Comunicaciones presentadas



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Polisubs tiene una calidad del 97% frente a un transcriptor humano, si bien puede tener problemas de comprensión con algunos individuos específicos.

En la actualidad los idiomas soportados son español, valenciano e inglés. Se están desarrollando otros idiomas. Polisubs soporta el cambio automático de idioma, de forma que puede haber participantes con distintos idiomas en la misma sesión.

Dado que no todos los salones disponen de la posibilidad de un monitor o pantalla en la que poder proyectar la transcripción, y una vez descartada la idea de proyectar de forma superpuesta en la pantalla principal, al estilo de las películas subtituladas, se tomó la decisión de desarrollar una aplicación específica para dispositivos móviles, la cual permite que cualquier persona pueda seguir el desarrollo del evento con total comodidad. La app es compatible con dispositivos IOS y Android.



Videoapuntes es un sistema desarrollado en la UPV que permite a los profesores realizar una grabación automatizada de las clases magistrales para que los estudiantes puedan utilizarla para repasar los puntos más importantes de las mismas. Adicionalmente también permite a estudiantes que no pueden desplazarse al Campus asistir virtualmente a clase mediante la recepción de un streaming en tiempo real.

Actualmente, se trabaja en la adaptación de Polisubs para que funcione junto con Videoapuntes y de esta manera pueda favorecer la accesibilidad de estudiantes con discapacidad auditiva.

La problemática de este nuevo enfoque estriba en la dificultad de obtener un sonido adecuado para que la transcripción resulte correcta. El sistema para capturar sonido con Videoapuntes consiste en el empleo de micrófonos de ambiente (omnidireccionales), esto simplifica la labor del docente porque no necesita operar con el equipo (encenderlo, cambiar pilas, etc.) y la calidad del sonido capturado es bastante aceptable para ser escuchada. Sin embargo, al capturar todo el sonido que se produce en el aula también registra ruido y otras voces distintas a la del profesor que son el principal problema a la hora de emplear programas de reconocimiento de voz.



Nuestra actual línea de trabajo es la de incorporar a las aulas de Videoapuntes un sistema de captura formado por una matriz de micrófonos. A cada micrófono, el sonido le llegará en instantes diferentes, de forma que, se puede calcular de dónde viene la fuente de sonido, así se puede cancelar el sonido (ruido) que llega del resto de direcciones. Actualmente estas matrices de micrófonos se encuentran implementadas en pequeños dispositivos de un tamaño equivalente al de un micrófono convencional.

Este es el enfoque que emplean las nuevas tecnologías de reconocimiento de voz en dispositivos para el hogar como Amazon Echo, Google Home o el Apple HomePod.

Por último, la línea de trabajo que emprenderemos en el futuro será dotar con estas tecnologías de aun de mejores cotas de accesibilidad empleando sistemas Text to Speech (TTS) y traducción automática, de forma que se pueda seguir la intervención de un orador mediante el empleo de auriculares sin importar el idioma que éste utilice.




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