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Revista Brasileira de Psiquiatria

Versión impresa  ISSN 1516-4446 Versión en línea  ISSN 1809-452X

Rev. Bras. Psiquiatr., Por delante de impresión Epub 31 de agosto 2017

http://dx.doi.org/10.1590/1516-4446-2016-2165 



ARTÍCULOS

Abandono del alcohol entre estudiantes universitarios: impacto del bajo nivel de respuesta al alcohol, etnia, sexo y características ambientales



Priscila D. Gonçalves     3 

Tom L. Smith 1 

Robert M. Anthenelli 1 

George Danko 1 

Marc A. Schuckit 1 

1 Departamento de Psiquiatría, Universidad de California, San Diego, CA, EE.UU.

2 Instituto de Psiquiatría, Servicio de Psicología y Neuropsicología, Universidad de São Paulo (USP), São Paulo, SP, Brasil

3 Instituto de Psiquiatría, Grupo Interdisciplinario de Estudios de Álcool y Drogas (GREA), USP, São Paulo, SP, Brasil

ABSTRACTO

Objetivo:

Explorar cómo una característica genéticamente influenciada (el nivel de respuesta al alcohol [LR]), la etnia y el sexo se relacionan con características ambientales y actitudinales (peer drinking [PEER], beber para hacer frente [COPE] y expectativas de alcohol [EXPECTAR] ) sobre futuros apagones relacionados con el alcohol (ARBs).

Métodos:

Se utilizaron modelos de ecuaciones estructurales (SEMs) para evaluar cómo las variables basales se relacionaron con los patrones ARB en 462 estudiantes universitarios durante 55 semanas. Los datos se extrajeron de un estudio longitudinal sobre el consumo excesivo de alcohol y sus consecuencias en una universidad estadounidense.

Resultados:

En el análisis SEM, el sexo femenino y la etnicidad asiática predijeron directamente los ARBs futuros (ponderaciones beta 0.10 y -0.11, respectivamente), mientras que todas las otras variables tuvieron impactos indirectos en los ARBs a través de las cantidades de alcohol (pesos beta ~ 0.23 para etnia europea y bajo LR, 0,21 para el consumo de cannabis y COPE, y 0,44 para PEER). Las cantidades de alcohol entonces se relacionaron con ARBs con beta = 0,44. El SEM explicó el 23% de la varianza.

Conclusión:

Estos datos pueden ser útiles en la identificación de estudiantes universitarios que son más propensos a experimentar futuros ARB durante un período de un año. Ellos mejoran nuestra comprensión de si las relaciones de los predictores con los ARBs son directas o mediadas a través de patrones básicos de consumo de alcohol, información que puede ser útil en las estrategias de prevención para los ARBs.

Palabras clave: Alcohol; apagón; estudiantes universitarios; beber por los compañeros; beber para hacer frente; comportamiento de beber; beber alcohol en la universidad; consumo excesivo de alcohol

INTRODUCCIÓN

Apagones relacionados con el alcohol (BRA) son alteraciones en la capacidad de codificar las memorias para parcial (fragmentaria) o toda ( en bloque eventos) durante beber, y son más propensos a desarrollar en concentraciones de alcohol en sangre (BAC) ≥ 0,20 mg / dL. 1 , 2 En los EE.UU., alrededor del 50% de los estudiantes universitarios que beben experiencia ARBs durante sus años de universidad. 3 , 4 Estos ARBs están relacionados con otras consecuencias adversas relacionadas con el alcohol, como sexo no deseado, visitas a la sala de emergencias y muerte prematura. 5 - 7 Los patrones de consumo de bebidas alcohólicas asociadas con los ARB también podrían indicar una vulnerabilidad para desarrollar un trastorno por uso de alcohol (AUD). 4 , 8El riesgo de ARB es mayor entre los individuos de ascendencia europea (EA) que en aquellos con antecedentes asiáticos 3 , 4 , 9 un hallazgo que podría reflejar, en parte, el efecto protector del enrojecimiento de la piel relacionado con el alcohol y la mayor sensibilidad relacionada al alcohol en casi la mitad de los bebedores japoneses, chinos y coreanos. Varias investigaciones recientes también han observado una prevalencia igual o mayor de fallas de memoria relacionadas con el alcohol entre las mujeres, en comparación con los varones, 4 , 1011 y otra reportaron una mayor probabilidad de que un episodio de consumo intensivo de bebidas alcohólicas al día siguiente en las mujeres, un fenómeno que podría contribuir a ARBs adicionales.12

El riesgo para los ARB también se relaciona con muchas características adicionales, incluyendo un bajo nivel de respuesta al alcohol (LR). 11 , 13 Un LR más bajo refleja la necesidad de mayores BACs para producir efectos, y aumenta el riesgo de uso excesivo de alcohol, alentando la asociación con los bebedores intensos y contribuyendo a las actitudes que tal consumo es común y deseable. 11 , 14 , 15 Los lapsos de memoria relacionados con el alcohol también se ven afectados por las características actitudinales y ambientales. Por ejemplo, en los estudiantes universitarios, las mayores tasas de consumo de alcohol y problemas relacionados con el alcohol (incluyendo ARBs) se correlacionan con el consumo intensivo de los compañeros15 , 16 mayores niveles de consumo de alcohol para hacer frente al estrés,17 - 19 y expectativas más positivas con respecto a aspectos positivos del uso del alcohol. 20 ARBs también son más probables en individuos que usan marihuana. 21

Nuestro grupo de investigación tiene interés en cómo las características enumeradas anteriormente se relacionan entre sí y con los patrones de los ARB a lo largo del tiempo. 11 , 21 Estos estudios, y otros en la literatura, han utilizado principalmente correlaciones y análisis de regresión, pero pocos han utilizado modelos de ecuaciones estructurales (SEM). En el presente estudio, se aplicó SEM a los datos recopilados durante el primer y segundo año universitario, un período que probablemente se asociaría con el consumo intensivo de alcohol, 1 , 22 para investigar las relaciones de menor LR, personal y peer beber, beber para hacer frente al estrés , la expectativa de alcohol, las características demográficas (sexo y origen étnico) y el uso de marihuana a los ARB. Usando los datos extraídos de un protocolo más grande enfocado en la prevención del consumo excesivo de alcohol,17planteamos la hipótesis de que: 1) ARBs sería común y persistir en el tiempo en esta muestra; 2) Los ARBs se correlacionan positivamente con diversas características, incluyendo variables demográficas (siendo mujeres y de ascendencia EA), mayor consumo de base y sus correlatos (por ejemplo, menor LR, compañeros de consumo intensivo, alcohol para hacer frente al estrés y mayores expectativas de alcohol ), y el uso de la marihuana; y 3) estas variables se relacionarían directamente con la ocurrencia de ARB a lo largo del tiempo, incluyendo tasas más altas de ARB para las mujeres que, en comparación con los hombres, necesitan menos bebidas para aumentar el BAC a niveles que puedan producir ARBs. 23También se planteó la hipótesis de una relación directa negativa de la etnia asiática con el riesgo ARB, por lo que las dosis altas requeridas para producir ARBs en individuos de ascendencia asiática son menos probables de ocurrir, como consecuencia de los diferentes patrones de las enzimas metabolizantes del alcohol en ese grupo y el los efectos negativos posteriores del consumo de alcohol en incluso BACs relativamente más bajos. 24 Al mismo tiempo, esperábamos que otros predictores de ARBs que estén más estrechamente vinculados al consumo de mayores cantidades de alcohol (por ejemplo, LR, consumo de alcohol entre pares y consumo de alcohol para hacer frente al estrés) también tendrían un impacto en los ARBs a través de la mediación por alcohol cantidades.

MÉTODOS

Participantes

Después de la aprobación del Comité de Protección Humana de la Universidad de California, San Diego (UCSD) y usando el consentimiento informado, los datos actuales fueron generados por 500 estudiantes de primer año que aceptaron participar en un protocolo más grande enfocado en prevenir el consumo excesivo de alcohol. 17 Elreclutamiento del estudio comenzó con un cuestionario (descrito a continuación) que se distribuyó a una muestra de estudiantes de primer año que entraron en UCSD. Para ser elegible para el estudio, los participantes debieron haber consumido alcohol en los últimos 6 meses, nunca cumplieron con el DSM-IV 25(por ejemplo, trastorno depresivo mayor, bipolar o trastorno esquizofrénico), y negar una respuesta severa al lavado a una o dos bebidas, excluyendo así a las personas que potencialmente podrían tener el trastorno psiquiátrico grave ALDH2 * 2 . 9 Para el estudio más amplio, los estudiantes fueron asignados aleatoriamente a intervenciones o grupos de control, mientras que los primeros recibieron dos formas diferentes de educación sobre el alcohol. 17

Medidas

Inicialmente, se invitó a los estudiantes de una lista suministrada por el Registrador de la UCSD de primer año de primer año a llenar un instrumento de cribado en línea basado en la entrevista Semi-estructurada para la Genética del Alcoholismo (SSAGA) 26 y el Autoinforme de los Efectos del cuestionario de alcohol (SRE). 13 , 17 , 21 La SRE mide LR determinando el número promedio de bebidas estándar (que contienen 10-12 g de etanol) necesarias para experimentar hasta cuatro efectos relacionados con el alcohol (sentir los efectos iniciales, slurring one discurso, caminar en un de manera descoordinada, y desmayándose) durante las primeras cinco veces de beber. 27El número promedio de bebidas necesarias para producir hasta cuatro efectos realmente experimentados oscila generalmente de aproximadamente tres a cuatro bebidas en poblaciones que no son AUD. 11 , 21 Utilizando los criterios de inclusión y exclusión descritos anteriormente, a 500 individuos, representando> 90% de los estudiantes de la UCSD que fueron invitados a participar, entraron en el estudio en una muestra elegida para incluir números similares que estaban por encima y por debajo de la mediana de LR.

Todos los datos de referencia y de seguimiento se recopilaron en línea utilizando Survey Monkey, con cada cuestionario pertinente disponible las 24 horas del día durante un período de 7 días. Las evaluaciones iniciales comenzaron en enero de 2014 e incluyeron características demográficas, el LR a alcohol basado en el SRE (SRE [LR]), los patrones de consumo de alcohol (consumo habitual y máximo, frecuencia de cuatro o más bebidas en una sola ocasión) y el consumo de marihuana en el mes anterior. También se reunieron datos en relación con las variables ambientales y de actitud, incluyendo la bebida percibida entre los cuatro compañeros más cercanos como se mide en las personas importantes y Actividades escala (IPA), 28 potable a lidiar con el estrés (potable a Cope Escala o DTC), 29y expectativa de alcohol (EXPECT) usando una forma corta del Cuestionario de Expectativa de Alcohol (AEQ). 11 , 30 Los patrones de consumo, las actitudes y las características ambientales, y el uso de marihuana se refieren al mes anterior. Históricamente en nuestro trabajo con adolescentes que no son AUD y adultos jóvenes, las puntuaciones medias en el DTC son alrededor de 9.6 basado en los seis ítems posibles, cada uno de los cuales se anota en una escala de casi nunca (1) a casi siempre (4). 31El DTC incluyó el uso de alcohol para olvidar las preocupaciones, relajarse, animar, disminuir la depresión o la ansiedad, aumentar la confianza en sí mismo, y para rellenar cuando se siente que no hay nada mejor que hacer. La versión corta de los artículos AEQ verdaderos / falsos utilizados en este estudio se extrajeron de las subescalas AEQ de las expectativas de los efectos del alcohol sobre la mejora sexual, el comportamiento social, las habilidades cognitivas y motoras mejoradas y el aumento de la excitación en el rango de 2,0, 2,1, 0,2 y 2,2 a través de estas cuatro escalas. 31Ejemplos de elementos específicos en la versión de la AEQ utilizada aquí incluyen "una persona puede hablar con personas del sexo opuesto mejor después de unas bebidas"; "La gente se siente más cuidada y dando después de unos tragos de alcohol"; "Una persona puede hacer las cosas mejor después de unos tragos de alcohol"; y "el alcohol ayuda a las personas a enfrentarse a los demás".

Los participantes fueron seguidos más de 55 semanas, con evaluaciones de seguimiento que ocurren en siete puntos de tiempo (4, 8, 16, 20, 29, 42 y 55 semanas) después de la línea de base. 17 El presente análisis se limitó a los 462 estudiantes (92,4%) que completaron al menos siete de las ocho evaluaciones. En cada punto de tiempo, se preguntó a los participantes acerca de la ocurrencia de problemas de memoria relacionados con el alcohol en el mes anterior (Pregunta: "¿Ha tenido apagones [no podía recordar más tarde lo que ha hecho] mientras bebe alcohol?"). Los patrones de ARB se calcularon como el número de evaluaciones de seguimiento en las que los estudiantes informaron de lapsos de memoria relacionados con el alcohol durante el período de seguimiento de 55 semanas.

Plan de análisis estadístico

Los datos con distribuciones asimétricas recibieron transformaciones de raíz cuadrada, logarítmica o reflejo inverso antes de análisis adicionales, y los datos faltantes se manejaron a través de un procedimiento de máxima verosimilitud. Posteriormente, el modelo hipotético en la Figura 1 se desarrolló y evaluó utilizando el software AMOS 32 incorporando estimaciones de máxima verosimilitud. Las SEM 33 pasos incluyen una evaluación del modelo de medición, un análisis factorial confirmatorio examinar las correlaciones entre las variables latentes ( Figura 2 ), y la incorporación del modelo de medición dentro de la final SEM completo después de caer componentes que no fueron significativas dentro del modelo ( Figura 3). Los criterios de bondad de ajuste para los modelos en estos análisis incluyeron: 1) relación de χ 2 a grados de libertad (CMIN / DF) ≤ 3; 2) índice de ajuste comparativo (CFI) ≥ 0,90; 3) índice de ajuste no normal (NNFI) cercano a 1,0; 4) error cuadrático medio de aproximación (RMSEA) ≤ 0,05; y 5) residuo cuadrático medio de la raíz (SRMR) ≤ 0,08. 34





Figura 1  Modelo hipotético de relaciones de variables predictivas con los apagones relacionados con el alcohol (ARBs). El modelo inicial de la ecuación estructural se creó para evaluar si y cómo el sexo femenino, asiático o europeo americano (EA) etnia, Self-Report de los efectos del nivel de alcohol de respuesta (SRE [LR]), el consumo de marihuana (MJ) (PEER), el consumo de bebidas alcohólicas (COPE) y las expectativas de alcohol (ESPERANZA) contribuyen directa o indirectamente al número de evaluaciones de seguimiento en las que los participantes informaron de los ARB. Se predijo que la cantidad de alcohol para beber (ALC) contribuiría directamente al resultado y mediaría con otras variables de referencia. Los ARBs son una variable manifiesta del número de evaluaciones de seguimiento en las que se informó al menos un ARB.




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