERENCIAL DE LOS ÍTEMS

INTRODUCCIÓN AL DIF:

Las técnicas para el estudio del funcionamiento diferencial de un ítem nos permiten comprobar en que medida 2 grupos particulares igualados en el nivel de habilidad o rasgo difieren en su probabilidad de acertar o escoger una determinada categoría de respuesta. Si las probabilidades son distintas diremos que en ese ítem hay DIF. Para que las comparaciones entre las puntuaciones de 2 personas de distintos grupos sean válidas no debe haber DIF en ninguno de los ítems de la prueba.



1. FORMATO DEL FICHERO DE DATOS

Para ambas técnicas hay que definir un archivo con la siguiente estructura de datos:



111100110101111011100

111000010000000011000

111100110001010111100



210000110001110000101



211110111001100011100

211000110001100011101

En la primera columna aparece la variable que indica la pertenencia al grupo. Los códigos, en este caso son deben ser siempre 2 para el grupo focal y 1 para el grupo de referencia. Las siguientes variables indican las respuestas a los ítems de la prueba (en este caso 20 ítems). Las respuestas deben ya estar recodificadas.



2. ESTUDIO DEL DIF MEDIANTE MANTEL-HAENSZEL (MHDIF)

Se recomienda Mantel-Haenszel cuando las muestras son pequeñas (p.e., 200 sujetos). En el procedimiento Mantel-Haenszel se siguen los siguientes pasos:

1.- Se construyen m intervalos de sujetos con la misma puntuación. Inicialmente el número de intervalos depende de los niveles de la variable “puntuación en el test”. Por ejemplo, para un test de 10 ítems tenemos 11 categorías (puntuación 0, puntuación 1, puntuación 2,… puntuación 10). El programa permite colapsar categorías adyacentes con pocos sujetos (recomendable) y también permite al usuario definir los intervalos.

2.- El objetivo es comprobar si las razones acierto/error son iguales para los 2 grupos, independientemente del intervalo.



3.- El programa nos proporciona 3 estadísticos:
Estadístico de Mantel-Haenszel (MH-CHI2):

donde Ak es el número de aciertos para el grupo de referencia y E(Ak) y Var(Ak) son el valor esperado y la varianza del número de aciertos para el grupo k si no hubiera efecto del grupo. Este estadístico se distribuye con 1 grado de libertad. Es preferible trabajar con un nivel de significación estadística pequeño (=.01).


Razón de las ventajas común de Mantel-Haenszel (MH-Alpha):

es un estimador de la magnitud del DIF en una métrica que varía entre 0 e  (0-1: DIF a favor del grupo focal; 1: No hay DIF; 1-: DIF a favor del grupo de referencia).


Razón de las ventajas común de Mantel-Haenszel en métrica Delta: (MH D –DIF):

MH D –DIF= -2.35 *ln()

es un estimador estandarizado de la magnitud del DIF en una métrica que varía entre - e  (--0: DIF a favor del grupo de referencia; 0: No hay DIF; 0-: DIF a favor del grupo focal).





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