3 recopilación de datos



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DRA. Luisa Mayoral

resumen


3.

RECOPILACIÓN DE DATOS


Quién ignora lo que busca

Nunca comprenderá lo que encuentra


Búsqueda de datos
Un método es una serie de pasos sucesivos que conducen a una meta.

Algunos métodos son comunes a muchas ciencias, pero cada ciencia tiene sus propios problemas y, por ende, sus propias necesidades y modalidades de investigación.


3.1. Métodos lógicos generales

“La lógica estudia los diversos procedimientos teóricos y prácticos seguidos para la adquisición del conocimiento y, basándose siempre en ellos, llega c formulas, de una manera rigurosa y sistemática, los métodos de la investigación científica’.

En esta tarea se vale de cuatro métodos generales:


  1. Deducción. General → particular.

  2. Inducción. Particular → General.

  3. Análisis. Separación de las partes de un todo, a fin de estudiarlas por separado y examinar las relaciones entre ellas.

  4. Síntesis: Reunión racional de varios elementos dispersos, en una nueva totalidad.




  • Unicidad de los métodos lógicos. Los métodos se mezclan y entrelazan.

  • Aplicación de los métodos lógicos: Los métodos lógicos se llevan a la práctica mediante dos métodos científicos generales:

      1. la observación y 2) la experimentación.

3.2. Observación

Los sentidos del investigador deben percibir los eventos directamente o por medio de los registros realizados por algún aparato los efectuados por el propio sujeto.

En las ciencias de la conducta nos observamos a nosotros mismos y a

otras personas → introspección

extrospección Enfoques complementarios




  1. Introspección: Volver la mirada hacia uno mismo. Ser al mismo tiempo observador y observado.

Ej: Selección de personal – análisis de puestos.

  1. Extrospección: Observar la conducta ajena para inferir a partir de ella. Los

investigadores de las ciencias administrativas deben basarse primordialmente en

la extrospección, aunque en ocasiones habituales se valen de la introspección.

Por otra parte, la observación puede ser:


  1. Observación naturalista o impresionista: El investigador se enfrenta al fenómeno tal como se produce espontáneamente.

Adopta una actitud exclusivamente pasiva en cuanto a su producción. El investigador no planea ni controla la producción del fenómeno, ni sus resultados, sino que debe mantenerse al margen, como un simple espectador.

Influencia del observador → no debe depositarse demasiado confianza en el método. Puede servir de indicio para plantear problemas significativos, pero no como método de investigación totalmente válido.



  1. Objetividad:

En la observación naturalista existe amplio margen para la subjetividad.

  1. Observación controlada:

La observación se repite sobre una serie de fenómenos semejantes, estableciéndose un diseño de métodos para detectar la producción de fenómenos y los efectos del mismo.

Se intenta así eliminar, reducir o controlar las imperfecciones del observador. Ej: efectos de la luz, la fatiga, etc. Sobre la producción de accidentes de trabajo. Encuestas.

La diferencia esencial entre la observación naturalista y la controlada consiste en la informalidad y la espontaneidad de la primera contra la organización y las mediciones de la segunda.


  1. Observación histórica:

Corte longitudinal

Aprender de las experiencias ajenas. Ej: Regresión. Series de tiempo.

El hombre torpe no aprende ni de sus propias experiencias; “el hombre mediocre aprende de sus experiencias, y el hombre inteligente aprende de sus experiencias de las de los demás” (José xxxx).

Método característico de la economía.



  1. Investigaciones “ex – ante - facto”

Así como es posible llegar a conclusiones a partir de fenómenos pasados (ex - post-facto) también pueden lograrse conclusiones antes, en base a simulacros.

Variaciones en la variable independiente a fin de observar los cambios en la variable dependiente.

Ej: evaluación de proyectos de invensión.
3.3. Experimentación:

A diferencia de la observación, en la experimentación el investigador puede manipular una de las variables para observar los resultados.

(Variable independiente).


  • La idea fundamental es actuar sobre los sujetos de estudio, manteniendo constantes una serie de circunstancias para comparar los resultados con otros, en los cuales no haya operado la actuación deliberada del experimentador.

  • El experimento es un evento planeado y ejecutado por el investigador para que rinda evidencias relativas a una o varias de sus hipótesis.

  1. Variables y constantes: Una variable es un fenómeno cualquiera que puede tomar diversas magnitudes o categorías.

Variaciones cualitativas / cuantitativas.

Variables contínuas o discretas. (según si las diferencias pueden ser infinitamente pequeñas o bien, existen delimitaciones precisas entre las diversas entidades representadas por los mismos.

En “nuestras ciencias” las variables constituyen ESTRUCTURAS TEÓRICAS, las cuales son el producto de la síntesis o la unificación de varios elementos.

Ej: motivación.

Variables sencillas / complejas.

Constantes: fenómenos que no varían.

Variables dependientes e independientes.

Variables intercurrentes: Aquellas que no pueden ser controladas con precisión porque son desconocidas y / o porque se supone que no están directa e inmediatamente relacionadas con el fenómeno en cuestión. Son variables residuales.



Variables extrañas: Variables que por defecto del marco teórico o de la metodología “se cuelan” como factores imprevistos.

De aquí surge la necesidad de especificación del escenario.



Variables moderadoras: Son variables no consideradas dentro de la hipótesis que sin embargo, pueden atemperar la relación entre otras variables, dando un panorama radicalmente diferente.

  1. Observación y experimentación.

Distintas pero complementarias.

La experimentación es una observación controlada,



  • Tanto administradores como científicos de la conducta, constantemente están tomando decisiones que significan cambios (Variables independientes), o sea que, de hecho, están realizando, aunque tal vez de manera informal y no planeada, EXPERIMENTOS, cuyos resultados es necesario conocer.

  1. Concepto de causación.

Todavía es un concepto en discusión.

Consideraciones prácticas. Ej: la causa inmediata, (una o dos etapas previas solamente).

Criterios de causación: Presencia y ausencia.

Temporalidad

Variación concomitante.

Control de otros posibles efectos causales. (Variaciones

extrañas).

(Comparaciones atinadas).



  1. Test:

Uno de los métodos más divulgados y mal comprendidos de la ciencia psicológica.

El único profesional debidamente preparado para emplear con criterio científico los test es el psicólogo.

Sin embargo, en las disciplinas administrativas es frecuente su uso para seleccionar personal, decidir sobre ascensos, determinar necesidades de capacitación, estudiar las motivaciones de los consumidores, etc., por lo tanto los administradores deberán recurrir a un psicólogo en su caso.

Existen diferentes tipos de validez; de contenido, predictiva, concurrente, de construcción, convergente y diferencial, y aparente. Los diferentes tipos apuntan a diferentes finalidades.

En materia de confiabilidad (consistencia de la prueba) importa la consistencia interna, la equivalencia y la estabilidad.


  1. Técnicas proyectivas

Otra de las herramientas del psicólogo.

Ej: TAT.



  1. Documento:

Cualquier registro en papel, película, diskette, etc.


  1. Sociometría

Técnica útil para establecer que personas tienen mayor simpatía o influencia.

Se buscan los más y los menos preferidos.

Las preferencias pueden dibujarse, dando lugar a sociogramas.


  1. Protocolos.

Son los registros, formas, cédulas, esqueletos en los cuáles el investigador lleva a cabo sus anotaciones.

Especie de bitácora, donde también se anotan las diversas ideas que an surgiendo en la mente y que ayudarán en la redacción final.




  1. Estandarización

Requisito indispensable de todos los instrumentos de medición.

Esto significa:



  1. la necesidad de utilizarlos siempre de las misma manera, sin introducir variables cuya presencia pueda afectar los resultados.

  2. Contar con un patrón o estándar para efectos de comparación.


Cap. 5. Procesamiento de datos


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