Consejo nacional de la persona envejeciente (conape) fondo de población de las naciones unidas (unfpa) centro de apoyo aquelarre



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Factores de ponderación


El diseño de muestra utilizado es no proporcional a nivel de provincia (UPM) y área censal (USM), lo cual produce un sesgo en la muestra global a todos niveles, por lo que fue necesario aplicar factores de ponderación tanto a nivel de las UPM así como de las USM (áreas censales) para corregir dicho sesgo. También se aplicó un factor para contrarrestar los efectos de la falta de respuesta. Estos factores fueron obtenidos de la siguiente forma:

- Factor de ponderación por no respuesta


Fnc = (1/Tc)*Aj Donde:

Tc = tasa de respuesta a nivel de las áreas seleccionadas.

Aj = coeficiente de ajuste para estandarizar el factor de tal manera que replique la muestra efectiva

La no cobertura o falta de respuesta de algunas de las unidades de muestreo seleccionadas es la causante de sesgos de estimación cuando las tasas de no respuesta o cobertura varían entre los distintos subgrupos de la población y cuando los indicadores de estudio también difieren entre estos grupos. La minimización del sesgo se logra con un factor de ajuste, aplicado a nivel de las UM de la muestra cuando existe evidencia de que, a este nivel, las unidades encuestadas son en promedio similares a las no encuestadas. Este factor restituye los efectos causados por la falta de respuesta a nivel de las áreas censales.




- Factor de ponderación a nivel de área


Fseg = (nupm*Ne) / (Nupm*ne)

Donde:


nupm = muestra efectiva del área (upm), hogares efectivamente entrevistados

Ne = muestra global efectiva del estrato al que pertenece el área Nupm = total de hogares pertenecientes al área seleccionada ne = total de hogares del estrato presentes en la muestra

Este factor restituye la proporcionalidad que debe existir en la muestra de cada área dentro de un estrato producto de los diferentes tamaños de las áreas censales (UPM).


- Factor de ponderación a nivel de zona


Fe = (nEij *N)/( NEij *nE)

Donde:


nEij = muestra efectiva de Envejecientes del sexo i, de la zona j, pertenecientes a la provincia E n = muestra global de envejecientes

NEij = envejecientes del sexo i de la zona j, pertenecientes a la provincia E

N = Población total de envejecientes.

Las probabilidades de selección de los hogares entre un dominio y otro son diferentes debido a que el tamaño de la muestra de los diferentes estratos no es proporcional a su tamaño, a pesar de ser muy variable la población de éstos, introduciendo un sesgo a nivel de zonas. Esta situación de probabilidades variables se corrige a través de la ponderación a este nivel, con una implicación: la muestra ponderada de las zonas más pequeñas se reduce en función del peso de la zona a nivel nacional, y la muestra ponderada de los grandes se aumenta proporcionalmente al peso de éstos.

Este factor restituye la proporcionalidad que debe existir en la muestra global a nivel de los estratos producto de las diferencias en sus tamaños y participación en la población total, eliminando el sesgo creado por la no proporcionalidad de la muestra. Este factor también incorpora el ajuste por sexo y zona de residencia de las personas jefes de hogares, restituyendo la proporcionalidad de los mismos en la muestra. Dicha proporcionalidad no fue mantenida en la ejecución del trabajo de campo.


- Factor de ponderación global


Fpg = Ftc * Fseg * Fezs

Este factor integra los distintos efectos de los tres factores. Su aplicación genera estimaciones no sesgadas de los valores absolutos del universo de investigación, contrarrestando los efectos negativos de las diferentes probabilidades de selección en las diversas etapas de selección.



Los factores a nivel de área y de estrato replicaron por sí solos y de manera integrada la muestra efectiva de hogares, y al integrar el factor por no cobertura hubo que ajustarlo para que replicara la muestra efectiva.



Personas mayores en provincias seleccionadas para la muestra

Código

Nombre de la Provincia

Varones

Mujeres

P28_T

101

DISTRITO NACIONAL

23,487

34,804

58,291

132

PROVINCIA SANTO DOMINGO

31,928

37,159

69,087

217

PROVINCIA PERAVIA

4,607

4,860

9,467

308

PROVINCIA EL SEIBO

3,843

2,876

6,719

420

PROVINCIA SAMANÁ

2,754

2,636

5,390

625

PROVINCIA SANTIAGO

25,739

28,955

54,694

715

PROVINCIA MONTE CRISTI

4,280

3,854

8,134

904

PROVINCIA BARAHONA

5,045

4,819

9,864













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